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如何靠定制指令月入過(guò)萬(wàn)

2023-07-07 21:58 作者:ChatGPT云炬學(xué)長(zhǎng)  | 我要投稿


這篇文章值得被收藏,值得被反復(fù)閱讀10遍。6月份我接了3個(gè)B端的指令定制。1個(gè)是小紅書文案,1個(gè)自媒體長(zhǎng)文文案,1個(gè)是抖音短視頻文案,都是垂直行業(yè)的,出于對(duì)客戶隱私的保護(hù),我就不說(shuō)具體行業(yè)了。目前定制市場(chǎng)剛打開,我就沒有收太高的價(jià)格,一個(gè)6000,一個(gè)5000,一個(gè)4000。除了指令定制,指令訓(xùn)練營(yíng),指令的付費(fèi)咨詢,指令社群,模式我全部從0-1跑通了,接下來(lái)會(huì)把SOP分享出來(lái),大家一起把這個(gè)市場(chǎng)從1-10,10-100。這篇文章給你詳細(xì)分享,如果你也想通過(guò)定制指令來(lái)變現(xiàn),如何去做。一 為什么客戶會(huì)定制指令?很簡(jiǎn)單,就是GPT在內(nèi)容創(chuàng)作上太強(qiáng)大了,可以10倍20倍幫客戶降低成本,提高效率。比如客戶請(qǐng)一個(gè)高級(jí)文案,一年薪酬+各種福利待遇,最少30萬(wàn)打底,而一套文案指令,老板自己就可以把文案的活兒干了。舉例說(shuō)明,我給客戶寫了一個(gè)房琪式文案指令,1分鐘可以生成2-3條85%房琪風(fēng)格的旅游文案。而你的成本呢?只有定制花的那點(diǎn)錢而已,長(zhǎng)期而言,邊際成本為0。所以,你是老板的話,你要不要定制指令,答案一目了然。二 如何接到客戶合作?為什么有人找我來(lái)定制合作,不是因?yàn)槲叶嗯#谊P(guān)注和學(xué)習(xí)AI也就半年多時(shí)間,你我的起點(diǎn)差不多。但是我比你多做了幾個(gè)動(dòng)作。第一,每天2-5小時(shí)的學(xué)習(xí)。我每天花大概2-5個(gè)小時(shí),看大量的各種高質(zhì)量文章和論文,還有書,比如推特、即刻、公號(hào)AI博主,市面上的人工智能書,我都有關(guān)注和學(xué)習(xí)。這才讓我堅(jiān)定了信念,AI大有可為,是千百年難遇的技術(shù)革命。而信念是最重要的,讓你沒有正反饋,沒有結(jié)果的時(shí)候,厚積薄發(fā)。第二,不求回報(bào)的持續(xù)輸出。大量的學(xué)習(xí),整理,總結(jié),最重要的是踐行,這給我?guī)?lái)了大量的心得。于是,我在邊學(xué)的同時(shí),邊輸出。在各個(gè)平臺(tái)寫免費(fèi)文章,在星球在付費(fèi)社群做分享。我的第一個(gè)定制客戶,就來(lái)自一個(gè)高價(jià)的小紅書訓(xùn)練營(yíng),我在群里分享了很多指令方法論和心得,對(duì)方主動(dòng)來(lái)找我合作。第三,有自己的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。我作為一個(gè)多年的閱讀和寫作教練,這讓我比一般人能調(diào)教出更優(yōu)質(zhì)的指令。而AI生成的自動(dòng)化指令,一般輸出質(zhì)量都很低。在幾乎所有人,特別是有資源有流量的KOL,都在做通用的AI變現(xiàn)的時(shí)候,我切到了自己和團(tuán)隊(duì)更為擅長(zhǎng)的指令設(shè)計(jì)和定制業(yè)務(wù)。所以,如果你也想通過(guò)Ai賺錢,一定是AI+你的專業(yè)所長(zhǎng)。不僅不內(nèi)卷,而且可以收高客單價(jià)。三 指令定制如何報(bào)價(jià)?這事兒,不復(fù)雜,就是給客戶的價(jià)值和你的調(diào)教成本。所謂價(jià)值就是,你的這套指令,能給客戶帶來(lái)多大的價(jià)值,以10倍提效為例,客戶一個(gè)業(yè)務(wù),以前外包給乙方,一年50萬(wàn),你就可以在3-5萬(wàn)之間收費(fèi)。