看了其他高贊回答，給沒有數(shù)據(jù)分析思路的朋友的感覺仍然是“你說的很有道理，但是我為啥還是沒有數(shù)據(jù)分析思路？”。

為了徹底解決這個難題，我會從以下幾個方面系統(tǒng)，手把手教會你：

1.什么是數(shù)據(jù)分析思路？

2.如何快速具備數(shù)據(jù)分析思路？

3.通過一個案例做到舉一反三

一、什么是數(shù)據(jù)分析思路？

沒有數(shù)據(jù)分析思路的人經(jīng)常會有以下3種癥狀。

癥狀一：沒有數(shù)據(jù)分析意識。

癥狀表現(xiàn)：經(jīng)常會說“我覺得”“我感覺”“我認(rèn)為”。

這類人一切工作靠拍腦袋決定，而不是靠數(shù)據(jù)分析來支持決策。這就導(dǎo)致：

寫了100篇文章也不知道什么類型的文章用戶會喜歡；

推廣了10個付費(fèi)渠道，卻不知道錢花得有沒有效果；

上線了無數(shù)個產(chǎn)品功能，卻不知道什么功能對用戶更有價(jià)值。

他們靠感覺來做事情，而不是用數(shù)據(jù)分析來做決策。這也是為什么他們渾渾噩噩工作了多年以后，卻依然徘徊在基礎(chǔ)崗位。

癥狀二：統(tǒng)計(jì)式的數(shù)據(jù)分析。

癥狀表現(xiàn)：做了很多圖表，卻發(fā)現(xiàn)不了業(yè)務(wù)中存在的問題。

這類人每天也按時上班，也用數(shù)據(jù)做了很多圖表，但是只是統(tǒng)計(jì)、分析之前已經(jīng)知道的現(xiàn)象。例如分析結(jié)論只是“這個月銷售有所下降”，卻不會深入分析現(xiàn)象背后發(fā)生的原因，從而也得不出什么具有價(jià)值的結(jié)論。

他們最害怕老板問這樣的問題：為什么這個數(shù)據(jù)會下降？采取什么措施可以解決問題？

癥狀三：只會使用工具的數(shù)據(jù)分析。

癥狀表現(xiàn)：這類人平時學(xué)了很多工具（Excel、SQL或者Python等），談起使用工具的技巧頭頭是道，但是面對問題，還是不會分析。

例如面試或者工作里經(jīng)常遇到這樣的問題：

上圖表格是一家公司App的一周日活躍率，老板交給你以下任務(wù)：

（1）從數(shù)據(jù)中你看到了什么問題？你覺得背后的原因是什么？

（2）提出一個有效的運(yùn)營改進(jìn)計(jì)劃。

你可能有這樣的感覺：

面對問題，沒有思路，怎么辦呢？

面對一堆數(shù)據(jù)，我該如何下手去分析呢？

這些癥狀是大部分運(yùn)營人員、產(chǎn)品經(jīng)理和數(shù)據(jù)分析相關(guān)從業(yè)人員的真實(shí)日常寫照。

那究竟什么是數(shù)據(jù)分析思路呢？

面對問題，通常的想法是零散的，沒有一點(diǎn)思路。如果能將零散的想法整理成有條理的思路，從而快速解決問題，那該多好呀！

有什么方法可以將零散的想法整理成有條理的分析思路呢？這些方法就是分析方法。掌握了分析方法就可以具備這種能力。

將分析方法和蓋房子做個類比（圖2-5），分析方法就好比在蓋房子前畫的設(shè)計(jì)圖，用來指導(dǎo)如何蓋房子，是分析問題的思路。數(shù)據(jù)分析的技術(shù)工具好比蓋房子中的挖土機(jī)等工具。在設(shè)計(jì)圖的指導(dǎo)下才知道如何使用挖土機(jī)來蓋好房子。同樣，在分析方法的指導(dǎo)下你才能知道如何使用工具（Excel、SQL或者Python等）去分析數(shù)據(jù)，解決業(yè)務(wù)問題。

前面我們知道了，具備數(shù)據(jù)分析思路的本質(zhì)是掌握常用的分析方法。所以，問題倒也變的簡單了，只要你掌握常用的分析方法，數(shù)據(jù)分析思路自然就有了。

