前 言

2023年7月8日，“2023世界人工智能大會(huì)”（WAIC）落下帷幕。7月8日上午，WAIC的主要分論壇之一“AIGC時(shí)代下的青年開(kāi)發(fā)者人才培養(yǎng)論壇”順利召開(kāi)。該論壇由?Datawhale?與上海白玉蘭開(kāi)源開(kāi)放研究院 聯(lián)合主辦，Hugging Face?協(xié)辦，Jina AI?獨(dú)家合作伙伴支持，聚焦 AI 人才培養(yǎng)主題，多角度全周期聚焦 AIGC 時(shí)代下青年AI開(kāi)發(fā)者成長(zhǎng)的新舊變化，助力青年 AI 開(kāi)發(fā)者人才適應(yīng)時(shí)代新趨勢(shì)，開(kāi)辟探索新領(lǐng)域，塑造發(fā)展新動(dòng)能。

本次活動(dòng)自啟動(dòng)以來(lái)，受到社會(huì)各界的廣泛支持，邀請(qǐng)了頂尖學(xué)者，業(yè)界大牛，教育專家，社區(qū)大咖等重磅嘉賓受邀齊聚一堂，發(fā)表了精彩演講和深入討論。

主題演講

上海白玉蘭開(kāi)源開(kāi)放研究院執(zhí)行院長(zhǎng)，上海交通大學(xué)長(zhǎng)聘教授，金耀輝開(kāi)場(chǎng)致辭，他表示：作為青年開(kāi)發(fā)者，你們是人工智能未來(lái)的主角和推動(dòng)者，鼓勵(lì)大家要保持對(duì)知識(shí)的渴望和不斷學(xué)習(xí)的精神，勇于探索實(shí)踐、不斷挑戰(zhàn)自我，將人工智能技術(shù)應(yīng)用于造福人類，創(chuàng)造一個(gè)更美好的世界。AI 人才要不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、掌握新技能、拓展新視野、培養(yǎng)新思維、創(chuàng)造新價(jià)值。

隨后，浙江大學(xué)求是特聘教授，浙江大學(xué)上海高等研究院常務(wù)副院長(zhǎng)，浙江大學(xué)人工智能研究所所長(zhǎng)吳飛，發(fā)表主題演講《從101計(jì)劃知識(shí)點(diǎn)建設(shè)對(duì)人工智能人才培養(yǎng)的思考》。吳飛教授表示：世界范圍內(nèi)計(jì)算機(jī)課程體系的不斷演變，人工智能知識(shí)點(diǎn)的逐漸清晰。他牽頭負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃（101計(jì)劃）中《人工智能引論》教材， 按照“厚算法基礎(chǔ)、養(yǎng)倫理意識(shí)、匠工具平臺(tái)、促賦能應(yīng)用”的培養(yǎng)目標(biāo)來(lái)設(shè)計(jì)課程大綱， ?以“教材建設(shè)、課程共享和平臺(tái)增效”三位一體手段推動(dòng)科教融匯和產(chǎn)教融合，與高等教育出版社共建人工智能領(lǐng)域大模型“智海-三樂(lè)（wisdomBot）“，從推動(dòng)國(guó)產(chǎn)人工智能技術(shù)體系入教學(xué)、人工智能主題案例建設(shè)、虛擬教研室賦能和學(xué)科交叉變革等方面提供支撐，形成數(shù)字化和智能化的教學(xué)基座能力。

隨后，在會(huì)場(chǎng)眾多與會(huì)人員的期待之下，由 Datawhale 聯(lián)合上海白玉蘭開(kāi)源開(kāi)放研究院、和鯨科技、江蘇省“互聯(lián)網(wǎng)+教育”研究基地聯(lián)合發(fā)布《2023中國(guó)人工智能人才學(xué)習(xí)白皮書(shū)》。該白皮書(shū)是國(guó)內(nèi)首份關(guān)注人工智能人才學(xué)習(xí)和教育的研究，首次提出開(kāi)源學(xué)習(xí)模型和框架。

