在13 、14篇文章中，詳細(xì)介紹了抖音這一類算法平臺(tái)推薦的底層邏輯。

作為創(chuàng)作者，只需要根據(jù)底層邏輯，去創(chuàng)作算法喜歡的內(nèi)容，就能得到更多用戶的喜歡。

對(duì)于一個(gè)新賬號(hào)來(lái)說(shuō)，想要快速給賬號(hào)打上標(biāo)簽，可以試一下這種方法：內(nèi)容垂直到極致。

如果對(duì)自媒體有一些基礎(chǔ)了解的話，就會(huì)知道，平臺(tái)更喜歡垂直類賬號(hào)，比如只發(fā)娛樂(lè)領(lǐng)域、體育領(lǐng)域、影視領(lǐng)域等某一具體領(lǐng)域內(nèi)容的賬號(hào)。

可是對(duì)于一個(gè)新號(hào)來(lái)說(shuō)，這時(shí)候賬號(hào)是沒(méi)有標(biāo)簽的，而且視頻播放量很大程度取決于初始流量池的精準(zhǔn)程度，我們能做的，就是讓自己的視頻，找到更精準(zhǔn)的用戶。

根據(jù)算法的底層邏輯，用戶有一系列興趣標(biāo)簽，內(nèi)容有一系列相關(guān)標(biāo)簽，算法要做的，是把內(nèi)容和用戶進(jìn)行匹配。

比如說(shuō) X用戶 有A、2 、3三種興趣，而我們的 Y內(nèi)容 有A、B、C三個(gè)標(biāo)簽，那么算法就會(huì)根據(jù)A標(biāo)簽，把我們的 Y內(nèi)容 匹配給 X用戶 。

可是，X用戶對(duì)A、2 、3的興趣權(quán)重是不一樣的，比如A興趣可能就占了50%，而我們的內(nèi)容標(biāo)簽權(quán)重也是不一樣的，可能A標(biāo)簽只占到10%。

舉個(gè)具體的例子。

X用戶是一名大學(xué)生，他喜歡內(nèi)容標(biāo)簽，50%的考公，30%的音樂(lè)，20%的影視。

而我們的Y內(nèi)容，70%的生活，20%的工作，10%的考公。

系統(tǒng)會(huì)根據(jù)X用戶和Y內(nèi)容都有【考公】這個(gè)標(biāo)簽去進(jìn)行匹配，但是如果此時(shí)X用戶恰好想要放松一下，或者我們恰好發(fā)的是生活內(nèi)容，播放量就不會(huì)太好。

根據(jù)標(biāo)簽匹配的規(guī)律，我們想要初始獲得更高的播放量，就需要讓自己賬號(hào)主要標(biāo)簽占比足夠高，這樣系統(tǒng)給我們賬號(hào)的標(biāo)簽會(huì)更準(zhǔn)確，推薦用戶也會(huì)更準(zhǔn)確。

比如影視領(lǐng)域，內(nèi)容太寬泛，喜歡A作品的人不一定喜歡B作品，如果一個(gè)新號(hào)一開始就什么都發(fā)，那可能很難匹配到足夠精準(zhǔn)的用戶，也就會(huì)一直在初級(jí)流量池。

所以想要快速打標(biāo)簽，最好的方法，是在初期只發(fā)同一部作品的內(nèi)容，這樣系統(tǒng)就會(huì)逐漸為我們的內(nèi)容匹配精準(zhǔn)用戶，等到粉絲數(shù)多起來(lái)之后，再去發(fā)其他作品的內(nèi)容。

我上周用這種方法測(cè)試了3個(gè)新抖音賬號(hào)，第一個(gè)視頻全是個(gè)位數(shù)播放，到第三個(gè)視頻，基本播放量就可以達(dá)到2000+，并且保持穩(wěn)定。

其中一個(gè)賬號(hào)測(cè)試過(guò)在中間發(fā)布同領(lǐng)域不同作品的內(nèi)容，播放量是個(gè)位數(shù)，換回原來(lái)內(nèi)容之后，播放量又開始回歸4位數(shù)。

其實(shí)一開始是打算發(fā)10個(gè)同一作品的視頻，然后用豆莢投對(duì)標(biāo)賬號(hào)直接拉標(biāo)簽的，結(jié)果沒(méi)想到字節(jié)的算法已經(jīng)這么成熟了，倒是省下了不少錢~

賬號(hào)目前播放量比較穩(wěn)定，但是還沒(méi)有爆款，這一周會(huì)嘗試加入一些梗和趣味點(diǎn)，引發(fā)用戶吐槽或共鳴，引導(dǎo)用戶參與互動(dòng)，增加用戶的停留時(shí)間。

希望本文能夠給你做抖音一些啟發(fā)。