常用的分析方法有哪些？

根據(jù)業(yè)務(wù)場景中分析目的的不同，可以選擇對應(yīng)的分析方法。我把常用的分析方法整理到下表了，你直接拿著用就可以了。

如果你的分析目的是想將復(fù)雜問題變得簡單，就可以使用邏輯樹分析方法，例如經(jīng)典的費(fèi)米問題就可以用這個分析方法。

如果你的分析目的是做行業(yè)分析，那么就可以用PEST分析方法，例如你想要研究中國少兒編程行業(yè)。

如果你想從多個角度去思考問題，那么就可以用多維度拆解分析方法，例如找相親對象，需要從多個角度去分析是否合適。

如果你想進(jìn)行對比分析，就要用到對比分析方法，例如你朋友問自己胖嗎，就是在對比。

如果你想找到問題發(fā)生的原因，那么就要用到假設(shè)檢驗(yàn)分析方法，其實(shí)破案劇里警察就是用這個方法來破案的。

如果你想知道A和B有什么關(guān)系，就要用到相關(guān)分析方法，例如豆瓣在我們喜歡的電影下面推薦和這部分電影相關(guān)的電影。

如果你想對用戶留存和流失分析，就要用到群組分析方法，例如微博用戶留存分析。

如果你想對用戶按價(jià)值分類，那么就要用到RFM分析方法，例如信用卡的會員服務(wù)，就是對用戶按價(jià)值分類，對不同用戶使用不同的營銷策略，從而做到精細(xì)化運(yùn)營。

如果你想分析用戶的行為或者做產(chǎn)品運(yùn)營，就要用到AARRR模型分析方法，例如對拼多多的用戶進(jìn)行分析。

如果你想分析用戶的轉(zhuǎn)化，就要用到漏斗分析方法，例如店鋪本周銷量下降，想知道是中間哪個業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)出了問題。

這幾個分析方法是最常用的，掌握它們，可以幫助解決大部分問題。后文會分別講解各個分析方法，最后再通過幾個案例來看如何在實(shí)際的問題中靈活使用這些分析方法。

在工作或者面試中，會經(jīng)常聽到分析思維、分析思路、分析方法。這三個詞語有什么關(guān)系呢？其實(shí)簡單來說，它們都是指分析方法。因?yàn)榉治龇椒ㄊ菍⒘闵⒌南敕ㄕ沓捎袟l理的分析思路。有了分析思路，你就具備了分析思維。

三.通過一個案例做到舉一反三

應(yīng)用數(shù)據(jù)分析思路解決問題，可以使用我總結(jié)的以下步驟：

第1步：明確問題。

通過觀察現(xiàn)象，把問題定義清楚，這是數(shù)據(jù)分析的第1步。只有明確了問題，才能圍繞這個問題展開后面的分析。如果一開始問題就定義錯了，那再怎么分析，也是白費(fèi)時間。

第2步：分析原因。

這一步是分析問題發(fā)生的原因，可以通過下面兩個問題把原因搞清楚：①哪里出了問題？②為什么會出現(xiàn)這個問題？具體分析步驟如下：

（1）使用“多維度拆解分析方法”對問題進(jìn)行拆解，將一個復(fù)雜問題細(xì)化成各個子問題；

（2）對拆解的每個部分，使用“假設(shè)檢驗(yàn)分析方法”找到哪里出了問題。分析的過程可以用“對比分析方法”等多個分析方法來輔助完成；

（3）在找到哪里出了問題以后，可以多問自己“為什么出現(xiàn)了這個問題”，然后使用“相關(guān)分析方法”進(jìn)行深入分析。

第3步：提出建議。

找到原因就完事了嗎？還不行，要找到對應(yīng)的辦法才是分析的終點(diǎn)。所以，找到原因以后，還要針對原因給出建議，或者提出可以實(shí)施的解決方案。在決策這一步，常用的分析方法是回歸分析或者AARRR分析。需要注意的是：

（1）做決策的選項(xiàng)不能太多。太多的選項(xiàng)不僅會增加決策的成本，還會讓人迷失，無從下手。相對簡單的問題，需要4個選項(xiàng)左右；相對復(fù)雜的問題，需要4～7個選項(xiàng)；

（2）決策要是可以落地的具體措施，這樣決策者才能根據(jù)措施，合理安排資源，把措施變成行動。

光說不練，那是假把式。下面我們通過一個案例實(shí)際應(yīng)用下，你就融會貫通啦。

【案例】

某App 3月10日-3月12幾天的整體充值收入提升非常明顯（大于50%），但是，在整體充值中，占80%以上的功能充值的收入下降明顯（大于50%）。這期間可能發(fā)生了什么？

