?

在我們的日常理念中，追求性價(jià)比是最為常見(jiàn)的，但是你知道購(gòu)買低配置還能享受高性能、低延時(shí)、超低價(jià)的數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些嗎？今天我們就用數(shù)據(jù)說(shuō)話，帶你深入了解GaussDB(for Cassandra)挑戰(zhàn)高性價(jià)比！

眾所周知，有數(shù)據(jù)的地方就需要用數(shù)據(jù)庫(kù)，GaussDB(for Cassandra)最擅長(zhǎng)在物流、內(nèi)容分發(fā)、視頻直播等海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景中，這樣才能發(fā)揮它的特長(zhǎng)。

本次圍繞GaussDB(for Cassandra)新推出的2U8G小規(guī)格做一組測(cè)試并與自建ECS+開(kāi)源Cassandra 8U32G進(jìn)行性能和成本上的對(duì)比，快來(lái)和我一探究竟吧。

1、 客戶端壓測(cè)工具

測(cè)試工具

版本

參考地址

YCSB

0.15.0

https://github.com/brianfrankcooper/ycsb/tree/0.15.0/cassandra

2、 數(shù)據(jù)模型

YCSB業(yè)務(wù)模型

業(yè)務(wù)負(fù)載

負(fù)載說(shuō)明

workload-read-mostly

95% read, 5% update

讀95%，更新5%

workload-read-write-combination

50% update, 50% read

更新50%，讀50%

workload-mixed-operational-analytical

65% read, 25% update, 10% insert

讀65%，更新25%，寫(xiě)10%

workload-insert-mostly

90% insert, 10% read

寫(xiě)90%，讀10%

?

3、 部署數(shù)據(jù)庫(kù)

3.1 華為云購(gòu)買GaussDB(for Cassandra)

本次對(duì)比測(cè)試，采用華為云GaussDB(for Cassandra)2U8G規(guī)格，部署3個(gè)節(jié)點(diǎn)，申請(qǐng)100GB存儲(chǔ)空間。具體操作如下：

備注：GaussDB(for Cassandra)采用DFV共享存儲(chǔ)方案，存儲(chǔ)層已實(shí)現(xiàn)三副本，該申請(qǐng)存儲(chǔ)空間為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可使用的空間。

確認(rèn)規(guī)格/節(jié)點(diǎn)數(shù)/存儲(chǔ)空間，約8分鐘即可創(chuàng)建完成。

創(chuàng)建實(shí)例后，每個(gè)業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)對(duì)應(yīng)一個(gè)系統(tǒng)容器，掛載2個(gè)磁盤(pán)（20G/40G），作為操作系統(tǒng)盤(pán)和日志盤(pán)。

3.2???? 公有云ECS部署開(kāi)源Cassandra

本次對(duì)比測(cè)試，開(kāi)源Cassandra采用購(gòu)買ECS，自行部署Cassandra開(kāi)源軟件場(chǎng)景，同樣部署3個(gè)節(jié)點(diǎn)，每個(gè)ECS在申請(qǐng)60GB的系統(tǒng)盤(pán)/日志盤(pán)的基礎(chǔ)上，再額外申請(qǐng)100GB數(shù)據(jù)盤(pán)，作為Cassandra數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用。

?

3.2.1????? 公有云購(gòu)買ECS虛擬機(jī)

選擇8U32G ECS規(guī)格，60GB的系統(tǒng)盤(pán)/日志盤(pán)，100G數(shù)據(jù)盤(pán)。

3.2.2????? 安裝與操作開(kāi)源Cassandra

ECS創(chuàng)建好后，將開(kāi)源Cassandra搭建到ECS上，具體操作步驟參考以下鏈接地址

4、 操作步驟

4.1 創(chuàng)建表模型

創(chuàng)建keyspace:

create keyspace ycsb WITH REPLICATION = {'class' : 'SimpleStrategy', 'replication_factor': 3 };

進(jìn)入keyspace:

use ycsb;???????????????????????????????????????????????????????????????????????????????????

創(chuàng)建usertable:

create table usertable (

y_id varchar primary key,

??? field0 varchar,

??? field1 varchar,

??? field2 varchar,

??? field3 varchar,

??? field4 varchar,

??? field5 varchar,

??? field6 varchar,

??? field7 varchar,

??? field8 varchar,

field9 varchar);

4.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-insert-mostly ?-threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &????????????????????????????????????????

