?第一章

1、? 第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍的人工智能機(jī)器人是由谷歌公司開(kāi)發(fā)的（）。

A.AlphaGo

B.AlphaGood

C.AlphaFun

D.Alpha

答案:? AlphaGo

2、 無(wú)需棋譜即可自學(xué)圍棋的人工智能是（）

A.AlphaGo Fan

B.AlphaGo? Lee

C.AlphaGo Master

D.AlphaGo Zero

答案: AlphaGo? Zero

3、 世界上第一次正式的AI會(huì)議于（）年召開(kāi)，John McCarthy 正式提出“Artificial? Intelligence”這一術(shù)語(yǔ)

A.1954

B.1955

C.1956

D.1957

答案:? 1956

4、? 以下哪些不是人工智能概念的正確表述（）

A.人工智能是為了開(kāi)發(fā)一類計(jì)算機(jī)使之能夠完成通常由人類所能做的事

B.人工智能是研究和構(gòu)建在給定環(huán)境下表現(xiàn)良好的智能體程序

C.人工智能是通過(guò)機(jī)器或軟件展現(xiàn)的智能

D.人工智能將其定義為人類智能體的研究

答案:? 人工智能將其定義為人類智能體的研究

5、? 下面不屬于人工智能研究基本內(nèi)容的是（）。

A.機(jī)器感知

B.機(jī)器學(xué)習(xí)

C.自動(dòng)化

D.機(jī)器思維

答案:? 自動(dòng)化

6、 人工智能是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的（? ）的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。

A.智能

B.行為

C.語(yǔ)言

D.計(jì)算能力

答案:? 智能

7、? 圖靈測(cè)試的含義是（）

A.圖靈測(cè)試是測(cè)試人在與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開(kāi)的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤(pán)）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。問(wèn)過(guò)一些問(wèn)題后，如果被測(cè)試者超過(guò)30%的答復(fù)不能使測(cè)試人確認(rèn)出哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能。

B.所謂的圖靈測(cè)試就是指一個(gè)抽象的機(jī)器，它有一條無(wú)限長(zhǎng)的紙帶，紙帶分成了一個(gè)一個(gè)的小方格，每個(gè)方格有不同的顏色。有一個(gè)機(jī)器頭在紙帶上移來(lái)移去。機(jī)器頭有一組內(nèi)部狀態(tài)，還有一些固定的程序。

C.圖靈測(cè)試是一種用來(lái)混淆的技術(shù)，它希望將正常的（可識(shí)別的）信息轉(zhuǎn)變?yōu)闊o(wú)法識(shí)別的信息。

D.不存在圖靈測(cè)試概念

答案:? 圖靈測(cè)試是測(cè)試人在與被測(cè)試者(一個(gè)人和一臺(tái)機(jī)器)隔開(kāi)的情況下，通過(guò)一些裝置（如鍵盤(pán)）向被測(cè)試者隨意提問(wèn)。問(wèn)過(guò)一些問(wèn)題后，如果被測(cè)試者超過(guò)30%的答復(fù)不能使測(cè)試人確認(rèn)出哪個(gè)是人、哪個(gè)是機(jī)器的回答，那么這臺(tái)機(jī)器就通過(guò)了測(cè)試，并被認(rèn)為具有人類智能。

8、? 下列不屬于人工智能學(xué)派的是（）。

A.符號(hào)主義

B.連接主義

C.行為主義

D.機(jī)會(huì)主義

答案:? 機(jī)會(huì)主義

9、? 認(rèn)為智能不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理；人工智能可以像人類智能一樣逐步進(jìn)化；智能行為只能在現(xiàn)實(shí)世界中與周?chē)h(huán)境交互作用而表現(xiàn)出來(lái)。這是（）學(xué)派的基本思想。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

A.連接主義

B.符號(hào)主義

C.行為主義

D.邏輯主義

答案:? 行為主義

10、 關(guān)于人工智能研究范式的連接主義，相關(guān)論述不正確的是（? ）

A.連接主義原理是模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)間的連接機(jī)制與學(xué)習(xí)算法。

