Llama 是 Meta 開發(fā)的大型語言模型 (LLM)。 它是 Transformer 架構(gòu)的變體，在大量的文字和代碼數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練。 Llama 可以生成文本、翻譯語言、編寫不同類型的創(chuàng)意內(nèi)容，并以信息豐富的方式回答您的問題。 它仍在開發(fā)中，但已經(jīng)學(xué)會(huì)了執(zhí)行許多類型的任務(wù)，包括

• 會(huì)盡力按照你的指示，認(rèn)真完成你的要求。

• 會(huì)用知識(shí)以全面和信息豐富的方式回答你的問題，即使它們是開放式的、具有挑戰(zhàn)性的或奇怪的。

• 會(huì)生成不同的創(chuàng)意文本格式，如詩歌、代碼、腳本、音樂作品、電子郵件、信件等。盡力滿足所有要求。

Llama 是 Meta 人工智能研究的一個(gè)重要組成部分。 它有可能在各種應(yīng)用中發(fā)揮作用，包括聊天機(jī)器人、翻譯工具和寫作助手。 它仍在開發(fā)中，但已經(jīng)學(xué)會(huì)了執(zhí)行許多類型的任務(wù)。

而Llama 2 是 Meta 開發(fā)的大型語言模型 (LLM)。 它是 Llama 模型的繼任者，在 Llama 模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行了改進(jìn)。 Llama 2 具有以下功能：

• 更大的規(guī)模：Llama 2 比 Llama 模型大得多，這意味著它可以處理更多的信息并生成更復(fù)雜的文本。

• 更強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力：Llama 2 能夠從更多的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，這使得它能夠更好地理解和響應(yīng)用戶的請(qǐng)求。

• 更具創(chuàng)造性：Llama 2 能夠生成更具創(chuàng)造性的文本，例如詩歌、代碼、腳本、音樂作品、電子郵件、信件等。

下面我們?cè)囋嘗lama 2 大模型，首先可以直接打開它的官網(wǎng)：Llama 2 – Meta AI

這里我們可以看見直接能夠下載這個(gè)模型，不過在colab上有可執(zhí)行的項(xiàng)目，我們就沒必要特意下載模型了。在這個(gè)github項(xiàng)目上可以體驗(yàn)多種開源語言模型，這是項(xiàng)目鏈接：GitHub – camenduru/text-generation-webui-colab: A colab gradio web UI for running Large Language Models

我們直接打開下圖這個(gè)鏈接，這是130億次訓(xùn)練的腳本：

點(diǎn)擊鏈接在colab上部署，等待一會(huì)兒，

直到出現(xiàn)如下兩個(gè)鏈接說明部署完畢：

點(diǎn)擊其中一個(gè)打開新的標(biāo)簽頁，嘗試提問幾個(gè)問題，不過該模型尚未支持中文，我們只能輸入英文測試：

我這里問了給我一些提高學(xué)習(xí)技巧的建議，它回答道：

那么，提高任何技能（包括學(xué)習(xí)）的關(guān)鍵在于堅(jiān)持不懈的練習(xí)。無論是通過練習(xí)還是其他活動(dòng)，每天都要留出時(shí)間專注于提高技能。此外，還可以通過書籍、視頻或在線課程等資源來獲取新的信息和觀點(diǎn)。不要害怕向更有經(jīng)驗(yàn)的人尋求幫助或指導(dǎo)。最后，切記要有耐心和毅力，因?yàn)檫M(jìn)步需要時(shí)間和努力。

回答看著感覺是十分中肯和全面的，不過，按照它相比主流的AI聊天工具的生成速度還是太慢了。

我在這里測試讓它隨機(jī)生成10個(gè)名詞：

試著將上段話翻譯成中文：

月光下的大象，彈著菠蘿木做的吉他，在龍卷風(fēng)中乘坐潛水艇，身邊有獨(dú)角獸，背景是火山爆發(fā)，在夕陽的黃光下追趕斑馬。

看起來還蠻有趣的，在parameters下有很多的參數(shù)設(shè)置，包括（令牌大小，控制生成的隨機(jī)性，搜索長度，種子等）：

感興趣的同學(xué)可以在colab上嘗試部署試一下。