開篇我先下個結(jié)論，那就是：人類在科技領(lǐng)域的高效率競爭，正在把我們生活的這個商業(yè)世界一步步地數(shù)字化。而數(shù)字化，不單單是AI智能的發(fā)展成果，更會成為它所熱衷的生長溫床，為后續(xù)人工智能的一路狂飆奠定了絕佳土壤！

因此，那些“需求范式清晰，可標(biāo)準(zhǔn)量化，較人工操作可大大提升效率”的工作，都無疑會被逐漸取代。

從這一維度來看，首當(dāng)其沖的熱門崗位就是：

• 計算機視覺（圖形圖像識別，人臉識別），

• 語音技術(shù)（人機對話，智能駕駛），

• 自然語言處理（機器翻譯，語義分析），

• 大數(shù)據(jù)應(yīng)用（基礎(chǔ)模型架構(gòu)，科學(xué)計算）

……

注意，這里無行業(yè)之別，只要涉及到以上崗位，都符合“被AI取代的規(guī)律”，即：這個工作崗位需求能夠被定義，并且當(dāng)前正在有很多人在做。

因為以上特性恰恰正中AI下懷——基于智能的數(shù)據(jù)大模型，只要給它足夠的時間和數(shù)據(jù)，它都可以照貓畫虎學(xué)得有模有樣，并且一再顛覆我們既有認(rèn)知。（多少有點成也AI敗也AI的悲壯情懷了）

此前，我們曾一直認(rèn)為：某個人技術(shù)性很強=他可以在職場上更好地找一份工作。但現(xiàn)實中，二者往往并不會劃等號！原因就在于我們忽略了背后的崗位需求量是否有這么大，而這也是職場人內(nèi)卷的底層邏輯，要么你選擇退出，要么委身下嫁。

因為企業(yè)單位從來都是以結(jié)果為導(dǎo)向，boss評判某人去留的唯一標(biāo)準(zhǔn)也只會是投產(chǎn)比ROI，當(dāng)AI足以替代打工人，甚至帶來翻倍的業(yè)績收益，你覺得公司還需要那么多人嗎？（除非你爬在IT行業(yè)金字塔頂端，具備不可替代性，否則底層員工大概率會被淘汰）

有意思的是，從這一點來看，相比理工科的思維邏輯化特性及工作的高度專業(yè)化特性，感性的文科生或者說偏冷門的行業(yè)倒顯得更加幸運了~~~

因為AI也有自己的缺陷，比如：面對稀少的模擬數(shù)據(jù)情況下的模擬數(shù)據(jù)能力不足、不同領(lǐng)域系統(tǒng)沒法直接移植、自適應(yīng)能力差等。

因此可以想象到，不易被取代的崗位如下：

• 人工智能設(shè)計者與建造者，因為目前來看AI智能的方面還有很大提升空間，需要對大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行不斷改進(jìn)。（超熱門，供不應(yīng)求）

• 有溫度的崗位，或者說有深層次情感交流需求的崗位，因為這背后涉及到較高復(fù)雜性的決策系統(tǒng)，是AI目前的軟肋。（超冷門，供不應(yīng)求）

但這里也絕對不是說讓大家趕緊去轉(zhuǎn)行從事以上行業(yè)，因為商業(yè)社會的形態(tài)還遠(yuǎn)沒有那么完善，這個社會的發(fā)展還需要各行業(yè)的勞動力依附其中。（起碼在人工智能日臻完善之前不會發(fā)生某個職業(yè)被淘汰、甚至徹底消失的事件）

因而對于“既非超熱、又非超冷”的打工人來說，其實也不必過分焦慮，因為回顧歷史各階段，每當(dāng)新興事物誕生之初，總是會引發(fā)熱議，并且伴隨著媒體的過分夸張而導(dǎo)致不必要的焦慮。

英國作家狄更斯在《雙城記》中有一句話我覺得很應(yīng)景：這是最好的時代，也是最壞的時代。它不僅適用于當(dāng)時的第二次工業(yè)革命，也同樣是適用于現(xiàn)在的智能時代，適用于每個發(fā)生重大變革的時代。

之所以好，我想作者更多是沖著對人類社會發(fā)展躍遷的維度去理解的；之所以壞，想來也是針對身處其中的、被時代裹挾著無奈前行的大多數(shù)人而言吧...