B.連接主義理論認(rèn)為思維基本是神經(jīng)元、人腦不同于電腦，并提出連接主義的大腦工作模式。

C.連接主義起源于仿生學(xué)和人腦模型的研究。

D.連接主義學(xué)派的代表人物有卡洛克(Warren? S. McCulloch)、皮茨(Walter H. Pitts)、Hopfield、布魯克斯(Brooks)、紐厄爾(Newell)。

答案:? 連接主義學(xué)派的代表人物有卡洛克(Warren S. McCulloch)、皮茨(Walter H.? Pitts)、Hopfield、布魯克斯(Brooks)、紐厄爾(Newell)。

11、? 人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)三者關(guān)系論述正確的是（? ）

A.人工智能研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法及應(yīng)用，屬于一門(mén)獨(dú)立的技術(shù)學(xué)科。

B.機(jī)器學(xué)習(xí)專門(mén)研究計(jì)算機(jī)怎樣模擬人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)和技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)以完善自身的性能，但是機(jī)器學(xué)習(xí)能力并非AI系統(tǒng)所必須的。

C.人工智能是一門(mén)研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法及應(yīng)用的新的交叉學(xué)科，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心研究鄰域之一，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域，研究多隱層多感知器、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

D.深度學(xué)習(xí)方法研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單層感知器學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。

答案:? 人工智能是一門(mén)研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法及應(yīng)用的新的交叉學(xué)科，機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的核心研究鄰域之一，深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域，研究多隱層多感知器、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

12、? 支持向量機(jī)可以看作是具有一層隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。支持向量機(jī)的理論基礎(chǔ)是（）

A.統(tǒng)計(jì)學(xué)

B.生物神經(jīng)學(xué)

C.視覺(jué)生理學(xué)

D.控制論S

答案:? 統(tǒng)計(jì)學(xué)

13、? 深度學(xué)習(xí)屬于（）

A.符號(hào)主義

B.連接主義

C.行為主義

D.邏輯主義

答案:? 連接主義

14、 計(jì)算機(jī)視覺(jué)可應(yīng)用于下列哪些領(lǐng)域（? ）。

A.安防及監(jiān)控領(lǐng)域

B.金融領(lǐng)域的人臉識(shí)別身份驗(yàn)證

C.醫(yī)療領(lǐng)域的智能影像診斷

D.機(jī)器人/無(wú)人車(chē)上作為視覺(jué)輸入系統(tǒng)

E.以上全是

答案:? 以上全是

15、? 下列不符合符號(hào)主義思想的是（）

A.源于數(shù)理邏輯

B.認(rèn)為人的認(rèn)知基元是符號(hào)

C.人工智能的核心問(wèn)題是知識(shí)表示、知識(shí)推理

D.認(rèn)為智能不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理

答案:? 認(rèn)為智能不需要知識(shí)、不需要表示、不需要推理

16、? 不屬于自然語(yǔ)言處理的核心環(huán)節(jié)的是（）

A.知識(shí)的獲取與表達(dá)

B.自然語(yǔ)言理解

C.自然語(yǔ)言生成

D.語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別

答案:? 語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

17、 人工智能的近期目標(biāo)在于研究機(jī)器來(lái)（? ）。

A.完全代替人類

B.制造智能機(jī)器

C.模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能

D.代替人腦

答案:? 模仿和執(zhí)行人腦的某些智力功能

第二章

1、 下列哪一個(gè)是“分類”任務(wù)的準(zhǔn)確描述（? ）。

A.預(yù)測(cè)每個(gè)項(xiàng)目實(shí)際的值

B.對(duì)每個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行排序

C.為每個(gè)項(xiàng)目分配一個(gè)類別

D.發(fā)現(xiàn)每個(gè)空間中輸入的排布

答案:? 為每個(gè)項(xiàng)目分配一個(gè)類別

2、 下列對(duì)于分類概念描述不正確的是（? ）

A.分類的概念是在已有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上學(xué)會(huì)一個(gè)分類函數(shù)或構(gòu)造出一個(gè)分類模型（即我們通常所說(shuō)的分類器(Classifier)）。

