試用了一下ChatGPT，問(wèn)了幾個(gè)問(wèn)題，雖然對(duì)人工智能充滿信心，但是ChatGPT給我的感覺(jué)還沒(méi)有形成氣候。TA的很多回答是基于一些網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行的糅合，甚至只是簡(jiǎn)單的復(fù)制。不過(guò)，畢竟還是處在發(fā)展的初級(jí)階段，存在一些問(wèn)題也是正常。

不妨看一下我們之間的對(duì)話吧！

我的第一個(gè)問(wèn)題是靈魂之問(wèn)，朋友你從哪來(lái)？

TA的回答很官方，提到了自己的功能就是信息查詢和語(yǔ)音交互。目前我們對(duì)人工智能的理解其實(shí)也是建立在語(yǔ)言的自動(dòng)交流上，盡管人工智能是新生事物，大家眼中的高科技，但人類制造的初衷還是希望為我們服務(wù)。而提供服務(wù)的基礎(chǔ)功能，就是語(yǔ)言的交流。

我看過(guò)一部電影，名字記不清楚了，哥倫布第一次到達(dá)美洲大陸的時(shí)候，與當(dāng)?shù)赝林ㄓ〉诎踩耍┑牡谝徊揭彩墙鉀Q語(yǔ)言交流問(wèn)題。好在經(jīng)過(guò)一段時(shí)間的相處，大家手舞足蹈總算能理解對(duì)方的意圖?？赡墁F(xiàn)在人工智能的語(yǔ)言表達(dá)能力與人類差別不大，甚至在學(xué)習(xí)能力上更勝一籌，但是創(chuàng)造力上未必。

ChatGPT對(duì)自己的介紹與百科中基本是一致的，不知道誰(shuí)抄襲的誰(shuí)。他提到自己的歷史可以追溯到20世紀(jì)50年代，我在楊立昆教授的書(shū)《科學(xué)之路》中也找到了答案。那是“1956年夏，新罕布什爾州漢諾威附近的達(dá)特茅斯學(xué)院，兩位人工智能領(lǐng)域的先驅(qū)馬文·明斯基和約翰·麥卡錫組織了一場(chǎng)會(huì)議。參加此次會(huì)議的研究人員大約有20位，其中包括任職于貝爾實(shí)驗(yàn)室的電氣工程師、數(shù)學(xué)家克勞德·香農(nóng),IBM公司的內(nèi)森·羅切斯特，以及機(jī)器學(xué)習(xí)理論的先驅(qū)雷·所羅門(mén)諾夫。

他們就新興的計(jì)算機(jī)科學(xué)和控制論帶動(dòng)下的某些全新的領(lǐng)域交換了意見(jiàn)，它們包括自然與人工系統(tǒng)之間的規(guī)則、復(fù)雜信息的處理、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動(dòng)機(jī)器的理論等。這次小規(guī)模會(huì)議起草了一份原則聲明,該聲明標(biāo)志著由約翰·麥卡錫提出的“人工智能”一詞正式進(jìn)入人們的視野?！?-《科學(xué)之路》楊立昆

還是回到與TA的對(duì)話，接下來(lái)問(wèn)的幾個(gè)問(wèn)題都是關(guān)于我所從事的行業(yè)，包括新能源、電力等等，到了專業(yè)方面，ChatGPT就不那么專業(yè)了。

首先是關(guān)于中國(guó)新能源發(fā)展的前景，TA的回答很直接，自己不具備預(yù)測(cè)能力，而后面提供的資料也相對(duì)老舊，也可能我用的版本老舊，AI能追溯的信息只能到兩三年前。

關(guān)于生物質(zhì)發(fā)電前景，TA的回答相對(duì)客觀，也符合自己沒(méi)有評(píng)價(jià)和預(yù)測(cè)能力的特點(diǎn)。但是其中有些用詞比如“農(nóng)業(yè)廢棄物”、“森林廢棄物”其實(shí)在官方文件中很少這么用，也不知道TA的信息來(lái)源在哪。

關(guān)于生物質(zhì)發(fā)電的前景，我昨天在另外一個(gè)版本AI也問(wèn)過(guò)，回答是這樣的。

看得出來(lái)，ChatGPT也不在不斷訓(xùn)練自己的模型，即便同一個(gè)問(wèn)題，出現(xiàn)不同的回答也是有可能的。這其實(shí)比較符合人的不確定性特點(diǎn)，人類也是如此，同一個(gè)問(wèn)題，不同的人答案會(huì)不一樣。同一個(gè)問(wèn)題，不同的時(shí)間，同一個(gè)人的回答也有差別。如果每次回答都一樣，反而會(huì)質(zhì)疑TA的智能性。

我還詢問(wèn)了一個(gè)當(dāng)下比較熱火的話題，什么是CCER（中國(guó)核證自愿減排量）？TA的回答基本是語(yǔ)無(wú)倫次的，當(dāng)然TA也知道這個(gè)東西是干嘛的，只是表達(dá)不清楚而已，像極了小學(xué)生背課文前言不搭后語(yǔ)的樣子。

我還問(wèn)了一個(gè)更專業(yè)的問(wèn)題，什么是火電廠協(xié)調(diào)控制系統(tǒng)？關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，想必同行都能背的滾瓜爛熟，但是在TA這里成了難題。

TA的回答是一個(gè)全廠協(xié)調(diào)的概念，而實(shí)際上我們所謂的CCS一般指的機(jī)爐協(xié)調(diào)，TA回答的部分都對(duì)，但是顯然與我想要的答案不太貼切。于是，我再次追問(wèn)。

我只能說(shuō)，TA回答的內(nèi)容都對(duì)，但是與我們實(shí)際接觸的內(nèi)容有所不同。全廠協(xié)調(diào)當(dāng)然涉及到了燃料、鍋爐、汽機(jī)、發(fā)電機(jī)、煙氣排放，但我們?nèi)粘Ｋ钢饕菣C(jī)爐協(xié)調(diào)。

于是在我的繼續(xù)追問(wèn)下，TA基本上詞窮了，只是把之前的內(nèi)容重新加工了一遍。

之后我又問(wèn)了幾個(gè)不痛不癢的問(wèn)題，比如仙童公司的介紹。TA的回答居然是不知道，作為美國(guó)歷史上著名的科技公司，ChatGPT不可能不知道，如果我問(wèn)FAIRCHILD，他應(yīng)該會(huì)更明白一些。

我還把福樓拜的名言貼給TA，結(jié)果反饋給我的是這樣的結(jié)果。

應(yīng)該說(shuō)，目前的ChatGPT正處在模型訓(xùn)練階段，他的根本理論包括了大數(shù)據(jù)、人腦仿真、深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)等。

1950年，圖靈的開(kāi)辟性論文《計(jì)算機(jī)與智能》提出，“真正的智能機(jī)器必須具有學(xué)習(xí)能力，制造這種機(jī)器的方法是：先制造一個(gè)模擬童年大腦的機(jī)器，再教育訓(xùn)練它?！卑凑者@個(gè)理論，目前的ChatGPT就是一個(gè)童年大腦機(jī)器，而日常我們與TA對(duì)話的過(guò)程，就是不斷訓(xùn)練和糾正的過(guò)程。

我看到一些報(bào)道，有一些國(guó)家在禁用ChatGPT，人類對(duì)于未知的探索，同時(shí)也夾雜著恐懼。但是面對(duì)未知，想要不恐懼，選擇性的忽視不是好的方法，前面我說(shuō)的，主動(dòng)擁抱才有未來(lái)！

2023年4月2日 于上海！