4.3 YCSB四種業(yè)務(wù)模型壓測(cè)

?

YCSB業(yè)務(wù)模型

業(yè)務(wù)負(fù)載

壓測(cè)語(yǔ)句

workload-read-mostly

95% read, 5% update

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P ? workloads/workload-read-mostly -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE ? 2>&1 &

workload-read-write-combination

50% update, 50% read

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P workloads/workload-read-write-combination ? -threads $THREAD_COUNT -s > $LOG_FILE 2>&1 &

workload-mixed-operational-analytical

65% read, 25% update, 10% insert

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P ? workloads/workload-mixed-operational-analytical -threads $THREAD_COUNT -s ? > $LOG_FILE 2>&1 &

workload-insert-mostly

90% insert, 10% read

nohup ./bin/ycsb load cassandra-cql -P ? workloads/workload-insert-mostly?-threads $THREAD_COUNT -s > ? $LOG_FILE 2>&1 &

5、 YCSB四種業(yè)務(wù)模型測(cè)試結(jié)果

5.1???? 測(cè)試結(jié)果指標(biāo)說(shuō)明

OPS：每秒操作數(shù)

insert_Lat(us)：每次insert操作平均時(shí)延（微秒）

insert95Lat(us)：95%的insert操作在多少微秒內(nèi)

insert99Lat(us)：99%的insert操作在多少微秒內(nèi)

update_Lat(us)：每次update操作平均時(shí)延（微秒）

update95Lat(us):95% update操作的時(shí)延在多少微秒以內(nèi)

update99Lat(us):99% update操作的時(shí)延在多少微秒以內(nèi)

read_Lat(us)：每次read操作的平均時(shí)延（微秒）

read95Lat(us)：95% read操作的時(shí)延在多少微秒以內(nèi)

read99Lat(us)：99% read操作的時(shí)延在多少微秒以內(nèi)

5.2 GaussDB(for Cassandra) 2U8G測(cè)試結(jié)果

業(yè)務(wù)負(fù)載

OPS

insert_Lat(us)

insert95Lat(us)

insert99Lat(us)

update_Lat(us)

update95Lat(us)

update99Lat(us)

read_Lat (us)

read95Lat (us)

read99Lat(us)

95% read, 5% update

8053

/

/

/

1506

1581

1653

2031

2209

2675

50% update, 50% read

9640

/

/

/

1446

1521

1598

2242

2847

3345

65% read, 25% update, 10% insert

9598

1467

1526

1623

1438

1494

1584

2073

2597

3105

90% insert, 10% read

9825

1524

1553

2105

/

/

/

2487

3131

4407

5.3 自建ECS+開(kāi)源Cassandra 8U32G測(cè)試結(jié)果

經(jīng)測(cè)試，開(kāi)源Cassandra自建8U32G與GaussDB(for Cassandra)使用GaussDB(for Cassandra) 2U8G性能上持平，具體測(cè)試結(jié)果如下：

業(yè)務(wù)負(fù)載

OPS

insert_Lat(us)

insert95Lat(us)

insert99Lat(us)

update_Lat(us)

update95Lat(us)

update99Lat(us)

read_Lat(us)

read95Lat(us)

read99Lat(us)

95% read, 5% update

8045

/

/

/

1349

1395

1576

2014

2121

7327

50% update, 50% read

9895

/

/

/

1342

1379

1553

2379

2918

3325

65% read, 25% update, 10% ? insert

9616

1386

1422

1596

1354

1392

1572

2273

2689

3717

90% insert, 10% read

9017

1441

1406

2009

/

/

/

4620

4511

67775

6、 擴(kuò)容操作

華為云GaussDB(for Cassandra)采用存算分離架構(gòu)，在計(jì)算擴(kuò)容和存儲(chǔ)擴(kuò)容方面，無(wú)需進(jìn)行數(shù)據(jù)搬遷，可以做到秒級(jí)運(yùn)維。

6.1 擴(kuò)容GaussDB(for Cassandra) 實(shí)例

6.1.1????? 計(jì)算擴(kuò)容

在實(shí)例管理界面，選中添加節(jié)點(diǎn)，進(jìn)入如下頁(yè)面，可以選擇本次擴(kuò)容計(jì)算的節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)。本次擴(kuò)容以1個(gè)2U8G節(jié)點(diǎn)為例，具體如下：