B.分類的方法包含決策樹(shù)、邏輯回歸、樸素貝葉斯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法

C.分類的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一

D.分類的結(jié)果有可能錯(cuò)誤。

答案:? 分類的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一

3、? 在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，分類的目標(biāo)是指（）。

A.將具有相似特征的對(duì)象聚集

B.將具有相似形狀的對(duì)象聚集

C.將具有相似值的對(duì)象聚集

D.將具有相似名稱的對(duì)象聚集

答案:? 將具有相似特征的對(duì)象聚集

4、? 兩種以上（不含兩種）的分類問(wèn)題被稱為（）。

A.二分類

B.多分類

C.分類器

D.歸一化

答案:? 多分類

5、? 多分類問(wèn)題可以拆分為若干個(gè)而分類任務(wù)求解，可采取的拆分策略包括：（）

A.一對(duì)一

B.一對(duì)多

C.多對(duì)多

D.以上均可

答案:? 以上均可

6、? 有關(guān)分類器的構(gòu)造和實(shí)施步驟描述錯(cuò)誤的是：（）

A.選定樣本，將所有樣本分成訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本兩部分；

B.在訓(xùn)練樣本上執(zhí)行分類器算法，生成分類模型；

C.在訓(xùn)練樣本上執(zhí)行分類模型，生成預(yù)測(cè)結(jié)果；

D.根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，計(jì)算必要的評(píng)估指標(biāo)，評(píng)估分類模型的性能。

答案:? 在訓(xùn)練樣本上執(zhí)行分類模型，生成預(yù)測(cè)結(jié)果；

7、? 分類器是基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)構(gòu)造出一個(gè)模型或者函數(shù)，以將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)映射到給定類別，從而可以應(yīng)用于數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)。常包含以下步驟：①在訓(xùn)練樣本上執(zhí)行分類器算法，生成分類模型。? ②在測(cè)試樣本上執(zhí)行分類模型，生成預(yù)測(cè)結(jié)果。? ③選定樣本（包含正樣本和負(fù)樣本），將所有樣本分成訓(xùn)練樣本和測(cè)試樣本。④根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果，計(jì)算必要的評(píng)估指標(biāo)，評(píng)估分類模型的性能。構(gòu)造和實(shí)施分類器的正確順序?yàn)椋ǎ?/p>

A.①②③④

B.③①②④

C.④①②③

D.②③①④

答案:? ③①②④

8、 下列算法中，不能夠?qū)o定樣本進(jìn)行分類的是（? ）。

A.決策樹(shù)算法

B.邏輯回歸算法

C.梯度下降算法

D.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:? 梯度下降算法

9、? 在測(cè)試樣本上執(zhí)行分類模型，可以（）。

A.區(qū)分正樣本

B.區(qū)分負(fù)樣本

C.生成預(yù)測(cè)結(jié)果

D.生成分類模型

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

答案:? 生成預(yù)測(cè)結(jié)果

10、? SVM是一種典型的（）模型

A.感知機(jī)

B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C.二類分類

D.聚類

答案:? 二類分類

11、? 關(guān)于標(biāo)注，下列說(shuō)法正確的是

A.在SVM中，訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)標(biāo)注的

B.在SVM中，測(cè)試集的數(shù)據(jù)不用標(biāo)注

C.在SVM中，識(shí)別目標(biāo)的數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)標(biāo)注

D.以上都不對(duì)

答案:? 在SVM中，訓(xùn)練集的數(shù)據(jù)是經(jīng)過(guò)標(biāo)注的

12、? 增加分類器訓(xùn)練集的正負(fù)樣本集數(shù)量（）

A.不好說(shuō)

B.會(huì)提高分類器效果

C.還需要增加測(cè)試集的正負(fù)樣本集數(shù)量才能提高分類器效果

D.不會(huì)提高分類器效果

E.以上全是

答案:? 不好說(shuō)

