在機器視覺技能遍及之前，自動化生產(chǎn)線上很多運用了光電技能來輔助人工進行部分檢測作業(yè)。隨著科技的前進，現(xiàn)代飲料灌裝生產(chǎn)線日益向高速化、智能化及自動化的方向開展。如今，從制瓶灌裝，再到封蓋貼標，對瓶蓋包裝進行檢測，除掉漏裝瓶蓋、瓶蓋歪斜終究到裝箱碼垛等不良品這一系列的質(zhì)檢工序都已經(jīng)被機器視覺檢測所代替。

目前，瓶子生產(chǎn)線都會由吹瓶機、灌裝機、打碼機、貼標機、裝箱機、碼垛機等一系列生產(chǎn)設(shè)備和相應(yīng)的生產(chǎn)工序組成，在很多生產(chǎn)廠家，會布置很多工人分布在瓶胚、灌裝、套標、裝箱等環(huán)節(jié)進行產(chǎn)品查看。跟著勞動力價格的不斷攀升，對瓶子生產(chǎn)廠家造成了不小的人工成本壓力，用機器來代替人工質(zhì)檢產(chǎn)品的成為了瓶子生產(chǎn)廠家的需求。我司搭建的numimag DLIA工業(yè)深度學習開發(fā)平臺實現(xiàn)工業(yè)復(fù)雜缺陷自動化檢測的問題，具有實時缺陷分類與檢測的功能，支持新增缺陷標注與再訓(xùn)練，收集缺陷越多，檢錯率越高，越用越準確。

瓶子的缺點一般多出現(xiàn)在頂部、肩部和底部，瓶子檢測選用高分辨率CCD相機，頂部正光檢測，可對瓶口飛邊檢測，在瓶身頂部放置1個相機采集頂面圖畫正光檢測可查看瓶口飛邊、瓶口缺口、口面黑點等缺點，在口部上方放置1個相機采集口內(nèi)壁圖畫可查看瓶壁黑點、臟污等缺點。

飲料產(chǎn)品的標簽一方面能夠顯現(xiàn)品牌稱號、產(chǎn)品介紹等圖片文字信息，另一方面規(guī)劃精良的標簽作為產(chǎn)品外觀的一部分，具有美化包裝提升產(chǎn)品形象的效果。在瓶子四周距離90度布置4臺高分辨率CCD面陣相機，對標簽進行360度無盲區(qū)檢測，精確調(diào)整光源，可確保標簽區(qū)域亮度均勻，極大進步標簽印刷缺點檢測精度。

DLIA工業(yè)深度學習開發(fā)平臺致力于制造業(yè)工廠缺陷檢測，讓制造業(yè)第一步數(shù)字化升級從視覺缺陷檢測開始。