導(dǎo)讀

根據(jù)騰訊研究院最新發(fā)布的《騰訊制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型洞察報告》，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在研、產(chǎn)、供、銷、服方面展現(xiàn)出七大趨勢，2023年這七項(xiàng)數(shù)字技術(shù)有望擴(kuò)大其在組織內(nèi)的應(yīng)用范圍，并創(chuàng)造明顯的價值與收益。

1.移動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺成為制造企業(yè)“標(biāo)配”

更多工業(yè)應(yīng)用正快速由PC端轉(zhuǎn)向移動端，以響應(yīng)碎片化、去中心化以及實(shí)時性的新工作方式。預(yù)計(jì)2023年，面向大量特定、高頻應(yīng)用場景的、小而美的移動工業(yè)APP與小程序?qū)⒂瓉砭畤姟?/p>

而伴隨工業(yè)APP使用量的激增，基于移動端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺有望成為眾多制造企業(yè)的“標(biāo)配”，將更多承擔(dān)移動工業(yè)APP統(tǒng)一開發(fā)、部署、集成與調(diào)用的職責(zé)。

2.全棧工業(yè)AI能力加速算法工廠建設(shè)

骨干制造企業(yè)將率先完成AI技術(shù)在多個核心業(yè)務(wù)場景上的落地。工業(yè)AI由試驗(yàn)、試點(diǎn)逐步擴(kuò)展到車間/工廠級的部署，企業(yè)借此實(shí)現(xiàn)由現(xiàn)階段局部決策優(yōu)化升級到全局決策最優(yōu)。

為此，企業(yè)開始著手以工程化方式推進(jìn)工業(yè)智能的整體落地，包括工業(yè)數(shù)據(jù)中臺、邊緣計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺、算法模型在內(nèi)的全棧工業(yè)AI能力。

3.數(shù)字工廠中樞，平臺化打造數(shù)字工廠

2023年，為減少系統(tǒng)孤島、提高數(shù)據(jù)與應(yīng)用的開發(fā)效率，更多制造企業(yè)傾向采用平臺化技術(shù)架構(gòu)推進(jìn)數(shù)字工廠的整體建設(shè)。屆時，工廠都需要安裝一個基于云、邊協(xié)同架構(gòu)的數(shù)字中樞，用數(shù)據(jù)驅(qū)動工廠的精細(xì)化運(yùn)營與精準(zhǔn)決策。

行業(yè)/企業(yè)的業(yè)務(wù)側(cè)重不同，數(shù)字工廠中樞的架構(gòu)也不盡相同，但四個核心平臺不可或缺，即邊緣計(jì)算平臺，將云計(jì)算搬到離數(shù)據(jù)源頭最近的地方，提供敏捷、安全的計(jì)算能力；工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，負(fù)責(zé)各類設(shè)備的統(tǒng)一接入；工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺，對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一匯聚、管理與數(shù)據(jù)挖掘；以及云原生應(yīng)用開發(fā)平臺，基于容器、微服務(wù)、低代碼開發(fā)工具, 支撐工業(yè)APP的敏捷開發(fā)與集成。隨著工廠生產(chǎn)環(huán)境的日益復(fù)雜，數(shù)字工廠中樞概念將會被更多生產(chǎn)企業(yè)所接受并付諸實(shí)施。

4.以“人為中心”的全面工作體驗(yàn)技術(shù)

伴隨數(shù)字化轉(zhuǎn)型重心向“人”的回歸。以“提升體驗(yàn)”為目的數(shù)字技術(shù)在2023年將獲得組織的優(yōu)先投入。新一代協(xié)作辦公工具、AR/VR、RPA、數(shù)字虛擬人、低代碼、AI輔助決策等數(shù)字技術(shù)將更多以組合的方式嵌入到企業(yè)方方面面的日常工作，在提升員工數(shù)字化能力的同時，激發(fā)員工的工作活力。

5.C2B平臺 2.0，打通由消費(fèi)側(cè)到供給側(cè)的最后一公里

如果說C2B 1.0僅是用戶、渠道與營銷體系的數(shù)字化，那么在2.0模式下，品牌商可做到與用戶形成價值鏈全過程的直連與交互，且真正意義上實(shí)現(xiàn)反向設(shè)計(jì)、反向研發(fā)、反向生產(chǎn)，提升大規(guī)模客制化能力。

C2B 2.0是思維模式上的轉(zhuǎn)變，更是數(shù)字能力的升級。在C2B2.0平臺的建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺的搭建，以及前端營銷系統(tǒng)與后端核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通都將遇到不小的挑戰(zhàn)，但也是企業(yè)在追求價值增量創(chuàng)造過程中繞不過的“坎”。

6.虛實(shí)融合，下一代工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)

工業(yè)元宇宙當(dāng)前還僅是處于設(shè)想階段，但與元宇宙相關(guān)的核心技術(shù)，包括游戲渲染引擎、高物理仿真、計(jì)算機(jī)圖形、高精度實(shí)時渲染等技術(shù)，未來一年將會更多參與到工業(yè)軟件生態(tài)體系建設(shè)當(dāng)中，成為構(gòu)建數(shù)字孿生的使能工具。

元宇宙技術(shù)與傳統(tǒng)工業(yè)數(shù)字孿生技術(shù)的結(jié)合，可以大幅降低模型創(chuàng)建以及高仿真世界的難度，未來在研發(fā)仿真、數(shù)字孿生工廠、以及自動駕駛模擬等領(lǐng)域都有著廣闊的應(yīng)用前景。以自研游戲引擎技術(shù)為代表的工業(yè)元宇宙技術(shù)有望成為下一代核心基礎(chǔ)工業(yè)軟件。

7.數(shù)字原生技術(shù)重構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺底座

進(jìn)入后云計(jì)算時代，越來越多平臺型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)商正在圍繞容器、微服務(wù)、低代碼、云安全等數(shù)字原生技術(shù)重新構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基座。

2023年，更多數(shù)據(jù)與工業(yè)應(yīng)用將群體遷移到數(shù)字原生平臺，并基于平臺進(jìn)行創(chuàng)新應(yīng)用的統(tǒng)一開發(fā)、交付、運(yùn)維與迭代，以提升數(shù)字技術(shù)能力的彈性與可擴(kuò)展性，快速響應(yīng)前端用戶需求變化。

“以人為中心”的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

騰訊楊國安教授曾提出這樣一個公式 - 數(shù)字化=Technical（科技）X Social（人的因素）。數(shù)字化轉(zhuǎn)型，技術(shù)是表象，本質(zhì)是人。

所以所謂數(shù)字化，就是要學(xué)會怎樣利用數(shù)字技術(shù)來激活人的潛力，并最終服務(wù)好人。尤其是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，企業(yè)的核心資產(chǎn)不再是設(shè)備、機(jī)器，而是員工、戶、合作伙伴，數(shù)字化離人越近，轉(zhuǎn)型收益往往越高、成功率也越高。