Datawhale 成員、帝國(guó)理工大學(xué)甘元琦分享了白皮書(shū)研究成果，她表示：當(dāng)今我們正身處于人工智能產(chǎn)業(yè)迅猛發(fā)展的時(shí)代之下，技術(shù)更新速度越來(lái)越快，高校作為人才培養(yǎng)的主要陣地，高校的人才教育培養(yǎng)嚴(yán)重滯后于產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，表現(xiàn)為“高校畢業(yè)生低就業(yè)率和產(chǎn)業(yè)巨大人才需求缺口”之間的矛盾。

我們需要探索新型的人才培養(yǎng)模式，提出了開(kāi)源學(xué)習(xí)模型，開(kāi)源學(xué)習(xí)（Open Collaborative Learning）是在開(kāi)放環(huán)境下的協(xié)同學(xué)習(xí)模式，它強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)者之間的互動(dòng)、共享和合作，通過(guò)共同創(chuàng)造知識(shí)、協(xié)同解決問(wèn)題和創(chuàng)新應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)目標(biāo)，它將成為未來(lái)人才培養(yǎng)的重要路徑。完整版白皮書(shū)預(yù)計(jì)于2023年7-8月正式發(fā)布，敬請(qǐng)關(guān)注。

白皮書(shū)首發(fā)儀式后，Datawhale 創(chuàng)始人范晶晶，帶來(lái)主題演講《開(kāi)源學(xué)習(xí)：適合未來(lái)人才培養(yǎng)的新實(shí)踐》，分享了高校和產(chǎn)業(yè)之間的GAP現(xiàn)狀，Datawhale 的起源是學(xué)習(xí)者面向未來(lái)的“自救”，試圖建起自己從高校到產(chǎn)業(yè)的橋梁。能力不匹配是當(dāng)下主要問(wèn)題，但最大的問(wèn)題，是我們過(guò)于關(guān)注能力，而忽略了對(duì)興趣和熱愛(ài)的重視，Datawhale 的解決之法是讓學(xué)習(xí)者幫助學(xué)習(xí)者，通過(guò)價(jià)值觀來(lái)篩選早期社區(qū)成員，鼓勵(lì)興趣和熱愛(ài)，用產(chǎn)學(xué)研的資源為學(xué)習(xí)者提供指引和支持，以學(xué)習(xí)者為中心，建立一個(gè)共生的開(kāi)源學(xué)習(xí)生態(tài)，回歸教育的本質(zhì)，回歸興趣和熱愛(ài)。

隨后，香港科技大學(xué)（廣州）信息樞紐終身教授，王煒帶來(lái)演講《 AGI 時(shí)代教育與學(xué)習(xí)的思考》，分享了他對(duì)通用人工智能的思考：Pre-AGI 學(xué)習(xí)大多數(shù)人類的知識(shí)，技能，但也有偏見(jiàn)，AGI 會(huì)徹底改變經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和我們的思想。AGI 以壓縮的形式積累知識(shí)和技能，優(yōu)化學(xué)習(xí)體驗(yàn)。對(duì)于學(xué)習(xí)者最重要的是要保持好奇心與冒險(xiǎn)精神， 廣博與精深兼具，利用 AGI 提升有效能力！

在此之后，Jina AI 創(chuàng)始人兼 CEO ，德中人工智能協(xié)會(huì)創(chuàng)辦人及主席，LF 開(kāi)源基金會(huì)董事成員肖涵帶來(lái)主題為《重新定義AI開(kāi)發(fā)者新趨勢(shì)》的演講， 分析了單模態(tài)的現(xiàn)狀，單模態(tài)技術(shù)和方法很難轉(zhuǎn)移的局限性，而讓模型為所有模態(tài)創(chuàng)建通用表示的表征學(xué)習(xí)與讓模型首先學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識(shí)，然后在特定領(lǐng)域進(jìn)行微調(diào)的遷移學(xué)習(xí)這兩種機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的進(jìn)步，促進(jìn)多模態(tài)人工智能的興起，從單模態(tài)到多模態(tài)的范式轉(zhuǎn)變。他洞察多模態(tài)下的新方向，分析了基于提示詞的優(yōu)化和服務(wù)與基于模型的微調(diào)和服務(wù)，在研發(fā)投入、投入、市場(chǎng)需求、技術(shù)需求、隱私與數(shù)據(jù)保護(hù)、輸出控制與商業(yè)化等角度的對(duì)比，并演示了在提示詞優(yōu)化與提示詞即服務(wù)的 PromptPerfect 產(chǎn)品。

