不知道你有沒有感覺今年天氣很熱呢？

據(jù)報(bào)道，自從今年初以來，各地就已經(jīng)出現(xiàn)了多次高溫天氣。很多地區(qū)一秒入夏，氣溫直達(dá)40℃。

有關(guān)專家對(duì)此表示，受“厄爾尼諾”現(xiàn)象推升全球氣溫影響，2023年或2024年將打破2016年的全球最暖紀(jì)錄成為“史上最暖年”。

那從實(shí)際數(shù)據(jù)上看，氣溫變化真的有我們感受到的這么明顯嗎？

本文，我們通過數(shù)據(jù)分析工具——BDP個(gè)人版提供的公共數(shù)據(jù)：天氣數(shù)據(jù)，一起看下，如何將氣溫?cái)?shù)據(jù)通過可視化圖表展示～

添加天氣數(shù)據(jù)方式：在線登錄BDP個(gè)人版—添加數(shù)據(jù)源—公共數(shù)據(jù)源—天氣數(shù)據(jù)（包含區(qū)縣、城市天氣預(yù)報(bào)和天氣歷史數(shù)據(jù)，每日自動(dòng)更新）

1、平均氣溫變化

平均氣溫

指某一段時(shí)間內(nèi)，各次觀測(cè)的氣溫值的算術(shù)平均值。通常通過氣溫的平均情況來表達(dá)氣溫一段時(shí)間內(nèi)的狀況。根據(jù)計(jì)算時(shí)間長短不同，可分日平均氣溫、月平均氣溫、年平均氣溫等。

　據(jù)報(bào)道，2023年6月全國平均氣溫21.1℃，較常年同期偏高0.7℃，為1961年有氣象記錄以來歷史同期第二高，僅低于2022年6月的21.3℃。全國平均降水量為86.7毫米，較常年同期偏少15.6%，為2005年以來同期最少。

2、最高氣溫變化

最高氣溫變化

在2023年，大家除了感受到整體氣溫升高外，還注意到了極端高溫天氣的多次出現(xiàn)，根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，2023年截至7月26日，北京高溫天氣（最高氣溫大于35℃）出現(xiàn)次數(shù)已達(dá)24次，同比去年增加19次

近3年各省份最高氣溫溫度和高溫天氣（大于35℃）出現(xiàn)次數(shù)情況：

2023年華北高溫極端性強(qiáng)。截至7月11日，今年以來中央氣象臺(tái)已發(fā)布高溫預(yù)警43次，其中高溫黃色預(yù)警27次，高溫橙色預(yù)警16次。京津冀等地高溫天氣過程極端性強(qiáng)、持續(xù)時(shí)間長、40℃以上高溫范圍廣，為華北地區(qū)近10年來6月最強(qiáng)高溫天氣。

但根據(jù)圖表數(shù)據(jù)變化，我們也可以發(fā)現(xiàn)，2023年截至目前，北方地區(qū)似乎高溫情況更加顯著，而南方地區(qū)高溫天氣還不是非常明顯，實(shí)際上，根據(jù)國家氣候中心的預(yù)測(cè)，今年夏天全國大部分地區(qū)氣溫比常年同期偏高，高溫日數(shù)也高于常年同期。但南北方出現(xiàn)高溫天氣的集中時(shí)段不一樣，南方地區(qū)一般在盛夏時(shí)間段進(jìn)入高溫季，而北方地區(qū)往往在初夏時(shí)間段。

通過數(shù)據(jù)分析我們可以發(fā)現(xiàn)，氣溫的變化其實(shí)并沒有我們感受到的那么強(qiáng)烈，事實(shí)上，平均氣溫的0點(diǎn)幾度變化，都會(huì)影響自然、生物系統(tǒng)和生產(chǎn)生活等眾多方面。據(jù)統(tǒng)計(jì)，氣溫每上升１℃，糧食產(chǎn)量將減少10％。

搜索往年報(bào)道，每年都會(huì)有一些“今年是最熱年”“今年極端天氣頻發(fā)”的相關(guān)內(nèi)容。氣象研究、氣溫監(jiān)測(cè)和氣象預(yù)報(bào)都是復(fù)雜且長期的工作。這些工作涉及到廣泛的領(lǐng)域和復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析，需要依靠先進(jìn)的技術(shù)手段和專業(yè)知識(shí)，且影響因素眾多，很難通過短期的數(shù)據(jù)變化找到規(guī)律和原因。

但我們可以依據(jù)天氣數(shù)據(jù)，練習(xí)和嘗試更多的數(shù)據(jù)可視化分析思路和展現(xiàn)形式。

感興趣的話可以在BDP中添加公共數(shù)據(jù)源-天氣數(shù)據(jù)，一起來試試吧～

3、可視化圖表講解

1、色塊圖

自定義圖表，作用于二維數(shù)據(jù)的熱力圖，由小色塊代表某個(gè)維度的值

要求：兩個(gè)維度，一個(gè)數(shù)值

特別適合用于數(shù)據(jù)量較大、且具有連續(xù)性的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，直觀地利用顏色展示數(shù)據(jù)分布。比如：每日按小時(shí)的時(shí)間周期分析。

2、折線圖：

折線圖是最常用的圖表類型，通?？梢哉故緯r(shí)間維度上數(shù)據(jù)的變化，結(jié)合顏色配置，我們可以對(duì)比分析數(shù)據(jù)波動(dòng)情況

依據(jù)哪個(gè)字段配置顏色，就把其拖拽到顏色設(shè)置欄，例如這個(gè)折線圖中，我們希望對(duì)平均溫度設(shè)置顏色漸變，區(qū)分高溫、低溫變化。

3、行政地圖：

展示數(shù)據(jù)在地理空間上的對(duì)比情況，可以使用行政地圖，在展示不同省份的天氣數(shù)據(jù)時(shí)就非常適用。

維度：省份

數(shù)值：溫度

4、氣泡日歷圖：

與普通日歷圖相似，以氣泡大小代表數(shù)值

要求：一個(gè)日期維度，一個(gè)數(shù)值

適用于時(shí)間跨度較長，側(cè)重于按日期順序排布，以日歷格式展示，用來展示時(shí)間段內(nèi)的數(shù)據(jù)分布情況。比如：近三年的銷量情況。?

可以自定義設(shè)置TOP數(shù)量、顏色等

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