為了實(shí)現(xiàn)機(jī)器人的日?；顒?dòng)和應(yīng)用需求，機(jī)器人需要和人類一樣，具備視覺(jué)的能力。這個(gè)技術(shù)主要就是，計(jì)算機(jī)視覺(jué)。下面是一些關(guān)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的書(shū)籍，提供給大家參考閱讀。

　　1《計(jì)算機(jī)視覺(jué)：算法與應(yīng)用》(Computer Vision: Algorithms and Applications) by Richard Szeliski

　　2《計(jì)算機(jī)視覺(jué)：模型、學(xué)習(xí)和推理》(Computer Vision: Models, Learning, and Inference) by Simon J.D. Prince

　　3《視覺(jué)SLAM十四講》(14 Lectures on Visual SLAM) by 李俊霖、陳向陽(yáng)、李少遠(yuǎn)

　　4《深度學(xué)習(xí)》(Deep Learning) by Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville

　　5《圖像處理與計(jì)算機(jī)視覺(jué)》(Digital Image Processing and Computer Vision) by Milan Sonka, Vaclav Hlavac, and Roger Boyle

　　6《計(jì)算機(jī)視覺(jué)：現(xiàn)代方法》(Computer Vision: Modern Approaches) by David A. Forsyth and Jean Ponce

　　7《Python計(jì)算機(jī)視覺(jué)編程》(Python Computer Vision Programming) by Prateek Joshi

　　8《計(jì)算機(jī)視覺(jué)導(dǎo)論》(An Introduction to Computer Vision) by Christopher M. Bishop, Timur E. Bakiev, and Viktor A. Lempitsky

　　以上是一些計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的經(jīng)典書(shū)籍，其中有些書(shū)籍也討論了計(jì)算機(jī)視覺(jué)與深度學(xué)習(xí)的結(jié)合等前沿領(lǐng)域的內(nèi)容。

人類未來(lái)社會(huì)，會(huì)越來(lái)越多的依賴于機(jī)器人。幫助我們做一些日常的簡(jiǎn)單的事情。這是大趨勢(shì)。希望大家可以早點(diǎn)在這方面下功夫。歡迎喜歡機(jī)器人技術(shù)的朋友關(guān)注，互動(dòng)交流技術(shù)。