13、? 把樣本所屬的類型和樣本實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)起來(lái)被稱為()

A.測(cè)試

B.訓(xùn)練

C.標(biāo)注

D.分類

答案:? 標(biāo)注

14、? 分類器測(cè)試的作用是

A.獲得檢測(cè)目標(biāo)的分類

B.判斷測(cè)試集樣本選擇是否合適

C.判斷測(cè)試集樣本標(biāo)注是否合適

D.檢驗(yàn)分類器的效果

答案:? 檢驗(yàn)分類器的效果

15、? 下列敘述中關(guān)于歸一化不正確的是（）

A.歸一化后，所有元素和為1

B.歸一化后，所有元素值范圍在（0,1）

C.歸一化后，所有元素值范圍在[0,1]

D.歸一化也被稱為標(biāo)準(zhǔn)化

答案:? 歸一化后，所有元素值范圍在（0,1）

16、深度學(xué)習(xí)中，常用的歸一化函數(shù)是（）函數(shù)

A.SoftMax

B.SoftMin

C.MicroMax

D.MicroMin

答案:SoftMax

第三章

1、? 有特征，無(wú)標(biāo)簽的機(jī)器學(xué)習(xí)是（）

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:C

2、? 無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可完成什么任務(wù)（）

A.分類

B.回歸

C.聚類

D.分類、回歸、聚類

答案:C

3、? 尋找數(shù)據(jù)之間的相似性并將之劃分組的方法稱為（）

A.分組

B.分類

C.回歸

D.聚類

答案:D

4、? 電影推薦系統(tǒng)是以下哪些的應(yīng)用實(shí)例①分類②聚類③強(qiáng)化學(xué)習(xí)④回歸（）

A.只有②

B.只有①

C.除了④

D.以上都是

答案:D

5、? 下列兩個(gè)變量之間的關(guān)系中,哪個(gè)是函數(shù)關(guān)系（）

A.學(xué)生的性別和他的英語(yǔ)成績(jī)

B.人的工作環(huán)境與健康

C.孩子的身高和父親的身高

D.正方形的邊長(zhǎng)和面積

答案:D

6、? 初始化采用隨機(jī)分配的K均值算法，下面哪個(gè)順序是正確的（）。①指定簇的數(shù)目；? ②隨機(jī)分配簇的質(zhì)心；③將每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)分配給最近的簇質(zhì)心；④將每個(gè)點(diǎn)重新分配給最近的簇質(zhì)心；⑤重新計(jì)算簇的質(zhì)心；

A.①②③⑤④

B.①③②④⑤

C.②①③④⑤

D.以上都不是

答案:A

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

7、從某中學(xué)隨機(jī)選取8名男生，其身高x(cm)和體重y(kg)的線性回歸方程為y=0.849x-85.712，則身高172cm的男學(xué)生，又回歸方程可以預(yù)報(bào)其體重（）。

A.為60.316kg

B.約為60.316kg

C.大于60.316kg

D.小于60.316kg

答案:B

8、? 以下不屬于聚類算法的是（）。

A.K均值算法

B.AGNES算法

C.DIANA算法

D.樸素貝葉斯算法

答案:D

9、? Z等于Ｘ，則Z與Ｘ之間屬于（）

A.完全相關(guān)

B.不完全相關(guān)

C.不相關(guān)

D.完全不相關(guān)

答案:A

10、? 因：經(jīng)常挑食；果：身材矮小。這組因、果之間屬于（）關(guān)系。

A.完全相關(guān)

B.不完全相關(guān)

C.不相關(guān)

D.完全不相關(guān)

答案:B

11、? （）是指根據(jù)“物以類聚”原理，將本身沒(méi)有類別的樣本聚集成不同的組。

A.聚類

B.回歸

C.分類

D.非監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案:A

12、現(xiàn)欲分析性別、年齡、身高、飲食習(xí)慣對(duì)于體重的影響，如果這個(gè)體重是屬于實(shí)際的重量，是連續(xù)性的數(shù)據(jù)變量，這時(shí)應(yīng)采用（）；如果將體重分類，分成高、中、低這三種體重類型作為因變量，則采用（）。

