紡織行業(yè)，這個(gè)典型的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，一直以來(lái)都依賴(lài)傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式。然而，在現(xiàn)代化生產(chǎn)方式的推動(dòng)下，其對(duì)于生產(chǎn)工藝的要求日益提高，數(shù)字化、智能化的檢測(cè)方式逐漸成為關(guān)注的焦點(diǎn)。人工檢測(cè)的紡織方式，盡管勞動(dòng)強(qiáng)度大、車(chē)間環(huán)境不佳、檢測(cè)難度高且產(chǎn)品質(zhì)量不穩(wěn)定，但仍然是目前的主流方式。因此，紡織行業(yè)急需尋找更高效、更精準(zhǔn)的檢測(cè)方式，以控制生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量。

在這個(gè)背景下，眾多紡織企業(yè)對(duì)于自動(dòng)化、智能的質(zhì)檢需求日益迫切，實(shí)際應(yīng)用于生產(chǎn)線(xiàn)的呼聲越來(lái)越高。針對(duì)這一現(xiàn)狀，虛數(shù)科技在堅(jiān)持大客戶(hù)、大場(chǎng)景賽道的同時(shí)，也始終致力于小場(chǎng)景的探索，通過(guò)技術(shù)的持續(xù)升級(jí)，為多場(chǎng)景提供機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品和解決方案。自成立以來(lái)，我們一直深耕機(jī)器視覺(jué)行業(yè)，聚焦工業(yè)AI視覺(jué)技術(shù)，不斷研發(fā)創(chuàng)新機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用并開(kāi)拓行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景。

在紡織行業(yè)的斷線(xiàn)檢測(cè)場(chǎng)景中，紡織機(jī)在紡紗過(guò)程中常常會(huì)出現(xiàn)突然斷線(xiàn)的情況。如果斷線(xiàn)未及時(shí)檢出，容易損壞設(shè)備，這將直接導(dǎo)致紡織廠(chǎng)的紡紗系統(tǒng)不能有效運(yùn)行，造成經(jīng)濟(jì)損失。針對(duì)這一問(wèn)題，通過(guò)AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，能夠大幅提升斷線(xiàn)檢出率，保證生產(chǎn)線(xiàn)的正常運(yùn)行，進(jìn)而推動(dòng)紡織行業(yè)整體產(chǎn)能升級(jí)。

結(jié)合紡織行業(yè)的特點(diǎn)和需求，我們創(chuàng)新性地研發(fā)出了一種基于AI機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的紡織斷線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)。該系統(tǒng)通過(guò)高清晰度的相機(jī)和先進(jìn)的圖像處理算法，對(duì)紡織機(jī)上的紗線(xiàn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，自動(dòng)檢測(cè)出斷線(xiàn)情況并發(fā)出警報(bào)。同時(shí)，該系統(tǒng)還具有自動(dòng)化、智能化的特點(diǎn)，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制，提高生產(chǎn)效率和管理水平，它還能夠大幅降低勞動(dòng)強(qiáng)度和成本，改善車(chē)間環(huán)境，提高產(chǎn)品質(zhì)量和穩(wěn)定性，提供一種更高效、精準(zhǔn)的檢測(cè)方式，有助于控制生產(chǎn)成本、提升產(chǎn)品質(zhì)量，推動(dòng)紡織行業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展。

除了紡織斷線(xiàn)檢測(cè)系統(tǒng)，我們還針對(duì)紡織行業(yè)的其他應(yīng)用場(chǎng)景，如面料瑕疵檢測(cè)、染色均勻性檢測(cè)等，開(kāi)發(fā)了相應(yīng)的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品和解決方案。這些產(chǎn)品和解決方案通過(guò)AI技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)了高效、精準(zhǔn)的檢測(cè)和控制，為紡織行業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展提供了強(qiáng)有力的支持。通過(guò)技術(shù)的持續(xù)升級(jí)和創(chuàng)新應(yīng)用，我們相信能夠?yàn)榧徔椥袠I(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展帶來(lái)更加廣闊的應(yīng)用前景和發(fā)展空間。