PS：本文轉(zhuǎn)載自黑馬測試高贊知乎文章

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大家好。

從事軟件測試很多年了，從各個大廠一路摸爬滾打，現(xiàn)在我有幸供職于字節(jié)跳動。個人也是從功能測試慢慢爬到了自動化測試這條路上。所以針對這個問題，我還有點發(fā)言權(quán)。

記得我一開始從功能準備轉(zhuǎn)型到自動化測試，和很多“涉事未深”的同學一樣，也面臨首選語言的選擇性障礙。在詢問行業(yè)大佬到底是選Python還是Java時，基本能得到的答案無外乎：“你想干啥”，“你會啥”，“你想怎么做” 。

后來自以為想清楚了這三個問題，大佬們卻像范大將軍似的一頓訓：“哎，謝天謝地，實用主義點，我勸你們，先弄明白自己的本職工作，把自動化的這個理念先搞懂。你測試基礎(chǔ)不牢固，技術(shù)棧又不熟，一說全會，一做全廢。連普通功能點都評估不好，到時候你問我要怎么寫?”

帶著這些問題，我以懵懂的心，才由深入淺的把這個“首選語言”搞明白。

要想說透冰山上“自動化首選語言”這個表層問題，其實我們應該鉆到冰山下，去了解另外兩個問題：1、測試為什么要使用自動化，2、目前企業(yè)主流上是使用什么方法來實現(xiàn)自動化。了解了冰山下的2個問題，再來聊冰山上的問題，就能由深入淺知道答案了..

所以分享內(nèi)容會稍長，我接下來的文章主題結(jié)構(gòu)，就圍繞這3個問題展開：

1）為什么要使用自動化測試？
2）目前企業(yè)主流上是使用什么方法來實現(xiàn)自動化測試
3）Python 和Java 哪個更適合做自動化測試？

好，文章正式開始....

一、軟件測試為什么要使用自動化？

在回答這個問題之前，我們要先把自動化的理念搞清楚！

1、什么是自動化測試？

所謂自動化測試，指的是使用獨立于待測軟件的其他軟件，來自動執(zhí)行測試、比較實際結(jié)果與預期并生成測試報告這一過程。

在測試流程已經(jīng)確定后，測試自動化可以自動執(zhí)行的一些重復但必要測試工作。也可以完成手動測試幾乎不可能完成的測試。對于持續(xù)交付和持續(xù)集成的開發(fā)方式而言，測試自動化是至關(guān)重要的。

2、為什么測試工作要使用自動化？

自動化測試的工作原理其實本身粗略的講就是代替手工測試，但究竟代替的是什么？

我們以傳統(tǒng)手工測試舉例，我們寫一條case有前置，有步驟，有預期結(jié)果，然后人工操作，將實際結(jié)果同預期結(jié)果比對。

而自動化則是由計算機來代替我們將自動比對預期結(jié)果和實際結(jié)果的過程。

我們拿計算器舉例子：

[暫不支持下載該格式的圖片]

我們?nèi)ビ嬎慵臃ǎ?+1=2

手工：a輸入1 b輸入1 預期結(jié)果為2 執(zhí)行后 2=2 測試通過

程序：a=1 b=1 判斷：2==a+b 執(zhí)行后 2=2 測試通過

恭喜你！現(xiàn)在你擁有一個僅僅能計算1+1=2正確的計算器！但凡換一種你都不能保證它對！

于是有一天機緣巧合的把a=1改成a=2 這個時候執(zhí)行結(jié)果 判斷： 2==a+b 執(zhí)行后 2==3 測試不通過

于是我們引入了參數(shù)化的概念。

a，b，c 加法時對應 第一組：1，1，2 現(xiàn)在 a=1 b=1 c=2 判斷：c==a+b 執(zhí)行后 2=2 ?測試通過

這個時候我們通過手工測試的基礎(chǔ)，我們考慮我們的測試點，從傳統(tǒng)手工測試角度出發(fā)，我們通過等價類劃分，將數(shù)字分為，整形，浮點型，0。再根據(jù)邊界值劃分為比如最長就到3位也就是結(jié)果=999

這樣來我們將更改我們的測試參數(shù)

