Talk預(yù)告 | 清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授趙行:視覺為中心的自動駕駛-BEV感知

本期為TechBeat人工智能社區(qū)第390期線上Talk。北京時(shí)間3月23日(周三)20:00,清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授——趙行的Talk將準(zhǔn)時(shí)在TechBeat人工智能社區(qū)開播!
他與大家分享的主題是: “視覺為中心的自動駕駛-BEV感知”,屆時(shí)將介紹如何利用環(huán)視相機(jī)的圖像構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)BEV(鳥瞰圖)感知,從而實(shí)時(shí)構(gòu)建高精度地圖,檢測三維動態(tài)物體。
Talk·信息
主題:視覺為中心的自動駕駛-BEV感知
嘉賓:?清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授趙行
時(shí)間:北京時(shí)間?3月23日?(周三) 20:00
地點(diǎn):TechBeat人工智能社區(qū)
http://www.techbeat.net/
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Talk·提綱
以視覺為主要傳感器的自動駕駛方案近年來在領(lǐng)域內(nèi)受到了廣泛的關(guān)注。在這次talk中,我們將介紹如何利用環(huán)視相機(jī)的圖像構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)BEV(鳥瞰圖)感知,從而實(shí)時(shí)構(gòu)建高精度地圖,檢測三維動態(tài)物體。
具體分享提綱如下:
1. ? ?實(shí)時(shí)構(gòu)建語義高精度地圖;
2. ? ?基于環(huán)視相機(jī)的三維目標(biāo)檢測;
3. ? ?視覺為中心的多傳感器融合框架。
Talk·預(yù)習(xí)資料
[1] Qi Li, Yue Wang, Yilun Wang, Hang Zhao, HDMapNet: An Online HD Map Construction and Evaluation Framework.?https://arxiv.org/abs/2107.06307
[2] Yue Wang, Vitor Campagnolo Guizilini, Tianyuan Zhang, Yilun Wang, Hang Zhao, Justin Solomon, DETR3D: 3D Object Detection from Multi-view Images via 3D-to-2D Queries, CoRL 2021.?https://openreview.net/pdf?id=xHnJS2GYFDz
[3] Xuanyan Chen, Tianyuan Zhang, Yue Wang, Yilun Wang, Hang Zhao, FUTR3D: A Unified Sensor Fusion Framework for 3D Detection
Talk·提問交流
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Talk·嘉賓介紹

清華大學(xué)交叉信息研究院助理教授
趙行,清華交叉信息院助理教授,博士生導(dǎo)師。他的主要研究興趣包括多模態(tài)機(jī)器學(xué)習(xí)、自動駕駛、機(jī)器人等方向。趙行在 MIT 取得了博士學(xué)位,師從 MIT AI&D 系主任 Antonio?Torralba 教授,是多模態(tài)深度學(xué)習(xí)的開創(chuàng)者之一;后于谷歌無人車項(xiàng)目 Waymo 擔(dān)任研究科學(xué)家,提出了自動駕駛預(yù)測領(lǐng)域的一系列框架性工作。趙行的工作曾被 BBC、NBC、麻省理工科技評論等主流科技媒體報(bào)道。他的論文獲得了 2015 年 ICCP 最佳論文獎。他本人入選了 2020 年福布斯中國 U30 科學(xué)榜。


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