關于StreamAPI其實你也不必知道這么多，明白這五個問題就可以了：

什么是Stream？

如何轉化為Stream？

什么是中間操作（intermediate operation）？

什么是最終操作（terminal operation）？

IDEA集成開發(fā)環(huán)境如何DEBUG？

一什么是Stream？

在Java 8中，Stream是一種用于操作集合和數組的數據處理工具，它提供了一種簡潔、強大且易于理解的方式來處理數據流。

Stream可以被認為是一組數據元素的序列，可以支持多種操作來對其進行轉換、篩選、聚合或組合等處理。Stream API引入了函數式編程的概念，它允許開發(fā)者以聲明式的方式描述對數據流的操作。

以下是對Stream的理解和特點：

1. 數據處理：Stream不存儲數據，而是對數據進行處理。它可以從集合或數組集合或數組集合或數組（說三遍）中獲取數據，并進行一系列的操作，最后生成新的流或最終結果。

2. 鏈式調用：Stream操作可以通過鏈式調用的方式連接在一起，形成一個流水線，每個操作都返回新的流，使得代碼更加簡潔和可讀。

3. 懶執(zhí)行：Stream操作通常是延遲執(zhí)行的，即在終止操作被調用之前，中間操作不會立即執(zhí)行。這樣可以避免對整個數據集進行操作，提高效率。

4. 函數組合：Stream操作是函數式的，可以通過組合多個操作形成復雜的數據處理邏輯。這種組合可以使代碼更加模塊化、可重用、易于測試和維護。

5. 并行處理：Stream API提供了并行處理流的能力，使得數據處理可以在多個線程上并行執(zhí)行，充分利用多核處理器的優(yōu)勢提高處理速度。

6. 可消費性：Stream API可將數據流轉換為最終的結果（例如List、Set、Map等），或者通過遍歷操作消費數據元素。

Stream API為開發(fā)者提供了一種更高級、更簡潔的數據處理方式，通過使用Stream，開發(fā)者可以更加專注于數據處理的邏輯，而無需關心底層的循環(huán)和臨時變量等繁瑣細節(jié)。

二如何轉化為Stream？

在Java 8中，stream()和parallelStream()是java.util.stream.Stream接口提供的兩種不同的方法，用于處理集合或數組中的元素。

1. stream(): 這是Stream接口中的順序流方法，它以順序模式處理集合或數組中的元素。當調用stream()方法時，處理流的操作將按照定義的順序逐個應用到每個元素上。

2. parallelStream(): 這是Stream接口中的并行流方法，它以并行模式處理集合或數組中的元素。當調用parallelStream()方法時，流的操作將被分割成多個子任務，并行執(zhí)行。每個子任務將在獨立的線程上執(zhí)行，利用多核處理器的優(yōu)勢來加速處理。

區(qū)別與原理如下：

• 順序流 (stream()) 是單線程模式下的流操作。它在一個線程上按照定義的順序逐個執(zhí)行操作，一次處理一個元素。順序流適用于一些需要保持順序和一致性的操作，且不需要并行處理的場景。

• 并行流 (parallelStream()) 通過將流的操作劃分為多個子任務，利用多線程并行執(zhí)行操作。它適用于那些可以使用并行處理加速操作的場景，例如在大量數據上進行映射、過濾、排序等操作。并行流的執(zhí)行順序是不確定的，它根據任務劃分和線程調度的策略決定。

• 并行流通過將數據拆分成多個子任務，并使用多線程并行執(zhí)行這些子任務，以提高處理速度。它利用了多核處理器和并發(fā)執(zhí)行的優(yōu)勢。然而，因為涉及到并發(fā)處理，所以在使用并行流時需要注意線程安全的問題，避免共享可變狀態(tài)或臨界資源的競態(tài)條件。

總結來說，stream()和parallelStream()提供了不同的處理方式：順序流逐個處理元素，在一個線程上按順序執(zhí)行操作；而并行流則將操作劃分為多個子任務，并行執(zhí)行以加速處理。選擇使用哪種模式取決于具體的需求和場景，需要權衡處理速度、線程安全性以及對順序的要求。

三什么是中間操作（intermediate operation）？

中間操作（Intermediate Operations）通常會返回一個新的流，并且可以有多個中間操作連接在一起，形成一個流水線。以下是一些常見的中間操作：

1. filter(Predicate<T> predicate): 根據給定的條件過濾流中的元素。

2. map(Function<T, R> mapper): 將流中的每個元素按照給定的映射函數進行轉換。

3. flatMap(Function<T, Stream<R>> mapper): 用于將流中的元素通過映射函數轉換成一個新的流，并將所有新生成的流合并成一個流。

4. distinct(): 去除流中重復的元素。

5. sorted(): 對流中的元素進行排序。

6. limit(long maxSize): 限制從流中獲得指定數量的元素。

7. skip(long n): 跳過前n個元素返回新的流。

四什么是最終操作（terminal operation）？

最終操作（Terminal Operations）是流的最后一步操作，執(zhí)行后會產生一個最終結果或副作用。以下是一些常見的最終操作：

1. forEach(Consumer<T> action): 對流中的每個元素執(zhí)行給定的操作。

2. collect(Collector<T, A, R> collector): 根據給定的收集器將流中的元素收集到一個結果容器中。

3. count(): 返回流中的元素數量。

4. anyMatch(Predicate<T> predicate): 檢查流中是否存在滿足給定條件的元素。

5. allMatch(Predicate<T> predicate): 檢查流中的所有元素是否都滿足給定條件。

6. noneMatch(Predicate<T> predicate): 檢查流中是否沒有元素滿足給定條件。

7. findFirst(): 返回流中的第一個元素。

8. findAny(): 返回流中的任意一個元素。

五IDEA集成開發(fā)環(huán)境如何DEBUG？

調試狀態(tài)下，打上斷點，點擊“Trace Current Stream Chain”按鈕就可以看到流操作數據了。

最后，提供一個菜鳥教程的學習地址：https://www.runoob.com/java/java8-streams.html，幫助你理解Stream API。