1.如何解讀本組數(shù)據(jù)，寫出你對該問題的分析步驟

2.根據(jù)上述分析，提出你對該問題的幾種猜測

3.如果猜測都是需要解決的問題，請?zhí)岢瞿愕慕鉀Q方案，并設(shè)計(jì)可行性的實(shí)驗(yàn)

【分析思路】

根據(jù)前面說的“數(shù)據(jù)分析解決問題的步驟”來解決業(yè)務(wù)問題。

1.明確據(jù)來源和準(zhǔn)確性

從時間、地點(diǎn)、數(shù)據(jù)來源這3個維度來展開確定數(shù)據(jù)的來源和準(zhǔn)確性。

時間：3.10-3.12的時間范圍內(nèi)出現(xiàn)問題

地點(diǎn)： 全國地區(qū)

數(shù)據(jù)來源：與相關(guān)人員溝通后，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無問題

2.業(yè)務(wù)指標(biāo)理解

充值收入=付費(fèi)人數(shù)*平均單價(jià)

因?yàn)閱栴}中還提到收入上升、下降的問題，所以，我們要清楚這是在和誰比。本案例是與之前的收入相比較得出的結(jié)論。

我們觀察數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，整體數(shù)據(jù)與部分?jǐn)?shù)據(jù)呈現(xiàn)出完全相反的結(jié)論，也就是題目中所說的，整體充值收入提升了，但是占80%以上的功能充值的收入下降了。

這讓我們想起了在“多維度拆解分析方法”中講過的辛普森悖論（考查數(shù)據(jù)整體和數(shù)據(jù)不同部分會得到完全相反的結(jié)論 ），這是因?yàn)橹豢磾?shù)據(jù)整體無法注意到數(shù)據(jù)內(nèi)部各個部分構(gòu)成要素的差異，忽略差異，導(dǎo)致無法觀察到差異的影響。

如何分析這樣的問題呢？

可以運(yùn)用多維度拆解分析方法，把整體拆解成部分，然后查看內(nèi)部的差異。那么，從哪些方面進(jìn)行拆解呢？

可以從指標(biāo)構(gòu)成維度進(jìn)行拆解，整體充值=占收入80%以上的功能充值（記為原核心充值）+占收入20%以下的功能充值（記為其他充值）

整體充值收入提升，其中原核心充值收入下降，根據(jù)上圖的拆解可以得出，其他充值收入是上升的。

所以，現(xiàn)在的問題明確為：為什么原核心充值收入下降？

二、分析原因

當(dāng)需要分析問題出現(xiàn)的原因時，可以使用多維度拆解分析方法對“充值收入”這個指標(biāo)進(jìn)行拆解。

充值收入=付費(fèi)人數(shù)*平均單價(jià)。因此，可以拆分為付費(fèi)人數(shù)”和“平均單價(jià)”。

現(xiàn)在還是無法找出“哪里出了問題。所以，我們從“用戶是否首次購買”維度，把“付費(fèi)人數(shù)“繼續(xù)拆解為“新用戶付費(fèi)人數(shù)”和“老用戶付費(fèi)人數(shù)”。

其中，“新用戶付費(fèi)人數(shù) ”是首次在該APP充值的用戶有多少人，“老用戶付費(fèi)人數(shù)”是之前在該APP充值過，再次進(jìn)行充值的用戶人數(shù)。

新用戶付費(fèi)人數(shù)按渠道維度，又可繼續(xù)拆解為渠道A的付費(fèi)人數(shù)、渠道B的付費(fèi)人數(shù)、渠道C的付費(fèi)人數(shù)。

我們將“老用戶付費(fèi)人數(shù)”繼續(xù)拆解為“再次充值”的老用戶和“不再充值”的老用戶。我們可以使用復(fù)購率來進(jìn)行衡量，老用戶付費(fèi)人數(shù)=付費(fèi)人數(shù) * 復(fù)購率

接下來我們用假設(shè)檢驗(yàn)方法對“多維度拆解分析方法”里面的每個部分進(jìn)行驗(yàn)證。

1.提出假設(shè)：問題出在平均單價(jià)

假設(shè)1：A的平均單價(jià)下降，導(dǎo)致充值下降

2.提出假設(shè)：問題出在付費(fèi)人數(shù)

這時需要對付費(fèi)人數(shù)的組成部分進(jìn)一步分析，也就是新用戶付費(fèi)人數(shù)和老用戶付費(fèi)人數(shù)。

假設(shè)新用戶付費(fèi)人數(shù)出了問題?？梢圆鸾鉃榍繟的付費(fèi)人數(shù)、渠道B的付費(fèi)人數(shù)、渠道C的付費(fèi)人數(shù)。

