Dazdata MDS

現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧MDS的出現(xiàn)使得中小企業(yè)低成本獲得大數(shù)據(jù)處理能力成為可能，技術(shù)的進(jìn)步使得各種基于MDS的大數(shù)據(jù)應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)，不同于國內(nèi)的數(shù)據(jù)中臺更多強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)處理技術(shù)，MDS注重落地和最后一公里的大數(shù)據(jù)應(yīng)用。

從商業(yè)智能到智能業(yè)務(wù)

Bloom AI認(rèn)為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的當(dāng)前商業(yè)智能（BI）流程是分散的、復(fù)雜的和技術(shù)性的。它只關(guān)注數(shù)據(jù)智能，不考慮其他形式的信息或隱性知識。結(jié)果是 60-80% 的數(shù)據(jù)和分析沒有用于決策。
Bloom AI 有助于加速您以企業(yè)洞察為導(dǎo)向的旅程。使您的團(tuán)隊(duì)能夠在一個(gè)支持云的協(xié)作平臺中捕獲決策所需的全面見解。

下面是Bloom AI的客戶案例：這家客戶是銀行業(yè)領(lǐng)先的金融數(shù)據(jù)提供商，他們通過集成平臺提供多種產(chǎn)品和解決方案。

問題陳述

客戶每月在Salesforce中記錄20，000+次互動。他們沒有一種簡單、快速且可訪問的方式來監(jiān)控和分析這些交互，以獲得關(guān)鍵的號召性用語見解。具體來說，他們想了解：

• 從客戶互動中獲得的關(guān)鍵見解是什么？

• 他們的產(chǎn)品和競爭對手的市場反饋是什么？

• 客戶對平臺功能的痛點(diǎn)和興趣領(lǐng)域是什么？

方案

Bloom AI數(shù)據(jù)交付平臺為產(chǎn)品和客戶成功團(tuán)隊(duì)提供了業(yè)務(wù)洞察力?？蛻粼?Salesforce 中捕獲客戶/潛在客戶的互動，而 Bloom AI 平臺為客戶團(tuán)隊(duì)提供了主題分析、視覺洞察和智能警報(bào)。

通過Bloom AI平臺為客戶提供的關(guān)鍵新功能：

可搜索數(shù)據(jù)庫?– 易于訪問的集中式反饋數(shù)據(jù)庫，可按主題、地區(qū)和客戶類型以及其他條件進(jìn)行標(biāo)記、搜索和過濾。

視覺見解?– 對于利益相關(guān)者，將客戶反饋聚類、分析和安排為關(guān)鍵主題和視覺見解。

智能警報(bào)?– 在重要反饋可用時(shí)為產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)設(shè)置警報(bào)。例如，對定價(jià)的嚴(yán)重負(fù)面反饋、對全球戰(zhàn)略客戶的高滿意度、新功能的趨勢等。

方法

Bloom AI 平臺的洞察即服務(wù) （IAAS） 基礎(chǔ)架構(gòu)使其能夠攝取各種數(shù)據(jù)源、集成 API 并在平臺內(nèi)定義自定義業(yè)務(wù)邏輯。

Bloom AI 能夠?qū)崿F(xiàn)端到端實(shí)施，從原始數(shù)據(jù)的攝取到見解的分發(fā)，并將分析整合到一個(gè)平臺中，而無需任何技術(shù)工具集/基礎(chǔ)設(shè)施作為先決條件。

解決方案流程

1. 攝?。和ㄟ^ API 從 Salesforce 提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2. 轉(zhuǎn)換：數(shù)據(jù)清理和預(yù)處理。

3. 自定義：根據(jù)業(yè)務(wù)上下文創(chuàng)建特定于客戶端的分類和解決方案配置。

4. AI/ML：基于人工智能的標(biāo)記相關(guān)產(chǎn)品、業(yè)務(wù)主題和情緒的評論。

5. 分析：定量和定性洞察儀表板，具有切片和骰子功能，可進(jìn)行360度分析。

6. 見解分發(fā)：自動提供個(gè)性化警報(bào)和見解摘要。

結(jié)果

• 通過 90% 零接觸直通式處理實(shí)現(xiàn)自動化、實(shí)時(shí)洞察

• 簡化產(chǎn)品戰(zhàn)略團(tuán)隊(duì)的數(shù)據(jù)使用，將所有見解集中在一個(gè)地方

• 加強(qiáng)面向客戶和產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)之間基于洞察的溝通

• 改善客戶體驗(yàn) – 深入了解“客戶之聲”

• 通過警報(bào)啟用主動見解，以便團(tuán)隊(duì)不會錯(cuò)過重要的交互