以下文章來源于迪佳悟DejaVu?，作者薛冰玉

語音技術(shù)助力翻譯和譯后編輯

01?語音技術(shù)發(fā)展回顧

? ? ? ? 自動語音識別（ASR）是一項可以處理人類語音并其轉(zhuǎn)換為文本的技術(shù)，最早可以追溯到上個世紀五十年代年。1952年，貝爾實驗室 (Bell Labs) 的數(shù)字語音識別系統(tǒng)奧德麗 (Audrey) 問世，可以識別數(shù)字0到9的發(fā)音。時間來到1962年，IBM推出了語音識別系統(tǒng)“ShoeBox”，可以識別16個不同的單詞。20世紀70年代中期，隱馬爾可夫模型（HMM）為語音識別帶來了突破性進展。該模型通過概率函數(shù)確定轉(zhuǎn)錄的正確單詞，并且已經(jīng)成功應(yīng)用于ASR多年。從那時起，ASR快速發(fā)展，深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)后又給ASR帶來了一場革命。

? ? ? ??如今，ASR技術(shù)主要有兩種方式：傳統(tǒng)的混合模型方式和端到端模型的深度學(xué)習(xí)方式。其中，在端到端方式中，語音識別系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)語音中包含的聲學(xué)、語言和發(fā)音信息，并且可以將輸入的聲學(xué)特征序列直接映射為單詞序列。

? ? ? ??現(xiàn)在，許多人每天都使用 ASR 來執(zhí)行語音搜索查詢、發(fā)送短信或與語音助手交互等操作。此外，已有人提議利用ASR 技術(shù)來提高翻譯、譯后編輯、口譯和字幕的質(zhì)量和表現(xiàn)。

02?提高譯員的工作效率

? ? ? ??最近一項研究提到：“計算機輔助翻譯 (CAT) 工具在很大程度上是基于傳統(tǒng)的鍵鼠輸入模式?！辈贿^商用CAT工具已經(jīng)開始提供集成ASR系統(tǒng)的服務(wù)，因為這很有可能提高翻譯效率。維也納大學(xué)計算術(shù)語和機器翻譯教授 Drago? Ciobanu 報告了自由譯者甚至在不結(jié)合使用翻譯記憶庫的情況下成功使用 ASR 的案例。

? ? ? ??該研究還指出，ASR能夠提高譯員的工作效率。在ASR技術(shù)助力下，一部分譯員的翻譯速度提高，另一部分譯員的其他工作速度提高，比如網(wǎng)絡(luò)搜索或起草郵件等。為了最大限度地提高工作效率，許多譯員會結(jié)合使用CAT工具快捷鍵和ASR。

? ? ? ??除了實際的生產(chǎn)力提升（比如說使用 ASR 后，打字速度從每分鐘 40 個單詞提高到 150 個單詞），Ciobanu 還強調(diào)了在翻譯中使用 ASR 的一些其他好處。根據(jù)研究，ASR 有利于實現(xiàn)“更靈活、以翻譯人員為中心、符合人體工程學(xué)的工作流程和工作環(huán)境”。譯員每天對著電腦，眼困眼乏，腰酸背痛，而ASR能夠極大地幫助解決這些問題。此外，ASR還可以解決大量使用CAT工具和MT可能出現(xiàn)的文字問題。

? ? ? ??最后，ASR讓視障人士譯員成為可能。

03?解碼人類語音的挑戰(zhàn)

? ? ? ??解碼人類語音并不容易，困難主要有以下幾點：

??? 同音字

????語碼轉(zhuǎn)換

????說話人音量、語速、音質(zhì)的變化

????環(huán)境音

????口頭省略（比如連讀）和改正（說錯后重新措辭）等

????副語言特征（語速、語氣、語調(diào)）

? ? ? ??因此，比起打字輸入的譯文，譯員要更仔細地檢查ASR所生成的譯文。研究表明，要將ASR技術(shù)成功融入實踐，還需要一定水平的翻譯經(jīng)驗。

04?語音技術(shù)和譯后編輯

? ? ? ??最近，人們對于ASR用于譯后編輯的潛力展開了多項研究，并得出了如下結(jié)論。

? ? ? ??首先，語音代替打字不僅可以提高譯員的工作效率，對于譯后編輯員來說也是如此。借助語音識別系統(tǒng)進行譯后編輯比僅利用語音識別系統(tǒng)進行翻譯效率更高，而且更符合人體工程學(xué)，也就是說，工作中的譯員更不容易疲憊厭倦。

? ? ? ??其次，在使用了語音技術(shù)進行譯后編輯后，譯員更愿意嘗試這種基于語音的譯后編輯工作流程。

? ? ? ??最后，語音輸入比打字輸入更能提起譯后編輯員的興趣。因為譯員不僅可以通過口述修改需要大幅改動的某些片段，而且對于得看鍵盤打字的譯員來說，視線在源文本、機翻譯文、鍵盤之間來回移動提高了工作的復(fù)雜程度。

? ? ? ??因此，語音輸入為譯后編輯增加了一個維度，允許譯員根據(jù)任務(wù)難度和人機交互條件的變化，結(jié)合或交替使用不同的輸入模式。

原文鏈接：https://slator.com/how-translators-and-post-editors-benefit-from-speech-technologies/

作者：Maria Stasimioti

編譯：薛冰玉

審校：小迪

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