前言

很多同學(xué)反映，學(xué)完P(guān)ython以后，打代碼還是不那么得心應(yīng)手，其實很可能是因為基礎(chǔ)沒那么牢，這21張科學(xué)數(shù)據(jù)速查表，希望讓你的代碼能力突飛猛進(jìn)！

【文末領(lǐng)取】

???基礎(chǔ)

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

線性代數(shù)

python基礎(chǔ)

scipy科學(xué)計算

spark

???數(shù)據(jù)保存及可視化

numpy

pandas

bokeh

???畫圖

matplotlib

ggplot

???機(jī)器學(xué)習(xí)

sklearn

keras

tensorflow

???算法

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

復(fù)雜度

排序算法

【領(lǐng)取方式】

1 三連+評論 “學(xué)習(xí)”

2? 后臺留下痕跡 “學(xué)習(xí)”！機(jī)器人會自動回復(fù)的~??