如今，人工智能時代的出現(xiàn)，我們需要積極抵御它所帶來的風(fēng)險，因為“人無遠(yuǎn)慮必有近憂”嘛。但這個尺度該如何把控，就需要我們理性來對待了，這一點我覺得有位前輩說的非常好，這里也分享給大家——每次技術(shù)革命，其實只需要個別的垂類公司去真正投入其中即可（這也是他們的賽道或使命），其他公司及對應(yīng)的職場人，其實只需要能適時使用它輔助工作效率提升就可以了。（是不是有一種茅塞頓開的感悟？拜服~）

比如AI繪畫，大家此前都說畫師要失業(yè)了，但實際上畫師借助AI的力量，不僅減少了作畫時間，在此基礎(chǔ)上的二次完善，也使得作品更加符合業(yè)務(wù)需求，無形之中大大提升了業(yè)務(wù)量，在豐富商業(yè)社會的同時，還形成了百花齊放的局面。

同理，對于運營人而言，在熟悉業(yè)務(wù)需求的前提下，學(xué)會如何使用智能工具來提升工作效率才是核心。而所謂的運營崗位完全消失，也是不可能的事，原因就在于我上面提到的一點：AI在感性認(rèn)知方面再怎么學(xué)習(xí)也不會和人類劃等號。（比如，品牌消費決策流程中只要有沖動因子在，AI就無法精準(zhǔn)把控人性，這里莫名想到唐探3）

所以，這里面臨失業(yè)的打工人，可能大概率會落到只會簡單處理日常業(yè)務(wù)流程的初級運營頭上，比如說一個運營團隊之前10個人，那么現(xiàn)在可能借助AI工具，只保留3~5個人就夠了，節(jié)省的時間和成本，用在精簡后的團隊身上，既有利于工作效率工作成果提升，還大大鼓舞了現(xiàn)有團隊的成員，最終形成事實上的共贏局面。

而至于被優(yōu)化的那一部分人又將何去何從，這里我簡單說三種可能：

1. 通過自主學(xué)習(xí)提升，使自己具備重返職場的能力；

2. 繼續(xù)混跡職場，但也僅限于尚未采納AI產(chǎn)品的企業(yè)單位；（不排除地域遷徙）

3. 被迫轉(zhuǎn)行，開啟全新的第二職業(yè)生涯，可能是未被AI侵襲的行業(yè)，也可能是因AI誕生而延伸出的全新行業(yè)。（不一定非得有技術(shù)門檻,典型如：淘金賣水，金礦旁邊賣牛仔褲和賣水的生意會興起）

至于現(xiàn)在年輕人熱衷燒香拜佛和擺地攤，是否符合AI引發(fā)的職場焦慮困境，大家仁者見仁智者見智吧，不過咱就說，發(fā)（zhi）現(xiàn)（zao）商機的服務(wù)商賺的盆滿缽滿倒是真的！

OK，說了這么多，所以你會發(fā)現(xiàn)：打工人和AI絕不是非此即彼的零和博弈，實現(xiàn)動態(tài)平衡和共贏共存、依托各自優(yōu)勢成鉸鏈?zhǔn)铰菪仙?/strong>，這才是推進(jìn)科技社會進(jìn)步的健康基因。

最后嘮一點題外話：

基于以上發(fā)展規(guī)律，我們大致能推斷出AI介入之后的未來社會形態(tài)，與互聯(lián)網(wǎng)馬太效應(yīng)類似——高度發(fā)達(dá)且專業(yè)化的商業(yè)生態(tài)，在成熟之后開始從一線城市向下沉市場延伸，整個過程往往會伴隨著對從業(yè)人員的精簡淘汰、以及新舊崗位間的輪換與翻新（這里還不好說二者之間是否能夠促成既有勞動力總量下的動態(tài)平衡）。

如果真的發(fā)生崗位需求越來越少，失業(yè)者人數(shù)越來越多，即人工智能無限接近甚至取代社會勞動力的情形，那么職場中被擠出的多余勞動力又該何去何從？

尚不得而知，反正不可能看著你們一味地躺平、坐享其成吧！如果可以，我甚至感覺大家會被派往外星基地開展新一輪的拓荒工程，細(xì)思極恐...（有點跑題了，hhhhhh）