救援混合矩陣是一種用于評估救援行動效果的工具，它將救援行動的結果與實際情況進行對比，以便更好地了解救援行動的效果和改進救援策略。

救援混合矩陣通常由四個不同的分類組成：真正例（True Positive，TP）、假正例（False Positive，FP）、真反例（True Negative，TN）和假反例（False Negative，FN）。這些分類是根據救援行動的結果和實際情況進行劃分的。

真正例（TP）指的是救援行動成功且實際情況也確實需要救援的情況。這表示救援行動取得了積極的效果，成功地挽救了受困者。

假正例（FP）指的是救援行動成功但實際情況并不需要救援的情況。這表示救援行動雖然成功了，但卻浪費了資源和時間，可能會對其他緊急情況造成影響。

真反例（TN）指的是救援行動失敗且實際情況也不需要救援的情況。這表示救援行動沒有起到作用，但也沒有對其他緊急情況造成干擾。

假反例（FN）指的是救援行動失敗但實際情況需要救援的情況。這表示救援行動沒有成功，可能導致受困者無法及時獲得救援，造成不良后果。

通過將這些分類組合成矩陣，可以更直觀地了解救援行動的效果。例如，可以計算出準確率（Accuracy）、精確率（Precision）、召回率（Recall）和F1值等指標，以評估救援行動的效果。

準確率指的是救援行動正確分類的比例，即(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)。精確率指的是救援行動成功的比例，即TP/(TP+FP)。

召回率指的是實際需要救援的情況中，救援行動成功的比例，即TP/(TP+FN)。F1值是精確率和召回率的調和平均值，可以綜合考慮救援行動的準確性和成功率。

救援混合矩陣可以幫助救援人員更好地了解救援行動的效果，從而改進救援策略，提高救援行動的效率和成功率。

同時，它也可以用于評估不同救援策略的優(yōu)劣，為救援決策提供科學依據。

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