硬件環(huán)境

如果顯卡專用GPU內(nèi)存不足6G，直接GG，其他硬件拉跨點(diǎn)沒(méi)事兒?。

下載

下載Git，有g(shù)it的朋友跳過(guò)

https://git-scm.com/download/win

下載stable diffusion，直接zip或clone都行

https://github.com/CompVis/stable-diffusion

下載miniconda，基于python環(huán)境的，有conda的朋友跳過(guò)

https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html

下載一個(gè)別人訓(xùn)練好的模型，選4G的，你網(wǎng)速快7G的也行。

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion#model-access

跟著圖里的點(diǎn)過(guò)去即可：

下載完sd-v1-4.ckpt，把它c(diǎn)opy到?stable-diffusion-main下的models\ldm\stable-diffusion-v1， 沒(méi)文件夾自己建一個(gè)。

改名model，不然報(bào)錯(cuò)，F(xiàn)ileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'models/ldm/stable-diffusion-v1/model.ckpt'。

打開(kāi)conda命令行，在開(kāi)始菜單里：

運(yùn)氣好的，直接出圖：

查看結(jié)果：stable-diffusion-main\outputs\txt2img-samples\samples

運(yùn)氣不好的可以開(kāi)始采坑了：

pytorch沒(méi)能下載下來(lái)

使用錯(cuò)誤里的URL https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.11.0-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2 直接手動(dòng)下載

放到C:\Users\neals\.conda\pkgs\下，然后手動(dòng)解壓

在pkgs文件夾下找到?urls.txt ，把https://conda.anaconda.org/pytorch/win-64/pytorch-1.11.0-py3.8_cuda11.3_cudnn8_0.tar.bz2加到最后一行，避免重復(fù)下載

搞完了，繼續(xù) conda env create -f environment.yaml

不出意外還是出了意外

pip安裝github?repository失敗，其實(shí)就是想直接在線安裝成python?package，這里再次切換至手動(dòng)擋，下載好需要的依賴，本地安裝。

找到environment.yaml

把這兩行剪切出來(lái)，使用對(duì)應(yīng)的地址，手動(dòng)下載這兩個(gè)github?repository。

然后到各自的文件夾下執(zhí)行?

搞完了，繼續(xù)?conda env create -f environment.yaml

不行？ldm已經(jīng)存在？執(zhí)行 conda env update -f?environment.yaml

改?environment.yaml?的diffusers?為 diffusers==0.12.1

執(zhí)行?conda env update -f?environment.yaml

八嘎，怎么又報(bào)錯(cuò)。改手動(dòng)下載

https://huggingface.co/openai/clip-vit-large-patch14/tree/main

那到底這個(gè)路徑放在哪兒好呢？知道的告訴我下，我直接就改代碼了，等不及了。

最后王炸，顯卡內(nèi)存不夠：

好了，這就去買(mǎi)個(gè)顯卡。。