第2組1.1 ，1.2 ，2.3 將參數(shù) 帶入a+b=c中 執(zhí)行 c==a+b c==2.3 執(zhí)行后2.3==2.3 ?測試通過

第3組1，0，1 將參數(shù) 帶入a+b=c中 執(zhí)行 c==a+b c==1 執(zhí)行后1==1 ?測試通過

第4組100，200，300 將參數(shù) 帶入a+b=c中 執(zhí)行 c==a+b c==300 執(zhí)行后300==300 ?測試通過

上面都是正常的場景，現(xiàn)在來一些異常的場景，在原有的基礎(chǔ)上進行劃分

細化分第2組數(shù)據(jù)讓兩個浮點數(shù)相加往前進一位 1.89，1.33，3.22 將參數(shù) 帶入a+b=c中 執(zhí)行 c==a+b c==3.22 執(zhí)行后3.3.2199999999999998==3.22 測試不通過 這個時候就造成了精度問題可以讓研發(fā)進行修復，如保留2位小數(shù)。

當然我么還可以細化分第4組數(shù)據(jù)讓它超出邊界值999，1，超出邊界，結(jié)合第2組細分和第4組細分既是浮點型，又讓它結(jié)果超出邊界 555.55，444.55，超出邊界 等加減乘除的運算都驗證一遍，通過參數(shù)輸入，計算機輸出，結(jié)果比對。從而得到一個加法的自動化用例集，在此基礎(chǔ)上我們還可以有其他運算的用例集。

以上這就是最原始的一種測試方式。無論你是測試接口還是Web端，移動端，UI，歸根結(jié)底，請求方后，返回值同預期值做比較。所以每種語言幾乎都可以進行自動化測試。

既然每種語言幾乎都可以進行自動化測試，Python 和Java 哪個更適合做自動化測試？

我們以程序員第一句話 Hello World！為例：

1. 這是java的HelloWorld：

2. 這是python的HelloWorld

python 語言比較簡潔，開發(fā)起來比較快。 java 語言也很簡潔，但相對 python 而言比較復雜。很明顯python的簡潔不是浪得虛名。

二、目前企業(yè)主流上是使用什么方法來實現(xiàn)自動化測試

隨著業(yè)務不斷的積累，case逐漸增加，人員不斷調(diào)整，我們無法草率的刪除過往的case。

但也做不到上線一個夠簡單，夠獨立的功能，但每次執(zhí)行自動化會回歸全部case的痛點。

于是千呼萬喚始出來了測試框架。

測試框架使得自動化測試，更便于實施處理自動化測試腳本，本身的存在的問題：如異常處理和場景恢復，彌補測試腳本本身的不足或是特殊測試需求，測試易于維護。

1、Java常聽說的測試框架

1 ) JUnit

Junit可以讓您為Java代碼編寫出相應的單元測試程序。您可以將JUnit用于單元與集成測試，它還能夠支持Java 8的各種功能。

2?)?REST Assured

在Java中測試和驗證各種REST服務，Java領(lǐng)域帶來了語言上的簡便性。它是一種十分優(yōu)秀的REST API集成測試工具。

3?)?Selenium

Selenium應該是Java UI測試中最為普遍的工具了，它允許您測試JSP頁面，甚至允許您去編寫Web應用，以驗收各種測試。

4?)?TestNG

TestNG是一種由JUnit和NUnit發(fā)展而來的測試框架，不過它引入了許多新的功能，如：annotations可以在任意大的線程池中，運行各種可用策略的測試，可以彌補JUnit和TestNG之間的差距。

2、python常見的測試框架：

1）Unittest

unittest?的一個很有用的特性是 setUp() 和 tearDown() 方法，它們提供了為測試進行準備和掃尾工作的功能,這種功能很適合用在測試對象需要復雜執(zhí)行環(huán)境的情況下。當類里面定義了 setUp() 方法的時候，測試程序會在執(zhí)行每條測試項前先調(diào)用此方法；同樣地，在全部測試項執(zhí)行完畢后，tearDown() 方法也會被調(diào)用。

2） Pytest

目前行業(yè)內(nèi)常用的就是Pytest，Pytest簡單靈活，容易上手,支持參數(shù)化。
能夠支持簡單的單元測試和復雜的功能測試，還可以用來做Selenium/Appnium等自動化測試、接口自動化測試（Pytest+Requests）,Pytest具有很多第三方插件，并且可以自定義擴展。

3、企業(yè)是怎么選擇的呢？ ? ?