最后?Datawhale 成員、牛津大學(xué)博士生，牛津大學(xué)克拉倫登學(xué)者楊毅遠(yuǎn)帶來(lái)演講《 AI 浪潮下的學(xué)習(xí)新探索》，他分析了 AIGC 迭代發(fā)展的不同階段，從AI 感知&理解世界到 AIGC 生成&創(chuàng)造世界，從“超強(qiáng)分析師”到“內(nèi)容發(fā)明家”。?AIGC 的強(qiáng)領(lǐng)域交叉屬性，帶來(lái)各領(lǐng)域的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)，分享了設(shè)計(jì)師與一位醫(yī)學(xué)系的 PhD Candidate 的AI學(xué)習(xí)過(guò)程。在開(kāi)源教程 EasyRL 中，從有目的性地學(xué)習(xí)的需求者&愛(ài)好者，到自驅(qū)性地自學(xué)開(kāi)源公開(kāi)課資料的學(xué)習(xí)者，再到主動(dòng)接受其他學(xué)習(xí)者反饋的開(kāi)發(fā)者與組織者，再到主動(dòng)對(duì)接學(xué)者與企業(yè)專家，查漏補(bǔ)缺，出版書(shū)籍的分享者， 最后回歸到更新迭代&查找不足的學(xué)習(xí)者，如何擁抱開(kāi)源學(xué)習(xí)與自我成長(zhǎng)的角色轉(zhuǎn)變過(guò)程，分享他對(duì)開(kāi)源學(xué)習(xí)的理解：開(kāi)源學(xué)習(xí) = 去中心化?的?反饋閉環(huán)?的?自驅(qū)學(xué)習(xí)。

圓桌討論

接下來(lái)，本次論壇拉開(kāi)第二個(gè)環(huán)節(jié)的序幕，以 AIGC 時(shí)代人才成長(zhǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)為主題，特邀香港科技大學(xué)（廣州）信息樞紐終身教授王煒、江南大學(xué)教育學(xué)院，江蘇“互聯(lián)網(wǎng)+教育”研究基地 教授王志軍、Jina AI 創(chuàng)始人兼 CEO 肖涵、Hugging Face 中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人王鐵震參與圓桌討論，金耀輝院長(zhǎng)擔(dān)任特邀主持。圓桌論壇圍繞人才培養(yǎng)的可持續(xù)發(fā)展路徑是什么、不同的機(jī)構(gòu)（如高校、企業(yè)、開(kāi)源社區(qū)等）在人才培養(yǎng)上有何不同的策略和方法、如何培養(yǎng)交叉復(fù)合人才、如何培養(yǎng)大師級(jí)領(lǐng)軍人才等話題展開(kāi)，幾位嘉賓從自身豐富的教育、科研和創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，各自分享了獨(dú)特的視角和前沿觀點(diǎn)。

論壇在意猶未盡中圓滿結(jié)束，在全球當(dāng)前迅速發(fā)展的科技變革中，我們堅(jiān)信，青年開(kāi)發(fā)者和學(xué)習(xí)者是推動(dòng)人工智能發(fā)展與創(chuàng)新的中堅(jiān)力量，人才是AI行業(yè)發(fā)展之本，本次論壇帶給參會(huì)者最鮮活的思考與經(jīng)驗(yàn)，看到不一樣的理論與實(shí)踐，真正賦能AI人才培養(yǎng)，探索新型模式，釋放各方動(dòng)能，發(fā)揮協(xié)同效應(yīng)，助力上海加快打造 AI 人才新高地。