數(shù)據(jù)分析師無(wú)疑是當(dāng)下最熱門的就業(yè)領(lǐng)域之一，太多人希望入行或轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)分析。但在職場(chǎng)里，數(shù)據(jù)分析師究竟在干什么，他們一天的時(shí)間大概怎么分配的，其實(shí)大部分人是不清楚的。

了解這些，然后我們才能談“怎么學(xué)數(shù)據(jù)分析”以及“數(shù)據(jù)分析師需要什么樣的知識(shí)和技能結(jié)構(gòu)”

下圖為數(shù)據(jù)分析師典型的一天的不同工作的時(shí)間分配。

我們可以看到，業(yè)務(wù)，是數(shù)據(jù)分析工作的起點(diǎn)。數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)/數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)的存在是為解決業(yè)務(wù)問(wèn)題的，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)絕大部分工作都是響應(yīng)業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提出的業(yè)務(wù)需求。

這里面有2個(gè)重要的經(jīng)驗(yàn)和提醒：

1 數(shù)據(jù)分析師的工作從業(yè)務(wù)需求提出開(kāi)始，在項(xiàng)目過(guò)程中應(yīng)不斷和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)保持密切的溝通，而不是一根筋悶頭做到呈報(bào)分析結(jié)果，才和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)去溝通。

2 數(shù)據(jù)分析師必須非常了解業(yè)務(wù)，聽(tīng)得懂業(yè)務(wù)部門的話，知道業(yè)務(wù)部門要什么。數(shù)據(jù)分析師不是一個(gè)純粹意義上的技術(shù)崗，孤芳自賞的數(shù)據(jù)分析師是沒(méi)有發(fā)展前途的。

圖中的7項(xiàng)工作，其實(shí)也是一個(gè)數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目最典型的7個(gè)流程環(huán)節(jié)。

我們可以看到，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和治理，即從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)SQL取數(shù)、數(shù)據(jù)清洗、統(tǒng)計(jì)原始數(shù)據(jù)，占到了40%的時(shí)間，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和治理實(shí)際是“數(shù)據(jù)分析師”最最核心的工作內(nèi)容之一。

另外，數(shù)據(jù)可視化和呈報(bào)也占用了20%時(shí)間，這是體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析師價(jià)值的關(guān)鍵一環(huán)，用業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)能夠聽(tīng)得懂的方式和語(yǔ)言來(lái)呈報(bào)結(jié)果，以讓他們采納結(jié)果然后做出業(yè)務(wù)上的決斷。

能夠讓業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果采取的措施、并在業(yè)務(wù)上形成明顯的收益、回報(bào)，才會(huì)形成越來(lái)越信任數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)越來(lái)越重要的正向循環(huán)。

二、數(shù)據(jù)分析師和公司哪些部門合作、為他們創(chuàng)造什么價(jià)值

我們?cè)趶氖逻@份工作之前，如果能提前通過(guò)認(rèn)識(shí)到公司后這個(gè)崗位處于一個(gè)什么樣的“生態(tài)系統(tǒng)”，心里會(huì)比較踏實(shí)一些。比如這個(gè)崗位處于什么位置、跟哪些部門會(huì)有交集、如何和他們互動(dòng)、給他們產(chǎn)生什么價(jià)值等。

我們邀請(qǐng)到的一位數(shù)據(jù)分析老司機(jī)在跟我們講分享直播的時(shí)候，繪制了這樣一張圖：

我們可以看到，數(shù)據(jù)分析師會(huì)與公司里很多部門協(xié)同合作，并為這些部門產(chǎn)生價(jià)值。一個(gè)好的數(shù)據(jù)分析師/團(tuán)隊(duì)，是公司里的香餑餑，享受從上到下、同級(jí)部門的尊重。

那么，在老司機(jī)眼里，這些合作的部門是一個(gè)什么畫像呢？

他提到領(lǐng)導(dǎo)層一般會(huì)非常重視數(shù)據(jù)，但因?yàn)楸尘安煌鴷?huì)對(duì)數(shù)據(jù)的理解參差不齊。運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)、產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)、營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)都是非常重要的部門，但對(duì)數(shù)據(jù)均是一知半解。

