大家好，我是尚西，也可以叫我老華

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和電商的發(fā)展，業(yè)務(wù)場(chǎng)景和企業(yè)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)復(fù)雜化，多維化，海量化的特征，傳統(tǒng)的Excel工具已經(jīng)不堪重負(fù)，難以勝任。因此，企業(yè)人員急需一款易上手，簡(jiǎn)單實(shí)用的BI軟件，便于對(duì)大數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)建模，并形成可視化動(dòng)態(tài)圖表分析，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策。目前，Power BI無疑是最佳的商業(yè)智能分析工具之一。

PowerBI是國際上通用的一款商務(wù)智能軟件，想象一下全球有超過150萬的組織在使用Power BI。如果把學(xué)習(xí)看成一種投資，那么學(xué)習(xí)Power BI就是一項(xiàng)非常保值的學(xué)習(xí)投資。

數(shù)據(jù)處理與分析能力已經(jīng)成為職場(chǎng)人士的基本要求。熟練使用Excel已經(jīng)成了職場(chǎng)人士基本必備技能，進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)分析利器Power BI可以為職場(chǎng)人士提供重要的競(jìng)爭(zhēng)力。Power BI擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)清洗與整理，數(shù)據(jù)建模，數(shù)據(jù)可視化功能，可以很好地提升業(yè)務(wù)人員的數(shù)據(jù)處理分析能力。掌握Power BI甚至可能成為業(yè)務(wù)人員在未來 5 年安身立命的專業(yè)技能。那么，Power BI到底強(qiáng)在哪里呢？

1.我們可以將Power BI看作Excel和PPT的后輩。它整合了Excel里面的三大插件Power Query、Power Pivot、 Power View并加入了社交分享的功能。

2.Excel可以做出“精彩“的圖表，但Power BI能作出效果令人“驚嘆”的圖表。

3.Power BI可以讓用戶以極高的效率完成數(shù)據(jù)處理和分析，快速得到炫酷的可視化結(jié)果。

眼見為實(shí)，舉個(gè)例子，來看看Power BI是如何應(yīng)用于業(yè)務(wù)實(shí)踐。在企業(yè)中，庫存周轉(zhuǎn)率是一項(xiàng)重要的供應(yīng)鏈指標(biāo)，如何用Power BI做庫存周轉(zhuǎn)率分析呢？

首先要深刻理解什么是存貨（庫存）周轉(zhuǎn)率。存貨是倉儲(chǔ)物流指標(biāo)，存貨周轉(zhuǎn)率本質(zhì)上是財(cái)務(wù)指標(biāo)，屬于管理會(huì)計(jì)范疇。以財(cái)務(wù)視角，就是優(yōu)化企業(yè)存貨管理，存貨是企業(yè)的流動(dòng)資產(chǎn)，但是流動(dòng)性是所有資產(chǎn)中流動(dòng)性最差的資產(chǎn)，是“不值錢”的資產(chǎn)，只有變現(xiàn)換成了錢才值錢，庫存高的企業(yè)，占用資金額較大。所以，存貨的周轉(zhuǎn)速度，決定了企業(yè)資金的使用效率。在財(cái)務(wù)管理中，存貨周轉(zhuǎn)率有兩種指標(biāo)公式。

第一種：目的是分析存貨的流動(dòng)性，則可以使用：存貨周轉(zhuǎn)率（次數(shù)）=銷貨成本/平均存貨余額

第二種：目的是分析盈利能力，則可以使用：存貨周轉(zhuǎn)率（次數(shù)）=營業(yè)收入/平均存貨余額具體選擇哪種，要結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景和分析的目的。如一家制造業(yè)，為了提升運(yùn)營效率，減少庫存，分析時(shí)更適合采取銷貨成本的方法計(jì)算存貨周轉(zhuǎn)率；而在諸如電商企業(yè)，為了分析加快周轉(zhuǎn)速度對(duì)盈利能力的影響，一般使用營業(yè)收入來計(jì)算存貨周轉(zhuǎn)率。

