如下圖，我們先來(lái)看下Stable Diffusion生成的對(duì)比圖。

這種對(duì)比圖的制作離不開XYZ plot腳本，有時(shí)候我們需要根據(jù)不同的權(quán)重來(lái)生成一系列圖來(lái)進(jìn)行對(duì)比測(cè)試，以此來(lái)發(fā)現(xiàn)最優(yōu)解，這時(shí)候我們就需要用到XYZ plot腳本。

還有，當(dāng)我們進(jìn)行LoRA模型的訓(xùn)練（戲稱“煉丹”）的時(shí)候，我們需要對(duì)訓(xùn)練出來(lái)的LoRA模型進(jìn)行對(duì)比測(cè)試，也需要用到XYZ plot腳本。

以LoRA模型的使用為例來(lái)說(shuō)明，其原理類似于把不同的LoRA模型設(shè)置為變量X，把權(quán)重值為設(shè)置為變量Y，最后形成X軸Y軸的圖表，如下所示，通過(guò)對(duì)比來(lái)找出較為滿意的圖片，以此來(lái)驗(yàn)證各種LoRA模型在哪個(gè)權(quán)重值的表現(xiàn)較佳。

• 方法一
  

還是以測(cè)試LoRA模型為例，我們把自己訓(xùn)練出來(lái)的LoRA模型放入novelai-webui\models\Lora。我們煉制的模型訓(xùn)練了5輪，生成了5個(gè)LoRA模型，注意編號(hào)為000001到000005，下面有用。

然后打開Stable Diffusion，基本操作先來(lái)一遍，選模型、輸入提示詞模版、再使用下LoRA（不懂的可以去看本人同名頭條主頁(yè)《Stable Diffusion人工智能繪圖教程（從安裝到精通）》合集的入門教程）。如下圖所示。

重點(diǎn)來(lái)了！我們點(diǎn)擊LoRA模型會(huì)自動(dòng)把<lora:y_v1-000001:1>提示詞寫入輸入框。

提示詞前面序號(hào)代表我們煉制的模型序號(hào)，有000001-000005，冒號(hào)后面的1代表權(quán)重值為1，我們可以設(shè)置為0.1到1之間的任何數(shù)字。這時(shí)候我們把模型序號(hào)（NUM）和權(quán)重值（STRENGTH）這兩個(gè)值設(shè)為變量，則提示詞可以改為<lora:y_v1-NUM:STRENGTH>。

下拉在最下面的腳本中選擇XYZplot腳本。

X軸類型和Y軸類型我們都選擇“提示詞搜索/替換”（Prompt S/R）。

然后X軸值輸入NUM,000001,000002,000003,000004,000005，Y軸值輸入STRENGTH,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1

原理其實(shí)就是：在提示詞中搜索NUM，然后依次替換為000001……000005，在提示詞搜索STRENGTH，然后依次替換為0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1，這樣就形成了XY軸不同數(shù)值圖表。

設(shè)置完畢，點(diǎn)擊最上面生成，即可以生成對(duì)比圖。通過(guò)此對(duì)比圖，我們可以檢測(cè)對(duì)比出5個(gè)LoRA模型在不同權(quán)重下的表現(xiàn)，以此來(lái)選出較佳模型和較好表現(xiàn)的權(quán)重值。

• 方法二
  

還是以測(cè)試LoRA模型為例，我們把自己訓(xùn)練出來(lái)的LoRA模型放入novelai-webui\extensions\sd-webui-additional-networks\models\lora

刷新回到Stable Diffusion，在文生圖界面下方找到可選附加網(wǎng)絡(luò)（LoRA插件），點(diǎn)擊啟用。先點(diǎn)擊下方刷新模型列表，然后隨便選擇一個(gè)LoRA模型。

下拉選擇XYZplot腳本，X軸類型選擇“可選附加網(wǎng)絡(luò)模型1”（AddNet Model 1）。

然后點(diǎn)擊小黃書圖標(biāo)可以看到所有可用的LoRA模型，我們選擇我們需要的模型，其他的刪除即可（注意這里是文本，不需要的直接刪除）。

然后設(shè)置Y軸類型為“可選附加網(wǎng)絡(luò)權(quán)重1”（AddNet Weight 1），值輸入為：0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1

（與方法一相比，去掉了STRENGTH）

設(shè)置完畢，點(diǎn)擊最上面生成，即可以生成對(duì)比圖。

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