還有就是你的調(diào)教成本,調(diào)教效率可見你的專業(yè)度。Prompt指令調(diào)教成本,主要是訓(xùn)練成本和推理成本。訓(xùn)練,需要給它大量高質(zhì)量的語(yǔ)料+方法論+案例。推理,就是一個(gè)反饋和測(cè)試的過(guò)程,看這個(gè)指令在不同模型,不同行業(yè)品類,不同產(chǎn)品的輸出質(zhì)量。這是高質(zhì)量Prompt必須要經(jīng)過(guò)的過(guò)程。不是說(shuō)簡(jiǎn)單的給AI灌輸一個(gè)案例,他就能直接給你百分之百甚至于更高質(zhì)量的模仿的,AI目前沒有這樣的能力?;蛘哒f(shuō)簡(jiǎn)單的給他一個(gè)案例,讓他做一個(gè)總結(jié)方法論,然后進(jìn)行創(chuàng)作也是沒辦法實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量任務(wù)的。如果訓(xùn)練和推理這兩個(gè)關(guān)鍵詞不好懂,我們拿人來(lái)打比方。生成式AI和我們?nèi)颂喾矫媸穷愃频模绕涫菍W(xué)習(xí)過(guò)程。我們工作之前的學(xué)習(xí),接受教育階段,就是對(duì)個(gè)人的訓(xùn)練,投入的教育成本就是訓(xùn)練成本。學(xué)有所成之后,用自己的腦力和體力,去完成各項(xiàng)工作,其中思考和干活的過(guò)程,就是在推理,推理的結(jié)果,就是把事情搞定。優(yōu)秀的指令工程師,別說(shuō)在未來(lái),在今天也是百萬(wàn)年薪的工作。四 指令定制的市場(chǎng)前景目前市面上,特別是圈里,關(guān)于指令,有兩種觀點(diǎn)。第一種認(rèn)為, Prompt 將會(huì)隨著 AI 的發(fā)展變得越來(lái)越不重要,AI 對(duì)想法的理解會(huì)越來(lái)越好,越來(lái)越工具化。第二種,Prompt 會(huì)發(fā)展成一門“語(yǔ)言”,類似編程語(yǔ)言一樣,甚至?xí)袑iT的 prompt engineer 職位來(lái)使用 AI。我認(rèn)為會(huì)并存,前者給普通用戶,后者給專業(yè)用戶。就像現(xiàn)在智能手機(jī)拍照越來(lái)越接近相機(jī)的水平,但是專業(yè)攝影師依然會(huì)用相機(jī)。對(duì)于某些專業(yè)領(lǐng)域,例如科研、數(shù)據(jù)分析、技術(shù)開發(fā)、內(nèi)容創(chuàng)作等,用戶可能希望通過(guò)更具體、更精確的指令來(lái)引導(dǎo)AI進(jìn)行復(fù)雜的任務(wù)。對(duì)于這些領(lǐng)域,需要專門的指令工程師來(lái)設(shè)計(jì)和優(yōu)化AI的指令(prompt)。當(dāng)然,未來(lái)肯定會(huì)有大平臺(tái),把指令封裝嵌入進(jìn)去,這樣用戶使用起來(lái)更方便。但是指令工程師依然有機(jī)會(huì),因?yàn)榇笃脚_(tái)背后的每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的高質(zhì)量指令,各種不懂具體行業(yè)的編程工程師是做不了,需要外包給我們指令工程師來(lái)做。五 如何成為一個(gè)指令工程師?成為指令工程師,很簡(jiǎn)單,不需要編程基礎(chǔ),只需要你是一個(gè)領(lǐng)域的專業(yè),并且擅長(zhǎng)寫作。因?yàn)檫@樣,你就懂得如何教會(huì)AI,幫你和你的客戶達(dá)成他的目標(biāo)。具體的指令調(diào)教能力,可以細(xì)分為一個(gè)中心和三個(gè)基本點(diǎn)。1 一個(gè)中心所有的高質(zhì)量指令,都有一個(gè)通用的特點(diǎn),也叫元指令。這個(gè)元指令,我把它命名為CHAT模型,是Character(角色), History(背景), Ambition(目標(biāo)), Task(行動(dòng))的首字母縮寫。