在倉儲(chǔ)行業(yè)，主要目的是提升庫存周轉(zhuǎn)效率，監(jiān)控庫齡長的存貨，適合選擇以銷貨成本作為指標(biāo)構(gòu)建的存貨周轉(zhuǎn)率。下面以一家電商企業(yè)案例來分享分析過程。

背景：源數(shù)據(jù)是一家電商企業(yè)截止2019年12月31日的庫存和銷售情況，通過這個(gè)數(shù)據(jù)，利用Power BI構(gòu)建可視化圖表，分析監(jiān)控庫存、庫齡及存貨周轉(zhuǎn)率。通過提高存貨周轉(zhuǎn)效率，提升企業(yè)盈利能力。

步驟1：數(shù)據(jù)整理-導(dǎo)入數(shù)據(jù)，表名改為庫存表。

步驟2：數(shù)據(jù)建模-分別建立度量值：銷售數(shù)量；銷售金額；庫存量；庫存金額（SUMX）

步驟3：數(shù)據(jù)建模-插入計(jì)算列：庫齡（DATEDIFF）

步驟4：數(shù)據(jù)建模-插入計(jì)算列：庫齡區(qū)間（Switch函數(shù)分組）

步驟5：數(shù)據(jù)建模-建立存貨周轉(zhuǎn)率指標(biāo)：存貨周轉(zhuǎn)率（次數(shù)）=銷貨成本/平均存貨余額 （從分析存貨的流動(dòng)性角度）存貨周轉(zhuǎn)率（次數(shù)）=營業(yè)收入/平均存貨余額 （從分析盈利能力角度）平均存貨余額=（期初采購庫存金額+期末庫存金額）/2步驟6：數(shù)據(jù)建模-創(chuàng)建存貨周轉(zhuǎn)率度量值。自定義期初采購庫存金額。Purchase。

提示：互聯(lián)網(wǎng)促銷，為了分析加快周轉(zhuǎn)速度對(duì)盈利能力的影響，使用的是與營業(yè)收入相關(guān)的資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率。因此，為了提高庫存周轉(zhuǎn)效率，監(jiān)控庫齡長的存貨，這里選擇從銷貨成本作為構(gòu)建存貨周轉(zhuǎn)率指標(biāo)。步驟7：可視化構(gòu)建-庫齡區(qū)間瀑布圖。X庫齡區(qū)間，Y庫存量。

步驟8：可視化構(gòu)建-卡片圖。庫存量；庫存金額；庫存周轉(zhuǎn)率。

步驟9：可視化構(gòu)建-品類切片器（Chiclet Slicer）。

步驟10：品類切片器排序。輸入數(shù)據(jù)-創(chuàng)建新表：品類順序表。構(gòu)建一對(duì)多關(guān)系；新建列，用RELATED函數(shù)將品類順序表中的順序字段引入庫存表。選擇類別列，排列順序選擇按照 品類順序。

步驟11：創(chuàng)建度量值-毛利率。創(chuàng)建各品類的毛利率柱形圖。

步驟12：布局美化和調(diào)整。最終結(jié)果如下：

工欲善其事，必先利其器。想了解Power BI更多的精彩實(shí)操案例，可以參閱尚西老師的新書《Power BI數(shù)據(jù)分析從入門到進(jìn)階》

▊《Power BI數(shù)據(jù)分析從入門到進(jìn)階》尚西 著

• 資深數(shù)據(jù)分析師10余年數(shù)據(jù)分析實(shí)踐、培訓(xùn)經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)

• 隨書免費(fèi)贈(zèng)送全套案例文件、案例數(shù)據(jù)集、近15GB的高清學(xué)習(xí)視頻
  

本書從Power BI的基礎(chǔ)功能講起，逐步深入到Power BI進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)，以系統(tǒng)化的實(shí)操步驟和豐富的實(shí)際案例讓讀者快速入門Power BI數(shù)據(jù)分析，掌握Power BI在多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用。全書共8章：商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析概述；Power BI簡(jiǎn)介；數(shù)據(jù)分析與可視化制作全過程；Power BI數(shù)據(jù)預(yù)處理；Power BI數(shù)據(jù)建模；Power BI數(shù)據(jù)可視化；Power BI在線服務(wù)；Power BI數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)案例。