家庭網絡https://e.huawei.com/cn/solutions/enterprise-optical-network/premium-private-line-home-network

　　在Layer123 Reunion: 智能自動化峰會 2022期間，華為榮獲Layer123“最佳技術顛覆獎”(Most Significant Disruptor Vendor Award)，該獎項旨在肯定華為對實現智能化貢獻了具有革命性意義的產品，有力幫助全球運營商數字化轉型。

　　iMaster NAIE作為華為自動駕駛方案的人工智能引擎，聚焦于電信業(yè)務場景，對智能算法、應用工程化、部署模式等進行全方位探索、研究和實踐。從技術角度切入，深度融入電信行業(yè)特點，通過提供二次開發(fā)、重訓練、智能資產管理等差異化能力，解決電信行業(yè)的模型泛化、精度劣化、智能價值可視等系列行業(yè)問題，讓智能應用能夠高效快速地在運營商進行規(guī)模推廣，使能全面走向智能化。

　　華為榮獲Layer123最佳技術顛覆獎

　　本地二次開發(fā)確保智能模型跨局點精度

　　為解決模型泛化的困難，iMaster NAIE針對各常見電信應用場景，集成智能算法和業(yè)務知識，提供智能模型的輕量化開發(fā)能力，結合本地業(yè)務信息和數據高效完成模型訓練，得到個性化模型包，大幅降低模型泛化適配周期，便于智能應用的快速復制。

　　模型重訓練幫助實現模型越用越聰明

　　面對模型劣化問題，iMaster NAIE提供重訓練可以持續(xù)保持模型精度。在推理中會對模型精度進行評估，如果發(fā)現模型精度下降，會發(fā)起重訓練請求，然后基于收集的數據樣本進行重訓練，新模型通過智能市場下發(fā)，從而持續(xù)實現模型的保鮮。

　　智能資產管理幫助實現智能應用價值可視、增強可解釋性

　　iMaster NAIE提供智能資產管理能夠實現資產的可視化，展示資產的調用、結果和狀態(tài)。讓智能資產得到系統(tǒng)管理的同時，實現應用效益的可視化衡量。同時還支持智能可解釋性，通過量化數據特征貢獻，實現可解釋性，增強業(yè)務人員對人工智能應用過程的感知。

　　華為iMaster NAIE產品部總經理程磊表示：“華為iMaster NAIE集合華為電信領域知識以及智能算法諸多的技術積累，代表行業(yè)最高技術水平。Layer123大獎證明全球專業(yè)領域對該產品的技術領先和商業(yè)價值的肯定，也顯示行業(yè)對華為在全球實現智能化貢獻的認可。未來華為將持續(xù)推動技術發(fā)展，助力運營商逐步實現L3/L4/L5級自動駕駛?！?/p>