A.線性回歸? 線性回歸

B.邏輯回歸 邏輯回歸

C.邏輯回歸 線性回歸

D.線性回歸? 邏輯回歸

答案:D

13、? 有特征，有部分標(biāo)簽的機(jī)器學(xué)習(xí)屬于（）。

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:B

14、? 下面兩個(gè)兩完全相關(guān)的是（）。

A.圓形的面積與直徑

B.長(zhǎng)方形的面積與邊長(zhǎng)

C.孩子的身高與父親身高

D.每天的溫度和季節(jié)

答案:A

15、? 機(jī)器學(xué)習(xí)包括：

A.監(jiān)督學(xué)習(xí)

B.半監(jiān)督學(xué)習(xí)

C.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

答案:

16、? 兩個(gè)變量之間的關(guān)系包括：

A.完全相關(guān)

B.不完全相關(guān)

C.不相關(guān)

D.負(fù)相關(guān)

答案:ABC

17、? 下面哪一個(gè)不是聚類常用的算法（）。

A.K均值算法

B.AGNES算法

C.DIANA算法

D.SVM算法

答案:D

18、? AGNES算法步驟正確的是（）。

①將每個(gè)樣本特征向量作為一個(gè)初始簇；②根據(jù)兩個(gè)簇中最近的數(shù)據(jù)點(diǎn)尋找最近的兩個(gè)簇；③重復(fù)以上第二、三步，直到達(dá)到所需要的簇的數(shù)量；④合并兩個(gè)簇，生成新的簇的集合，并重新計(jì)算簇的中心點(diǎn)。

A.①②③④

B.①②④③

C.①④③②

D.①④②③

答案:B

19、? 下面屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的是（）

A.用戶經(jīng)常閱讀軍事類和經(jīng)濟(jì)類的文章，算法就把和用戶讀過(guò)的文章相類似的文章推薦給你。

B.算法先少量給用戶推薦各類文章，用戶會(huì)選擇其感興趣的文章閱讀，這就是對(duì)這類文章的一種獎(jiǎng)勵(lì)，算法會(huì)根據(jù)? 獎(jiǎng)勵(lì)情況構(gòu)建用戶可能會(huì)喜歡的文章的“知識(shí)圖”。

? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

C.用戶每讀一篇文章，就給這篇新聞貼上分類標(biāo)簽，例如這篇新聞是軍事新聞，下一篇新聞是經(jīng)濟(jì)新聞等；算法通過(guò)這些分類標(biāo)簽進(jìn)行學(xué)習(xí)，獲得分類模型；再? 有新的文章過(guò)來(lái)的時(shí)候，算法通過(guò)分類模型就可以給新的文章自動(dòng)貼上標(biāo)簽了。

D.兩個(gè)變量之間的關(guān)系，一個(gè)變量的數(shù)量變化由另一個(gè)變量的數(shù)量變化所惟一確定，則這兩個(gè)變量之間的關(guān)系稱為強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

答案:B

第四章

1、在一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里，知道每一個(gè)神經(jīng)元的權(quán)重和偏差是最重要的一步。如果以某種方法知道了神經(jīng)元準(zhǔn)確的權(quán)重和偏差，就可以近似任何函數(shù)。實(shí)現(xiàn)這個(gè)最佳的辦法是什么？（）

A.隨機(jī)賦值，祈禱它們是正確的

B.搜索所有權(quán)重和偏差的組合，直到得到最佳值

C.賦予一個(gè)初始值，通過(guò)檢查跟最佳值的差值，然后迭代更新權(quán)重

D.以上都不正確

答案:C

2、? 1943年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的開(kāi)山之作《A logical calculus of ideas immanent in nervous? activity》,由（）和沃爾特.皮茨完成。

A.沃倫.麥卡洛克

B.明斯基

? ? 由于篇幅有限，完整版可移步公號(hào)免費(fèi)下載，見(jiàn)個(gè)人簡(jiǎn)介。