我不說也許你不知道，其實。。。。使用JavaScript或者jQuery也可以寫一些簡單的自動化腳本～

但很多大廠都是Java開發(fā)的，對于自動化測試開發(fā)工具多數(shù)也會使用Java語言，這樣更容易溝通，思想兼容。同時面向移動端自動化對掌握Java語言工具的測試工程師來講，Java也非常對口！

當然很多大廠包括一些中小型企業(yè)，創(chuàng)業(yè)團隊也會使用Python進行測試。
用Python+Pytest自動化測試；
用Python+Selenium：搞定UI自動化測試，兼容性測試；
用Python Request：搞定接口測試；
用Python Locust，搞定性能測試；
用Python Scapy：搞定安全性能測試；
通過Python+mysql+Django/Flask搭建公司自己使用的自動化測試平臺。

對于移動端我所在的公司字節(jié)跳動為例，我們會使用自研Shoots方案來做全平臺自動化測試，也會通過Airtest做移動端跨平臺的UI自動化測試框架（適用于游戲和App）而這些都是基于Python語言開發(fā)的。
在數(shù)據(jù)驅(qū)動測試的情況下，在一些臨時項目，或者短期任務中，我們也常用Python這種膠水語言去寫一些腳本，生成測試數(shù)據(jù)，輔助測試任務，降低人力成本。

三、Python 和Java 哪個更適合做自動化測試？

1、先來說說Python

Python沒有很復雜的結(jié)構(gòu)，前期準備也少，對人員的專項素質(zhì)要求并不高，對電腦配置也沒有很高的要求，對于未經(jīng)過計算機專業(yè)培訓的同學來說入門唾手可及。

尤其是Pytest框架，它的擴展也比較好：
如Pytest-selenium（集成selenium）、
Pytest-html（完美html測試報告生成）、
Pytest-rerunfailures（失敗case重復執(zhí)行）、
Pytest-xdist（多CPU分發(fā)）等測試用例的skip和xfail處理,可以很好和jenkins集成，
當然report框架----allure 也支持了Pytest。
最終你將會獲得一份測試報告如Jenkins展示圖：

總結(jié)：對測試工程師而言，Python 簡單易學，龐大的充沛的生態(tài)，對現(xiàn)有的自動化測試框架相對完善且好用（比如?selenium，Appium 等等），測試可以在框架上簡易地開發(fā)，可以定制化測試環(huán)境。

2、再來說說JAVA

Java 雖然也能做自動化測試，但相對 Python 而言并不是那么好學。但如果測試工程師想在框架上進行簡易的開發(fā)，做測試開發(fā)工作，那就必須掌握 Java 語言，需要學習更多的東西。

3、分享下我的真誠建議

Python和Java說到底是一種開發(fā)工具，一種語言，他們思想是互通的。

我們追求的本質(zhì)是提高測試效率，提高測試質(zhì)量，降低測試成本，降低維護成本。

語言本身無好壞。如何挑選？

要去挑你熟悉的或者周邊兒大家都在用的，這樣資源更具有優(yōu)勢。因為資源越豐富學習起來的成本越低，畢竟我們不是在一個封閉的環(huán)境悶聲學技術(shù)。

可以從Python入門，等有些基礎(chǔ)以后也可以選擇，再往Java上面去靠，學習更多的計算機原理。

有基礎(chǔ)的好上手，沒基礎(chǔ)的好入門，就目前Python對于測試來講足夠了。

如果你是一個正在觀望，不如看看這里 視頻鏈接：

四、寫在最后

注重學習思路，測試基礎(chǔ)的沉淀，測試策略及測試思路的培養(yǎng)對自動化測試更是事半功倍。等工作的時候基本都封裝了一套自己的測試架構(gòu)，大家更在乎的是使用xxxx的技術(shù)方案探討和實踐哦～～

自動化測試進化圖，點亮智慧樹，請收好～

想，都是問題。做，才有答案！很多事情不是一步到位的，而是不停演化得到的結(jié)果。

? 行動起來~

供稿：字節(jié)跳動 ?畢波

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