技術(shù)崗位是數(shù)據(jù)分析師的衣食父母。

所以，可以看出，寫出能夠讓大家都看得懂的數(shù)據(jù)是多么重要

那么，說(shuō)到這里，做一名合格的數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該具備什么技能呢？

三?數(shù)據(jù)分析師的必備技能

通常意義上，“如何成為數(shù)據(jù)分析師”是指我們?nèi)绾螐囊粋€(gè)非數(shù)據(jù)分析師轉(zhuǎn)行或入行成為數(shù)據(jù)分析師。和任何一個(gè)技術(shù)崗位一樣從多年的招聘和面試經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，一般看你的：硬核技能+軟核技能

所謂硬核技能：是否具備與這個(gè)崗位最密切相關(guān)的知識(shí)、技能和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

所謂軟核技能：你的專業(yè)、學(xué)校、成績(jī)排名、個(gè)性特征、社會(huì)活動(dòng)等等

硬核技能亮眼，軟核技能輔助看一看。硬核技能一般，就得靠軟核技能去填補(bǔ)，但一般用人單位不得已才會(huì)退而求其次。

那么數(shù)據(jù)分析師的硬核技能包括什么？我們從最前面那張數(shù)據(jù)分析師日常一天的工作圖可以發(fā)現(xiàn)：

1 工具技能：

SQL--數(shù)據(jù)庫(kù)取數(shù)、統(tǒng)計(jì)（MySQL即可，其他SQL都接近和類似）

Python或R（R近幾年越來(lái)越讓位于Python）--建模

只需學(xué)習(xí)Python中的基本語(yǔ)法+科學(xué)計(jì)算庫(kù)/繪圖庫(kù)使用

Excel--小樣本數(shù)據(jù)分析

統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)--一般在學(xué)習(xí)以上3個(gè)工具時(shí)都會(huì)學(xué)習(xí)到

2 呈報(bào)技能：

Tableau或PowerBI--可視化

PowerPoint--呈現(xiàn)和匯報(bào)

溝通表達(dá)能力

3 對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的理解和項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)：

對(duì)用人單位數(shù)據(jù)分析的主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景的熟悉和深入理解

主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景下的（豐富的）項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

以上這些硬核技能中，除了3以外，1和2理論上都能通過(guò)自學(xué)掌握，只不過(guò)對(duì)自學(xué)者的自律、堅(jiān)忍要求很高，自學(xué)的效率相對(duì)較低。技能模塊2中的溝通表達(dá)能力，可能需要很長(zhǎng)時(shí)間的刻意訓(xùn)練。

技能模塊3，一般只能通過(guò)實(shí)際工作中慢慢積累。所以一個(gè)偽命題是：用人單位要找有數(shù)據(jù)分析實(shí)際工作經(jīng)驗(yàn)的，但如果他們都不用新人，則人才市場(chǎng)永遠(yuǎn)沒(méi)有新增的數(shù)據(jù)分析師人才供給。

那么用人單位是如何繞過(guò)這個(gè)命題、曲線救國(guó)的？一般是：

1 招聘全職或?qū)嵙?xí)生，他們軟核能力優(yōu)秀，用人單位賭他們經(jīng)過(guò)一段時(shí)間在公司的訓(xùn)練后，能慢慢掌握這些硬核技能，此時(shí)那些985、211名校學(xué)生就有了天然優(yōu)勢(shì)；

2 招聘掌握了技能模塊1和2的求職者，用人單位愿意在一段時(shí)間內(nèi)忍受其缺乏項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)和理解業(yè)務(wù)能力不足，期望未來(lái)能“云開(kāi)日出”；

3 招聘在大學(xué)科研中從事過(guò)較為接近的科研工作的碩士甚至博士，比如做過(guò)復(fù)雜的試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理的，或有一些機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)的，這些求職者掌握了技能模塊1和2中的部分或全部，并預(yù)期能較快地理解業(yè)務(wù)積累項(xiàng)目實(shí)操經(jīng)驗(yàn)；

4 招聘具有機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)/數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)歷的人，不過(guò)一般來(lái)說(shuō)，稱職的這些人已經(jīng)走上了人工智能這一條更加高階的職業(yè)路線，不一定愿意做數(shù)據(jù)分析師。

