隨著人們對(duì)飲食健康的關(guān)注度越來(lái)越高，食品分類的需求也逐漸升級(jí)。傳統(tǒng)的食品分類方式常常需要人工檢測(cè)，耗費(fèi)人力、物力、時(shí)間較多，且難以保證準(zhǔn)確率。近年來(lái)，基于圖像識(shí)別技術(shù)的食品分類系統(tǒng)成為研究熱點(diǎn)，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以針對(duì)不同的食物圖片進(jìn)行圖像識(shí)別和分類，極大地提高了食品分類的效率和準(zhǔn)確度。項(xiàng)目式思維視角下的作業(yè)設(shè)計(jì)重點(diǎn)在于激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣與項(xiàng)目式學(xué)習(xí)的形式、內(nèi)容、評(píng)價(jià)等相對(duì)應(yīng)?；诖?，我們特意設(shè)計(jì)了“基于圖像識(shí)別技術(shù)的食物分類系統(tǒng)設(shè)計(jì)項(xiàng)目式作業(yè)”。