圖像分割開源數(shù)據(jù)集資源匯總(天空圖像、骨架分割、多品種果花等)
天空圖像數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集下載鏈接:http://suo.nz/1ykW0L
Sky 數(shù)據(jù)集包含 60 張帶有地面實(shí)況的圖像,用于天空分割。它基于 R. Fergus 15/02/03 的 Caltech Airplanes Side 數(shù)據(jù)集。選擇數(shù)據(jù)集中包含天空區(qū)域的那些圖像,并為它們創(chuàng)建地面實(shí)況。原始數(shù)據(jù)集圖像名稱保持不變。

CO-SKEL數(shù)據(jù)集
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該數(shù)據(jù)集由分類骨架和分割掩碼組成,用于評估協(xié)同骨架化方法。

CAD-120 affordance數(shù)據(jù)集
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包含9916個(gè)對象實(shí)例的3090幅圖像的逐像素注釋。

Intrinsic Images in the Wild
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“Intrinsic Images in the Wild”,這是一個(gè)用于評估室內(nèi)場景固有圖像分解的大規(guī)模公共數(shù)據(jù)集。作者們通過數(shù)百萬個(gè)眾包注釋創(chuàng)建了這個(gè)基準(zhǔn),這些注釋對每個(gè)場景中的點(diǎn)對的材料屬性進(jìn)行了相對比較。

具有細(xì)長部分的鳥類昆蟲數(shù)據(jù)集
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這些數(shù)據(jù)庫由 280 張具有g(shù)round truth的鳥類和昆蟲的公共圖像組成。

多品種果花檢測數(shù)據(jù)集
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該數(shù)據(jù)集包含四組花卉圖像,來自三種不同的樹種:蘋果、桃和梨,以及隨附的地面實(shí)況圖像。

OpenSurfaces數(shù)據(jù)集
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包含從消費(fèi)者內(nèi)部照片中分割出來的數(shù)千個(gè)表面示例,并使用材料參數(shù)(反射率、材料名稱)、紋理信息(表面法線、校正紋理)進(jìn)行注釋和上下文信息(場景類別和對象名稱)。

陰影檢測/紋理分析數(shù)據(jù)集
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一個(gè)用于陰影檢測和紋理分析的簡單計(jì)算機(jī)視覺數(shù)據(jù)集,專門用于幫助測試移動機(jī)器人的陰影檢測算法(和紋理分割算法)——即使用 活動(移動)相機(jī)進(jìn)行陰影檢測。
該數(shù)據(jù)集專注于紋理分析,因此每個(gè)圖像序列都包含在許多不同紋理表面前移動的陰影。
