在論文寫作中，問卷調(diào)查真的非常常見，一般用于建模能力稍弱，但又必須采用定量分析的情況，一般在商以及文科等專業(yè)中常用，主要是為了彌補(bǔ)定性調(diào)查缺陷，這篇論文就從問卷調(diào)查設(shè)計(jì)到數(shù)據(jù)相關(guān)性分析做詳細(xì)的解答。

問卷調(diào)查研究法的基本概念，作為定量分析的重要方法之一，指的是研究者用這種控制式的測(cè)量對(duì)所研究的問題進(jìn)行度量，從而搜集到可靠的資料的一種方法。具體的步驟如下：

①明確調(diào)查主題,確定問卷類型

②圍繞研究目的,設(shè)計(jì)調(diào)查問卷

③把握發(fā)放時(shí)機(jī),及時(shí)回收問卷

④統(tǒng)計(jì)問卷結(jié)果,分析調(diào)查數(shù)據(jù)

⑤撰寫調(diào)查報(bào)告,展示活動(dòng)成果。

在論文中，常以如下形式表現(xiàn)

問卷設(shè)計(jì)

一般常用的問卷類型為量表類，對(duì)于本科以下的常采用文字類的調(diào)查問卷，就是通過選項(xiàng)描述來進(jìn)行選擇，然后進(jìn)行描述性分析，這個(gè)操作比較簡單，不做贅述。碩士及以上常采用量表，在量表的選擇上，一般都是去收集與論文主題相關(guān)的現(xiàn)有的量表，然后根據(jù)實(shí)際所需進(jìn)行調(diào)整形成，如果完全是通過自己的主觀想象去設(shè)計(jì)以及發(fā)放，最后會(huì)發(fā)現(xiàn)在問卷設(shè)計(jì)上存在很多不合理的地方，比如，得不到問題設(shè)置重復(fù)、答案設(shè)置偏頗等，往往得不到最終期望的結(jié)果。

通過對(duì)選項(xiàng)設(shè)置1-5的評(píng)分來進(jìn)行程度的選擇，

被試與樣本構(gòu)成

本研究將問卷調(diào)查法放置在了核心地位，同時(shí)與方便取樣原則進(jìn)行有機(jī)整合，為保證調(diào)查結(jié)果的普遍性，本文選擇“線上”和“線下”共同調(diào)查的模式。對(duì)于線下主要對(duì)以下xxx（研究對(duì)象）進(jìn)行了隨機(jī)匿名問卷發(fā)放工作，共發(fā)放問卷xx份；對(duì)于線上主要通過xxx平臺(tái)發(fā)送私信發(fā)放問卷，共發(fā)放xxx份。線上線下合計(jì)共發(fā)放了xxx份調(diào)查問卷，回收問卷xxx份，回收率為98%。（回收有效性需要＞90%）

數(shù)據(jù)分析方法

本研究在對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)內(nèi)容進(jìn)行深入統(tǒng)計(jì)以及分析過程中，主要運(yùn)用了IBM公司所推出的SPSS18.0中文版（根據(jù)實(shí)際情況替換），相關(guān)內(nèi)容如下：主要將描述統(tǒng)計(jì)放置在了核心地位，同時(shí)相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)方法主要為以下內(nèi)容，分別是相關(guān)性分析，回歸分析以及顯著性分析。SPSS18.0中文版是相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)軟件。

問卷數(shù)據(jù)分析

需要強(qiáng)調(diào)的是只有量表題才能進(jìn)行通過數(shù)據(jù)進(jìn)行信度與效度分析。

效度分析

對(duì)于效度而言，它又被稱之為有效性，主要是對(duì)測(cè)試結(jié)果是否能達(dá)到測(cè)驗(yàn)?zāi)康牡某潭冗M(jìn)行有效性分析以及探究，分別通過KMO值，共同度，方差解釋率值，因子載荷系數(shù)值等指標(biāo)進(jìn)行綜合分析，以驗(yàn)證出數(shù)據(jù)的效度水平情況。

KMO值用于判斷信息提取的適合程度，共同度值用于排除不合理研究項(xiàng)，方差解釋率值用于說明信息提取水平，因子載荷系數(shù)用于衡量因子(維度)和題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系，

如果是僅僅使用KMO 和 Bartlett 檢驗(yàn)進(jìn)行效度，即不理會(huì)維度與分析項(xiàng)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，方差解釋率等；
第一：分析KMO值：如果此值高于0.8，則說明非常適合信息提取(從一個(gè)側(cè)面說明效度好)；如果此值介于0.7~0.8之間，則說明比較適合信息提取(從一個(gè)側(cè)面說明效度較好)；如果此值介于0.6~0.7，則說明可以進(jìn)行信息提取(從一個(gè)側(cè)面說明效度一般)；如果此值小于0.6，說明信息較難提取(側(cè)面反應(yīng)出效度低)；
第二：效度分析要求需要通過Bartlett檢驗(yàn)（對(duì)應(yīng)p值需要小于0.05）；
第三：如果僅兩個(gè)分析項(xiàng)，則KMO無論如何均為0.5。

信度分析

信度分析用于研究定量數(shù)據(jù)（尤其是態(tài)度量表題）的回答可靠準(zhǔn)確性；
第一：首先分析α系數(shù)，如果此值高于0.8，則說明信度高；如果此值介于0.7~0.8之間，則說明信度較好;如果此值介于0.6~0.7，則說明信度可接受；如果此值小于0.6，說明信度不佳；
第二：如果CITC值低于0.3，可考慮將該項(xiàng)進(jìn)行刪除；
第三：如果“項(xiàng)已刪除的α系數(shù)”值明顯高于α系數(shù)，此時(shí)可考慮對(duì)將該項(xiàng)進(jìn)行刪除后重新分析；
第四：對(duì)分析進(jìn)行總結(jié)。

相關(guān)性分析

當(dāng)信度與效度均滿足的情況下，才可以開始做相關(guān)性分析。當(dāng)然這里的相關(guān)性指的是各個(gè)變量之間的聯(lián)系。常用的分析方法如下：

在變量分析之前需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱化處理，因?yàn)橐粋€(gè)變量下面可能有很多小問，為了能夠進(jìn)行匯總處理，需要對(duì)進(jìn)行統(tǒng)一處理，常用的方法是平均值。將其統(tǒng)一進(jìn)行命名，

然后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)分布分析，滿足正態(tài)分布的可以用pearson相關(guān)性分析

不滿足的則用斯皮爾曼分析

相關(guān)分析用于研究定量數(shù)據(jù)之間的關(guān)系情況，是否有關(guān)系，關(guān)系緊密程度情況等；
第一：具體分析每個(gè)Y分別與每個(gè)X的關(guān)系，Y與X之間否有顯著關(guān)系；
第二：接著分析相關(guān)關(guān)系為正向或負(fù)向；也可通過相關(guān)系數(shù)大小說明關(guān)系緊密程度；
第三：對(duì)分析進(jìn)行總結(jié)。
相關(guān)分析之前，可使用散點(diǎn)圖觀察、展示數(shù)據(jù)間的關(guān)聯(lián)關(guān)系情況，也可使用正態(tài)圖觀察、展示數(shù)據(jù)正態(tài)性分布情況。

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