Lunion Stage腦電分析平臺, 利用遷移學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的算法模型，解析EEG腦電、EMG肌電和加速度等信息，對每一微小片段的睡眠狀態(tài)進(jìn)行自動判別，目前適用對象包括小鼠、大鼠和非人靈長類動物。

平臺現(xiàn)在原有版本的基礎(chǔ)上進(jìn)行了部分優(yōu)化與更新，界面做了全面的改版升級，力求在保證睡眠數(shù)據(jù)精準(zhǔn)分期的同時，不斷豐富平臺功能。

01?合并原始數(shù)據(jù)與睡眠分期數(shù)據(jù)

合并原始數(shù)據(jù)（Recordings）與睡眠分期數(shù)據(jù)（Scorings），優(yōu)化儲存與管理流程。

02?新增時間戳功能

新增時間戳（Event Timestamp）功能，方便用戶在整段數(shù)據(jù)中添加特定事件的時間點，觀察和分析睡眠狀態(tài)的變化。

03?分期結(jié)果詳情表新增多類數(shù)據(jù)

最終生成的睡眠分期結(jié)果數(shù)據(jù)可以下載至本地，用戶可以充分利用數(shù)據(jù)，結(jié)合不同需求，挖掘數(shù)據(jù)價值。

以上就是Lunion Stage腦電分析平臺這次更新的主要內(nèi)容，以下是平臺操作步驟。

Recording

-管理原始數(shù)據(jù)文件-

原始數(shù)據(jù)文件（包括EEG腦電、EMG肌電和加速度等多種類型數(shù)據(jù)）可批量導(dǎo)入至Recordings，幫助用戶長期妥善儲存原始數(shù)據(jù)以及全流程數(shù)據(jù)。

Scoring

-創(chuàng)建分期-

用戶在點擊創(chuàng)建分期睡眠后，可選擇對應(yīng)的通道并運行算法模型。

■? Tips

當(dāng)?AI Model?標(biāo)志變?yōu)?span id="s0sssss00s" class="color-green-02">綠色時，代表自動睡眠分期已經(jīng)完成，此時可以點擊?Manual Correction?進(jìn)入分期界面。

運行算法模型后，平臺將顯示分期結(jié)果和?WAKE/NREM/REM?的占比，并提示置信度。

-選時間段-

全局圖?由展示全量數(shù)據(jù)隨時間變化的頻譜圖、波形圖和經(jīng)過AI算法計算的睡眠分期組成。置信度是指數(shù)據(jù)由AI算法識別出睡眠分期結(jié)果的可信賴程度，在?全局圖?中，綠色部分代表高置信度區(qū)域，紅色部分代表低置信度區(qū)域。

在?全局圖?的選擇窗口框選目標(biāo)范圍，此范圍的數(shù)據(jù)會在?局部圖?中對應(yīng)展示。

-選Epoch-

在?局部圖?里，點選低置信度部分時，高亮處可作為重點查驗部分，Epoch可視圖?中對應(yīng)的Epoch上將出現(xiàn)選擇框。

當(dāng)選擇高置信度模式時，可在?局部圖?中點選查看算法判定的?WAKE/NREM/REM?睡眠階段，并對其進(jìn)行簡單查驗。

-修改Epoch分期結(jié)果-

點擊?Epoch可視圖?上方的?WAKE/NREM/REM?分期標(biāo)簽，即可修改該Epoch分期結(jié)果。修改后的Epoch會出現(xiàn)人工標(biāo)志和修改后的分期標(biāo)志，黃色的W?/ 藍(lán)色的NR?/ 紫色的R，并自動跳往下一個Epoch。

-完成校驗-

當(dāng)用戶決定結(jié)束分期數(shù)據(jù)操作時，可隨時點擊?Generate Scores?完成校驗。

最終生成的睡眠分期數(shù)據(jù)可以下載至本地，分期結(jié)果顯示睡眠分期占比統(tǒng)計圖，供用戶了解分期結(jié)果，輔助判斷與決策。

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了解 Lunion Stage 高精度自動睡眠分期

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