1 給它一個(gè)角色身份,告訴它它是誰(shuí)。2 給它充分的上下文背景信息。3 告訴它你要實(shí)現(xiàn)什么目標(biāo)。4 明確告訴它幫你做什么。這和老板領(lǐng)導(dǎo),給下屬下任務(wù)是不是一模一樣。所以我常說(shuō)只有有管理能力的人,才能用好AI。2 三個(gè)基本點(diǎn)A 你得在細(xì)分領(lǐng)域?qū)I(yè)比如你調(diào)教短視頻帶貨文案的指令,你得懂什么是有高轉(zhuǎn)化率的帶貨文案,怎么一步一個(gè)腳印創(chuàng)作出來(lái),怎么判斷這個(gè)文案火的概率。B 你得會(huì)表達(dá)你的在具體細(xì)分領(lǐng)域的手藝,能不能把通用大模型AI,教會(huì),讓它替你和客戶高效完成任務(wù)。C 你得會(huì)給指令打分你創(chuàng)作出來(lái)的指令,你學(xué)員創(chuàng)作的指令,即使是你不熟悉的行業(yè),你有沒有能力判斷質(zhì)量高低。我有這個(gè)能力,不是我牛,而是我有自動(dòng)化能力。我甚至還花一周時(shí)間不斷測(cè)試調(diào)教了一個(gè)給Prompt打分的指令,給大家開源用,因?yàn)槲艺嬲M嗳顺蔀橹噶罟こ處?,幫客戶降本增效,幫自己賺到更多錢,幫家人過(guò)的更好?!敬蚍种噶钊缦隆磕闶且粋€(gè)優(yōu)秀的Prompt專家,對(duì)于一個(gè)Prompt,你會(huì)按照這5個(gè)維度來(lái)打分。明確性(Clarity):30分。如果Prompt不清晰或容易引起混淆,那么AI的回答可能會(huì)偏離預(yù)期,因此明確性是最基本的要求之一。實(shí)用性(Practicality):25分。Prompt的目的是要為用戶提供實(shí)用的信息和解決問(wèn)題的策略,所以實(shí)用性也是相當(dāng)重要的。創(chuàng)新性(Innovation):15分。雖然這不是必需的,但創(chuàng)新性能夠讓Prompt產(chǎn)生獨(dú)特的、富有洞察力的回答,有時(shí)甚至可能開辟全新的應(yīng)用領(lǐng)域。結(jié)果穩(wěn)定性(Consistency of Output):15分。為了確保用戶可以依賴AI的回答,結(jié)果的一致性和預(yù)見性是非常重要的。通用性(Universality):15分。雖然有些Prompt可能特定于某一場(chǎng)景,但如果一個(gè)Prompt可以在多個(gè)場(chǎng)景下產(chǎn)生有效的結(jié)果,那么它的價(jià)值就更大。請(qǐng)給我的這個(gè)指令打分,加總,并說(shuō)明理由,最后做一個(gè)優(yōu)化修改。六 指令工程師會(huì)不會(huì)容易被取代?有的小伙伴可能會(huì)有這個(gè)擔(dān)心,你花了很多時(shí)間創(chuàng)作出來(lái)的指令,可能輕易就被別人給剽竊了,給復(fù)制粘貼了。那么我為什么還敢于把自己,親手調(diào)教的很多高質(zhì)量指令給公開呢。是因?yàn)槲业暮诵母?jìng)爭(zhēng)力不在指令本身。即使一個(gè)人可以拿到我的指令,但是他能幫自己解決問(wèn)題嗎?他能拿這個(gè)指令去賺到錢嗎?他能持續(xù)賺到錢嗎?他有能力去分享他開發(fā)指令背后的心得嗎,他敢于去給客戶和學(xué)生講課嗎,他有開發(fā)和鏈接客戶的能力嗎?一個(gè)指令工程師真正的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于他的綜合能力,專業(yè)能力,表達(dá)能力,運(yùn)營(yíng)能力,商務(wù)能力等等。不管是AI還是什么人,我們都要有這種底氣,你有本事就拿走我的本事。所以我們?cè)敢獬掷m(xù)的開源分享,一起把這個(gè)市場(chǎng)把蛋糕做大。 #內(nèi)容分享##副業(yè)變現(xiàn)##行業(yè)動(dòng)態(tài)##技術(shù)交流#

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