假設(shè)2：渠道A或B或C的付費(fèi)人數(shù)減少

3.提出假設(shè)：老付費(fèi)用戶人數(shù)出了問題

付費(fèi)人數(shù)前面已經(jīng)分析過了，所以問題主要在“復(fù)購率”上，有可能是復(fù)購率降低。那么復(fù)購率為什么會下降呢？

為了找到復(fù)購率低的原因，我們梳理產(chǎn)品的業(yè)務(wù)流程，方便從業(yè)務(wù)流程提出假設(shè)。

用戶在該App充值的業(yè)務(wù)流程是：

第1步，查看功能介紹，選擇功能充值

第2步，進(jìn)行支付

第3步，使用原核心功能

第1步，我們可以提出假設(shè)3：假設(shè)功能介紹不好，不吸引人

第2步，我們可以提出假設(shè)4：假設(shè)部分用戶無法充值

第3步，我們可以提出假設(shè)5：用戶使用體驗(yàn)不佳

4.收集證據(jù)

前面已經(jīng)提出了假設(shè)，到這一步就可以收集證據(jù)，來驗(yàn)證假設(shè)。

我們可以和之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析，比如通過問卷調(diào)研或者電話訪談用戶，來看“原核心功能充值”哪里出現(xiàn)了問題。

假設(shè)以上猜測都有問題。

先來看假設(shè)1：平均單價(jià)下降

對比之前的單價(jià)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)3.10-3.12有促銷活動，平均單價(jià)確實(shí)出現(xiàn)下降。所以得出結(jié)論假設(shè)1成立。

再來看第2個假設(shè)：各渠道付費(fèi)用戶減少

查看日新增用戶數(shù)、渠道曝光率和渠道轉(zhuǎn)化率等數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)各渠道用戶減少，付費(fèi)用戶也減少，所以得出結(jié)論假設(shè)2成立。

再來看第3個假設(shè)：功能介紹不吸引人

通過對比查看功能介紹的數(shù)據(jù)和點(diǎn)擊支付的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)支付轉(zhuǎn)化率不高。所以得出結(jié)論假設(shè)3成立。

再來看第4個假設(shè)：部分用戶無法充值

查看用戶反饋，請技術(shù)人員測試支付過程，發(fā)現(xiàn)支付過程有問題。所以得出結(jié)論假設(shè)4成立。

再來看第5個假設(shè)：用戶使用體驗(yàn)不佳

與產(chǎn)品部門交流，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品近期有改動，新功能改動取代了原核心功能需求。所以得出結(jié)論假設(shè)5成立。

我們總結(jié)下，原核心功能收入大幅下降，是因?yàn)椋?/p>

1）平均單價(jià)下降

2）各渠道付費(fèi)用戶減少

3）功能介紹不吸引人

4）部分用戶無法充值

5）用戶使用體驗(yàn)不佳

三、提出建議

原因1：因?yàn)榇黉N活動，平均單價(jià)下降。等待促銷完成即可。

原因2：是各渠道付費(fèi)用戶減少?？梢哉{(diào)整渠道，獲取產(chǎn)品對標(biāo)的精準(zhǔn)用戶。

原因3：功能介紹不吸引人。重新設(shè)計(jì)介紹頁面，更貼合用戶需求。

原因4：部分用戶無法充值。請技術(shù)人員進(jìn)行修復(fù)。

原因5：用戶使用體驗(yàn)不佳。對部分用戶推更新版本，建立對照組，進(jìn)行AB測試。

四、總結(jié)

1.什么是數(shù)據(jù)分析思路？

數(shù)據(jù)分析思路的本質(zhì)是掌握常用的分析方法。

掌握下面10種常用的分析方法。

3.用數(shù)據(jù)分析解決問題的3步驟

第1步：明確問題。明確數(shù)據(jù)來源和準(zhǔn)確性，理解業(yè)務(wù)指標(biāo)，把問題定義清楚。

第2步：分析問題。分析問題發(fā)生的原因，使用“多維度拆解分析方法”拆解問題，把復(fù)雜問題簡單化；使用“假設(shè)檢驗(yàn)分析方法”找出哪里出了問題；使用“相關(guān)分析方法”解決為什么出現(xiàn)這個問題。

第3步：提出建議。針對原因給出建議，或者提出可以實(shí)施的解決方案，常用回歸分析方法或AARRR分析方法。