深度學(xué)習(xí)——植物、農(nóng)作物圖像數(shù)據(jù)集大合集
?說明:在愛發(fā)電網(wǎng)站搜索“地里探險家”進(jìn)入個人主頁搜索需要的數(shù)據(jù)集即可,部分?jǐn)?shù)據(jù)收費,付費后數(shù)據(jù)請關(guān)注私信內(nèi)容,會給出下載鏈接,親測數(shù)據(jù)質(zhì)量不錯,如下圖所示:

1、小麥麥穗品種識別數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)背景介紹
為了獲得有關(guān)全世界麥田的大量準(zhǔn)確數(shù)據(jù),植物科學(xué)家使用“小麥頭”(包含谷物的植物上的穗)的圖像檢測。這些圖像用于估計不同品種的小麥頭的密度和大小。農(nóng)民在自己的領(lǐng)域做出管理決策時可以使用這些數(shù)據(jù)評估其健康和成熟度。
數(shù)據(jù)內(nèi)容(3432張麥穗圖片)
它包含從全球多個國家處于不同生育階段的,具有廣泛基因型的高分辨率RGB圖像和帶標(biāo)簽的小麥頭**。在開發(fā)新的頭部檢測數(shù)據(jù)集時,提出了圖像獲取指南,將最小元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)以遵守FAIR原則和一致的頭部標(biāo)記方法。 train.csv-學(xué)習(xí)數(shù)據(jù) sample_submission.csv-正確格式的樣本提交文件 train.zip-學(xué)習(xí)圖像 test.zip-測試圖像 image_id -唯一的圖像ID width,height -圖像的寬度和高度 bbox -邊界框,格式為[xmin,ymin,寬度,高度]的Python樣式列表。
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=62812bfa618c11edadf652540025c377

2、八類患病番茄葉片圖像數(shù)據(jù)集
八類患病番茄葉片數(shù)據(jù)集文件(每類大月100張圖片)
第一類:bacterial spot 99張圖片
第二類:early blight 81張圖片
第三類:late blight 109張圖片
第四類:mold leaf 84張圖片
第五類:mosaic virus 53張圖片
第六類:normal leaf 60張圖片(這個沒查出來時啥?。?/p>
第七類:septoria spot 146張圖片
下載地址:

3、檸檬質(zhì)量識別圖像數(shù)據(jù)集?
檸檬質(zhì)量識別圖像數(shù)據(jù)集,不同質(zhì)量的檸檬圖片超過2533個,分辨率:300x300;
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=d407e7aa618c11ed951d52540025c377
4、小白菜病害檢測圖像數(shù)據(jù)集
該數(shù)據(jù)集包含小白菜葉子的健康和潛在感染圖片, 數(shù)據(jù)由訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和測試數(shù)據(jù)集組成。訓(xùn)練 csv 數(shù)據(jù)集已被標(biāo)記為包含疾病類別,例如背蛾、潛葉蟲和霉菌。相應(yīng)的圖像也已正確命名以正確反映它們所包含的疾病類別。如果它們接觸 x 種疾病,那么它們將在數(shù)據(jù)集上標(biāo)記為“1”。否則標(biāo)記為“0”。?
訓(xùn)練集文件夾2878張圖片;測試集文件夾53張圖片
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=630bf8a6618d11ed96a352540025c377

5、水果識別數(shù)據(jù)集(日常常見33種水果)
圖像總數(shù):22495。
訓(xùn)練集中每個種類的水果400-600圖片不等。
訓(xùn)練集大?。?6854 圖像(每個圖像一個水果或蔬菜)。
測試集大?。?641 圖像(每個圖像一個水果或蔬菜)。
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=33dd34cc618e11eda4a252540025c377

6、玉米、水稻、甘蔗等農(nóng)作物圖片數(shù)據(jù)集?
玉米、水稻、甘蔗等農(nóng)作物圖片數(shù)據(jù)集; 數(shù)據(jù)集包含30種不同類型的作物圖像在單獨的文件夾, 共有30種作物; 每類農(nóng)作物大約30張圖片,場景為樹上的果實實拍。
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=0fefc98e618f11ed98c852540025c377
7、水稻葉片病害數(shù)據(jù)集
數(shù)據(jù)集介紹
本數(shù)據(jù)集包含120張水稻染病葉片的jpg圖像。 這些圖像根據(jù)疾病類型分為三類。每類有40張圖片。主要三類病害: 葉弄臟 煙草赤星病 細(xì)菌性葉枯病。
?下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=a5532098618f11eda33952540025c377

8、10類水果分類數(shù)據(jù)集
?10類水果分類數(shù)據(jù)集(10類蘋果,獼猴桃,香蕉,櫻桃,橘子,芒果,鱷梨,菠蘿,草莓,。每類超過200張圖片)
?下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=eed00c40618f11ed92c252540025c377
9、黃麻病害數(shù)據(jù)集
黃麻病害數(shù)據(jù)集,我們的數(shù)據(jù)集由4個類組成。每個類的平均計數(shù)為384,總計1535幅圖像,我們將每個類的圖像限制在220張。本圖像數(shù)據(jù)集中列出了四種重要的黃麻害蟲。
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=38e118e2619011eda01852540025c377
10、稻田慈姑類雜草數(shù)據(jù)集
稻田慈姑類雜草數(shù)據(jù)集(426張圖片)
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=633fa20c619011edadb852540025c377
11、番茄葉病數(shù)據(jù)集(超過2萬張番茄葉子的圖片)
番茄葉病數(shù)據(jù)集(2022年),包含11類10種疾?。ǔ^2萬張番茄葉子的圖片,有10種疾病和1種健康類。圖像是從實驗室場景和野外場景收集的。我們的目標(biāo)是開發(fā)一個輕量級模型,可以預(yù)測番茄葉病,并將其部署到一個離線的移動應(yīng)用程序上。每類病害圖片在2000張左右。
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=9d3d5de6619011edae5752540025c377
12、102種花卉數(shù)據(jù)集
牛頓大學(xué)公開的102花卉數(shù)據(jù)集,經(jīng)過簡單的人工分類,劃分了大約108種(每種花卉40-200個圖片不等)
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=d9e54c0e619011ed88d352540025c377
13、盆景風(fēng)格圖片數(shù)據(jù)集
盆景風(fēng)格圖片數(shù)據(jù)集,2700張圖片(224x224), 9個類別,使用TorchVision進(jìn)行數(shù)據(jù)增強的練習(xí),每個類別300張圖像。
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=03289fe4619111edb78852540025c377
14、開心果圖像數(shù)據(jù)集
開心果圖像數(shù)據(jù)集(該數(shù)據(jù)集包括467張全高清開心果圖像和一個測試視頻)
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=2a90e906619111ed906852540025c377
15、4種檸檬狀態(tài)的分類圖片數(shù)據(jù)集
4種檸檬狀態(tài)的分類圖片數(shù)據(jù)集,訓(xùn)練集有11000張圖片,測試集有1600張圖片。
下載地址:https://afdian.net/item?plan_id=2bfac2e2619311ed833552540025c377

16、8類植物葉片病蟲害數(shù)據(jù)集
8類植物葉片病蟲害數(shù)據(jù)集,每類有3000張圖片左右,(蘋果、玉米、葡萄、桃子,櫻桃、馬鈴薯、橙子,楊樹葉)
下載地址:
