計(jì)算機(jī)視覺是一門研究如何讓計(jì)算機(jī)“看”和“理解”圖像、視頻和三維物體的學(xué)科。

計(jì)算機(jī)視覺是人工智能的一個(gè)分支，它利用各種算法和技術(shù)，例如數(shù)字圖像處理、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等，來實(shí)現(xiàn)對圖像、視頻和三維物體的分析和處理，從而達(dá)到對這些視覺信息的理解和解釋。

計(jì)算機(jī)視覺的基本流程包括圖像獲取、圖像預(yù)處理、特征提取、特征匹配、目標(biāo)識別和圖像分析等幾個(gè)主要步驟。

在圖像獲取階段，計(jì)算機(jī)通過攝像頭或其他傳感器獲取數(shù)字圖像或視頻數(shù)據(jù)。

在預(yù)處理階段，計(jì)算機(jī)對圖像或視頻進(jìn)行去噪、增強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)化等處理，以便后續(xù)分析和處理。

在特征提取階段，計(jì)算機(jī)使用各種算法和技術(shù)，例如邊緣檢測、角點(diǎn)檢測、SIFT、HOG等方法，提取圖像或視頻中的關(guān)鍵特征。

在特征匹配階段，計(jì)算機(jī)使用各種匹配算法，例如基于特征描述子的匹配算法，將圖像或視頻中的特征點(diǎn)進(jìn)行匹配。

在目標(biāo)識別階段，計(jì)算機(jī)使用各種分類算法，例如支持向量機(jī)、決策樹、隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，將圖像或視頻中的目標(biāo)進(jìn)行分類和識別。

在圖像分析階段，計(jì)算機(jī)使用各種算法和技術(shù)，例如目標(biāo)跟蹤、姿態(tài)估計(jì)、三維重建等，對圖像或視頻中的目標(biāo)進(jìn)行進(jìn)一步分析和處理。

計(jì)算機(jī)視覺具有廣泛的應(yīng)用，例如人臉識別、圖像檢索、醫(yī)學(xué)影像診斷、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人視覺、安防監(jiān)控等。隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，計(jì)算機(jī)視覺在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛和深入。