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5月24日，數(shù)字生物公司NeuraLight宣布完成了2500萬美元的A輪融資。本輪融資由Koch Disruptive Technologies領(lǐng)投，Breyer Capital、Samsung NEXT、VSC Ventures、Chris Mansi、David Golan和Lily Sarafan參投。

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在神經(jīng)疾病的診斷和追蹤方面，缺乏標準化是一個巨大的問題。因為這些疾病非常復雜，而且往往發(fā)展緩慢，要想在早期階段發(fā)現(xiàn)老年癡呆癥之類的疾病，單一的方法是極其困難的。

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NeuraLight認為，與醫(yī)學中的大多數(shù)其他領(lǐng)域不同，目前的神經(jīng)學沒有用于臨床評估的客觀和敏感的措施。缺乏明確診斷的客觀測試和高可變性可用的診斷工具，會導致患者護理受損，包括診斷時間長、誤診率高，不合適的治療和藥物開發(fā)受損等。

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NeuraLight試圖通過客觀和敏感的數(shù)字眼部生物標志物，以解決神經(jīng)診斷、患者監(jiān)測、臨床開發(fā)和精準護理的問題。NeuraLight開發(fā)了一套計算機視覺和深度學習算法，可以使用標準網(wǎng)絡(luò)攝像頭或智能手機捕獲的測眼數(shù)據(jù)，來遠程測量和監(jiān)測神經(jīng)系統(tǒng)疾病。

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長期以來，眼球運動一直被認為是大腦健康的重要指標。在過去的20年里，有超過750篇科學論文在主要期刊上發(fā)表，內(nèi)容是關(guān)于各種各樣的眼科測量和患有廣泛的神經(jīng)退行性和精神疾病的患者的神經(jīng)狀態(tài)之間的相關(guān)性。這些論文大多探討了在特定神經(jīng)系統(tǒng)疾病的背景下單一的眼科測量方法，以及目前與之相關(guān)的臨床和放射學發(fā)現(xiàn)。

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NeuraLight結(jié)合使用最先進的計算機視覺和機器學習算法，通過標準的網(wǎng)絡(luò)攝像頭或智能手機捕獲的面部視頻生成穩(wěn)定、準確和敏感的標記。這些標記物可作為目前使用的臨床終點（clinical endpoints）的可靠代理（proxy），綜合提供了患者神經(jīng)系統(tǒng)狀態(tài)的準確快照。同時，NeuraLight正在為患有各種神經(jīng)系統(tǒng)疾病和健康控制的人建立世界上最大的眼科識別數(shù)據(jù)庫。

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值得注意的是，NeuraLight僅需要使用普通的現(xiàn)成的電子設(shè)備（電腦或手機）攝像頭，并應(yīng)用現(xiàn)代圖像分析技術(shù)來提取這些?！拔覀兎Q之為亞像素或亞毫米信號，這些信號不在一個幀中。已經(jīng)能夠確定，我們的精確度與價值數(shù)萬美元的專業(yè)目光追蹤器不相上下，甚至更高?！笔紫瘓?zhí)行官 Micha Breakstone表示。

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現(xiàn)在，這一技術(shù)可以在未來用于臨床環(huán)境中，比如在家進行神經(jīng)系統(tǒng)測試，但這可能需要等待FDA批準和更多測試。即使不用于診斷和治療，NeuraLight的測量仍然可以幫助醫(yī)生診斷和跟蹤這些疾病。

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NeuraLight的技術(shù)對疾病的跟蹤尤為有幫助。對于患有神經(jīng)系統(tǒng)疾病的病人，離開家定期來到醫(yī)院接受檢查需要花費很多的精力。使用NeuraLight的技術(shù)，病人就可以簡便地使用家庭網(wǎng)絡(luò)攝像頭完成神經(jīng)系統(tǒng)評估。

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NeuraLight已經(jīng)為對照組進行了數(shù)百名健康志愿者的測試，并且即將開始研究創(chuàng)建一種檢測ALS（肌萎縮側(cè)索硬化癥）的代理。對于這種疾病的快速變化，如果盡早發(fā)現(xiàn)并開始治療，即使是幾個月，也對結(jié)果非常有幫助。

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還有一些試驗和合作正在進行中，例如建立模型來識別帕金森氏癥、多發(fā)性硬化癥和阿爾茨海默氏癥以及亞型的跡象。

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Breakstone表示，“我們的最終目標是為神經(jīng)系統(tǒng)疾病建立一個新的標準，用于進展、監(jiān)測和診斷，但要從制藥作為決策工具開始。我們肩負著產(chǎn)生真正影響的緊迫使命——這不是學術(shù)上的?！?/p>