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1.Presto是由Facebook開(kāi)源的高性能分布式SQL查詢引擎，其用戶包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。
2.作為高性能分布式SQL查詢引擎，Presto能夠針對(duì)不同的數(shù)據(jù)源高效、快速地執(zhí)行交互式分析。大數(shù)據(jù)的興起使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)機(jī)制多樣化。面對(duì)標(biāo)準(zhǔn)不一的存儲(chǔ)系統(tǒng)，你可以利用Presto輕松打破壁壘，連通數(shù)據(jù)孤島。
3.本書(shū)由Presto項(xiàng)目創(chuàng)始成員參與執(zhí)筆。你將學(xué)會(huì)用簡(jiǎn)單的Presto語(yǔ)句快速查詢多個(gè)數(shù)據(jù)源，把握SQL-on-Anything的精髓。在任何規(guī)模、任何存儲(chǔ)系統(tǒng)、任何環(huán)境中，你都能發(fā)揮SQL的威力。

- 入門(mén)：探索Presto的用例，學(xué)習(xí)安裝、配置和使用Presto。
- 進(jìn)階：深入理解Presto的架構(gòu)，學(xué)習(xí)連接器實(shí)例和SQL高級(jí)特性。
- 實(shí)踐：了解如何在生產(chǎn)環(huán)境中使用Presto，保證安全性，與其他工具集成。

內(nèi)容簡(jiǎn)介

隨著各行各業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)查詢的需求持續(xù)增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)查詢及分析引擎正變得不可或缺。Presto是由Facebook開(kāi)源的高性能分布式SQL查詢引擎，其用戶包括Netflix、Airbnb、LinkedIn、Twitter、Uber等知名公司。本書(shū)由Presto的核心開(kāi)發(fā)人員參與撰寫(xiě)，教你系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Presto的用法。書(shū)中內(nèi)容涵蓋Presto的安裝、設(shè)計(jì)理念、查詢操作、最佳實(shí)踐、與主要云平臺(tái)的結(jié)合等。本書(shū)分為三大部分：第一部分介紹Presto的基礎(chǔ)知識(shí)；第二部分更進(jìn)一步，介紹Presto架構(gòu)、集群部署、與數(shù)據(jù)源的連接等；第三部分講解安全配置以及Presto的實(shí)際用例。你可以通過(guò)本書(shū)學(xué)會(huì)針對(duì)不同的數(shù)據(jù)源快速執(zhí)行交互式SQL數(shù)據(jù)分析，并利用Presto管理和使用海量數(shù)據(jù)。

作者簡(jiǎn)介

馬特.富勒（Matt Fuller）
Starburst公司聯(lián)合創(chuàng)始人。

曼弗雷德.莫澤（Manfred Moser）
開(kāi)源社區(qū)擁護(hù)者、技術(shù)作家、培訓(xùn)師，Starburst公司軟件工程師。

馬丁.特拉韋爾索（Martin Traverso）
Presto項(xiàng)目創(chuàng)始成員，Presto軟件基金會(huì)聯(lián)合創(chuàng)始人，Starburst公司首席技術(shù)官。


【譯者簡(jiǎn)介】

張晨
畢業(yè)于上海交通大學(xué)，熱愛(ài)大數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式系統(tǒng)和函數(shù)式編程，現(xiàn)于Indeed東京擔(dān)任軟件工程師。

黃鵬程
畢業(yè)于北京郵電大學(xué)，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)庫(kù)和大數(shù)據(jù)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)與架構(gòu)工作。曾就職于中國(guó)民生銀行，擔(dān)任大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人?，F(xiàn)任阿里云高級(jí)產(chǎn)品專(zhuān)家，負(fù)責(zé)阿里云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)與規(guī)劃工作。

傅宇
畢業(yè)于南京大學(xué)，專(zhuān)注于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)，現(xiàn)任阿里云技術(shù)專(zhuān)家，擔(dān)任PolarDB-X云原生分布式數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核研發(fā)工作，熟悉分布式事務(wù)、查詢優(yōu)化器和執(zhí)行器，對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域充滿熱情。

目錄

譯者序　xv
序　xvii
前言　xix
第 一部分　Presto　入門(mén)
第 1章　Presto　介紹　3
1．1　大數(shù)據(jù)帶來(lái)的問(wèn)題　3
1．2　Presto來(lái)救場(chǎng)　4
1．2．1　為性能和規(guī)模而生　5
1．2．2　SQL-on-Anything　5
1．2．3　存儲(chǔ)與計(jì)算分離　6
1．3　Presto使用場(chǎng)景　6
1．3．1　單一的SQL分析訪問(wèn)點(diǎn)　7
1．3．2　數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)源系統(tǒng)的訪問(wèn)點(diǎn)　7