職場(chǎng)的資深數(shù)據(jù)分析師，大多會(huì)努力希望進(jìn)階成為人工智能工程師，因?yàn)橹挥幸徊街b，資深數(shù)據(jù)分析師已經(jīng)對(duì)一些經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)算法比較熟悉了，再進(jìn)行一些學(xué)習(xí)就可以進(jìn)入人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)科學(xué)/數(shù)據(jù)挖掘序列，等到再學(xué)習(xí)和掌握了深度學(xué)習(xí)后，就可以進(jìn)入這個(gè)技術(shù)序列的最高層面--深度學(xué)習(xí)（算法）工程師。

對(duì)于求職者，要想在技能模塊3中有所積累，還有另外的途徑，

比如你準(zhǔn)備求職電商的數(shù)據(jù)分析師，如果有一個(gè)電商的數(shù)據(jù)分析老法師能夠系統(tǒng)地把電商數(shù)據(jù)分析崗的7-8個(gè)主要的業(yè)務(wù)場(chǎng)景梳理出來(lái)，給你講清楚業(yè)務(wù)核心指標(biāo)，數(shù)據(jù)分析如何獲得對(duì)這些指標(biāo)的分析結(jié)果，分析流程，經(jīng)脫敏后的真實(shí)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)長(zhǎng)什么樣，然后基于這些數(shù)據(jù)用技能模塊1和2里的方法完整地把7-8個(gè)項(xiàng)目做一遍，過(guò)程中不斷給你指導(dǎo)。

那么，無(wú)論是求職的成功率，還是最后offer的含金量，都是完全不一樣的。

但這樣的機(jī)會(huì)，可能會(huì)比較少，誰(shuí)愿意去培養(yǎng)一個(gè)身邊跟自己搶飯碗的人呢？

從以上論述，想要成為一個(gè)數(shù)據(jù)分析師，我們可以推出以下重要的路徑：

四、如何成為數(shù)據(jù)分析師

1 學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)分析師的工具技能：MySQL，Excel，Tableau，Python

如果是自學(xué)，該問(wèn)題下其他優(yōu)秀的回答者已經(jīng)提供了很多教程和資料來(lái)源，我們的經(jīng)驗(yàn)是在自律的前提下，每周抽出8小時(shí)左右，需2-3個(gè)月左右，

一個(gè)重要提醒時(shí)：不能只刷課或看資料，要?jiǎng)邮肿鲰?xiàng)目，資料中有的會(huì)有實(shí)操案例，邊做邊學(xué)，勤寫各類SQL語(yǔ)句，勤寫各類Excel命令和操作Excel，教程中所有的代碼自己敲一遍，敲到懂為止。

如果跟著一個(gè)好老師系統(tǒng)地學(xué)一遍，并遵照要求完成所有項(xiàng)目作業(yè)，效率效果會(huì)高很多。但要注意鑒別良莠不齊的收費(fèi)課程。

2 獲取最初的項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)/經(jīng)歷，途徑：

1）尋找一份數(shù)據(jù)實(shí)習(xí)崗，

2）找到準(zhǔn)備入行的領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析老法師，在他指導(dǎo)下深入了解業(yè)務(wù)、分析流程，并做一些接近實(shí)際的數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，或

3）在科研過(guò)程中有意識(shí)地學(xué)習(xí)和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析常用工具和方法

這樣，相信你可以獲得更多的經(jīng)驗(yàn)和技能

大家如果感興趣，也可以去聽(tīng)聽(tīng)這場(chǎng)b站分享：

《數(shù)據(jù)分析師面試求生攻略》https://www.bilibili.com/video/BV1ZJ411S7EV/

導(dǎo)師介紹：

電商資深數(shù)據(jù)分析師，10年數(shù)據(jù)分析從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，

把他的一些心得體會(huì)都告訴你~

1、《從Excel到Python數(shù)據(jù)分析進(jìn)階指南》
2、《深入淺出數(shù)據(jù)分析》
3、《SQL21天自學(xué)通》
4、《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》
5、《Tableau可視化從入門到精通》
6、《數(shù)據(jù)分析成長(zhǎng)手冊(cè)》
7、《誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析》