6.1.2????? 存儲(chǔ)擴(kuò)容

在集群基本信息頁(yè)面，點(diǎn)擊磁盤(pán)擴(kuò)容，即可對(duì)磁盤(pán)空間進(jìn)行擴(kuò)容。

6.2 擴(kuò)容自建ECS+開(kāi)源Cassandra

自建Cassandra在擴(kuò)容計(jì)算和存儲(chǔ)期間，需要自行購(gòu)買ECS計(jì)算節(jié)點(diǎn)，以及對(duì)應(yīng)超高IO存儲(chǔ)。手工修改節(jié)點(diǎn)配置、新加集群以及搬遷數(shù)據(jù)等。

6.2.1????? 計(jì)算擴(kuò)容

自建Cassandra擴(kuò)容計(jì)算，如上述購(gòu)買多1臺(tái)ECS虛擬機(jī)，掛載磁盤(pán)為60GB的系統(tǒng)盤(pán)/日志盤(pán)。時(shí)間推算需要30分鐘。

6.2.2????? 存儲(chǔ)擴(kuò)容

自建Cassandra擴(kuò)容存儲(chǔ)，在原掛載數(shù)據(jù)盤(pán)的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)容。以上述實(shí)例為例，3個(gè)節(jié)點(diǎn)每個(gè)ECS的數(shù)據(jù)盤(pán)從100GB擴(kuò)展到200GB，一共擴(kuò)容300GB（3*100GB）。

開(kāi)源存儲(chǔ)磁盤(pán)擴(kuò)容按32Mbps/s的遷移速度算每秒為12MB，每分鐘處理0.703GB的數(shù)據(jù)，遷移100GB的數(shù)據(jù)需要約2小時(shí)（100/0.703=142.2分鐘）。

7、 總結(jié)

7.1 性價(jià)比對(duì)比

從性價(jià)比看，華為GaussDB(for Cassandra)在相同存儲(chǔ)容量以及性能表現(xiàn)下，費(fèi)用僅為開(kāi)源自建Cassandra的63%，具體如下：

?

?

對(duì)比項(xiàng)

ECS+開(kāi)源Cassandra

GaussDB(for Cassandra)

規(guī)格

8U32G * 3節(jié)點(diǎn)

2U8G * 3節(jié)點(diǎn)

存儲(chǔ)空間

100GB

100GB

每小時(shí)費(fèi)用

￥9.222

￥5.62

包年費(fèi)用

￥33,588

￥21,034

95% read, 5% update

OPS

8045

8053

50% update, 50% read

OPS

9895

9640

65% read, 25% update, 10% insert

OPS

9616

9598

90% insert, 10% read

OPS

9017

9825

相同的數(shù)據(jù)空間，華為云GaussDB(for Cassandra)僅需要開(kāi)源Cassandra 1/3的存儲(chǔ)價(jià)格，享有高性能及更多的運(yùn)維能力加持，享受非比尋常的體驗(yàn)。

7.2 運(yùn)維能力對(duì)比

以典型的計(jì)算擴(kuò)容和存儲(chǔ)擴(kuò)容場(chǎng)景為例，分析擴(kuò)容100G存儲(chǔ)以及擴(kuò)容1個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)場(chǎng)景，從費(fèi)用/時(shí)長(zhǎng)方面做出對(duì)比，可看出用華為云GaussDB(for Cassandra)，在費(fèi)用和操作時(shí)長(zhǎng)方面均有優(yōu)勢(shì)，擴(kuò)容時(shí)長(zhǎng)方面更是秒級(jí)擴(kuò)容，一眼可見(jiàn)華為云GaussDB(for Cassandra)高擴(kuò)容能力，具體如下：

運(yùn)維場(chǎng)景

維度

ECS+開(kāi)源Cassandra 8U32G

GaussDB(for Cassandra) 2U8G

存儲(chǔ)擴(kuò)容

包年費(fèi)用

￥3,000

￥2,500

擴(kuò)容時(shí)長(zhǎng)

約2小時(shí)

10秒

計(jì)算擴(kuò)容

包年費(fèi)用

￥10,196

￥6,178

擴(kuò)容時(shí)長(zhǎng)

30分鐘

8分鐘

綜上所述，用開(kāi)源Cassandra 63%的價(jià)格，享受一樣的性能，存儲(chǔ)實(shí)現(xiàn)秒級(jí)擴(kuò)容，享有更好的運(yùn)維能力，使用更好的架構(gòu)最大化的節(jié)省成本，華為云GaussDB(for Cassandra)值得你擁有。

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