之前有粉絲跟我說，B站粉絲榜前十里有一半關(guān)注了我，我意識到我可能是UP主當(dāng)中比較特殊的一個，即我是一個服務(wù)于UP主的UP主 (?′▽`?)

所以我最近在考慮從數(shù)據(jù)中挖掘一些有用的信息，幫助廣大的阿婆主們 (??ω??)??

這期專欄我們就來分析下大多數(shù)UP主都比較關(guān)心的問題，即什么時候投稿熱度比較高

首先我準(zhǔn)備以漲粉量作為反映熱度的指標(biāo)（經(jīng)常收看播放量刊的觀眾應(yīng)該知道，如果看漲播放量的話可能會被投稿狂魔和搬運(yùn)工占據(jù)大頭）。其次，不同量級的UP主漲粉速度相差懸殊，為了對大中小UP主都有參考意義，我需要對UP主按不同重量級來劃分，然后分別計算他們的漲粉速度平均值，獲得該群體專屬的整體流量指標(biāo)～

1、如何劃分不同量級的UP主群體

有兩種劃分方法，一種是按排名，一種是按粉絲數(shù)，最后我選擇了一套混合的方案：

• 嗶哩100：全站粉絲數(shù)最多的100個帳號（排除B站官方和番劇號，排除已被永久封禁或不能再正常運(yùn)營的帳號）

• 嗶哩300：排名101~300的200個帳號（同樣排除官方番劇和封禁帳號）

• 嗶哩1000：排名301~1000的700個帳號（同樣排除官方番劇和封禁帳號）

• 中小UP：粉絲數(shù)大于10萬，排名大于1000的所有帳號

• 創(chuàng)業(yè)UP：粉絲數(shù)在1萬~10萬的所有帳號

然后有人會問還有粉絲數(shù)1萬以下的呢？

首先粉絲數(shù)小于1萬的UP主程序可能遺漏的比較多，其次從我最后算出的數(shù)據(jù)來看，創(chuàng)業(yè)板UP的漲粉數(shù)據(jù)就已經(jīng)少的可憐了，小于1萬粉的UP可以說是幾乎沒有存在感，毫無游戲體驗(yàn)……為啥我這么清楚呢？因?yàn)槲以谧隹梢暬熬烷L期處于這個狀態(tài)… (;?_?)

2、如何求每個群體的漲粉速度平均值

這里我設(shè)計了一些算法來減小偶然的波動，比如按漲粉率求平均而不是按漲粉量來求平均，排除漲粉最多和最少(含掉粉)的1%后再求平均，大致目標(biāo)是希望算出的指數(shù)能更穩(wěn)定地反映這個群體大多數(shù)人的流量狀況，減小偶然事件對綜指的影響，具體算法如下：

以上1天作差的稱為日線，7天、30天、365天作差的稱為周線、月線、年線。（畫在同一張圖上對比時，周線、月線、年線的數(shù)據(jù)計算出來后要再除以7、30、365）

統(tǒng)計結(jié)果：

最后算出來的結(jié)果我做成了可交互的網(wǎng)頁方便大家查閱：https://leptc.github.io/bili/zf/ （國內(nèi)部分地區(qū)可能需要那啥才能打開）

先看日線，日線有兩個很尖的高峰，嗶哩100和嗶哩300都有，它們分別對應(yīng)2018和2019屆百大UP主公布的時間，由于受引流的UP主占多數(shù)，所以即便排除了1%，這兩個指數(shù)還是被短暫拉高了很多，嗶哩1000指數(shù)則沒有這兩個峰。（我未來準(zhǔn)備做一個兩屆百大UP的可視化出來）

還是看日線，幾乎各個量級的UP的日線都有周期性的峰，這些峰你一一看過去的話會發(fā)現(xiàn)對應(yīng)的都是周日（除了五一節(jié)例外），表明周末和節(jié)假日的流量較高（注意這并不是說只有周日流量高，漲粉數(shù)據(jù)通常有一兩天的延遲：例如UP主周五投稿，周六才火，周日計算出過去24小時的漲粉量，是被記作周日的數(shù)據(jù)的）

然后我們關(guān)掉日線只看周線，周線可以將周末的效應(yīng)平滑掉。從周線上看，暑假是龍頭UP主（top1000以內(nèi)）流量最高的時間段（8月>7月>6月），其次是國慶節(jié)和寒假。國慶后～元旦前是流量的秋淡季，春節(jié)后～暑假前是流量的春淡季（五一略高，但也只是回暖到年平均水平）。

但是如果看中小板和創(chuàng)業(yè)板的話，結(jié)論略有差別：寒假和國慶熱度最高，其次是五一前后一個月和暑假最后一個月（8月），秋淡季最涼。出現(xiàn)這種情況，我感覺可能是龍頭區(qū)UP在暑假比較勤奮，占據(jù)了大部分流量，在寒假比較咕咕，給了中小板UP機(jī)會。（當(dāng)然也有可能是2019年比較特殊，因?yàn)?019暑假期間頭部UP發(fā)生了不少熱鬧事件，這個我們再收集一年數(shù)據(jù)看看就知道了 (｀?ω?′)

以上是我能分析出的B站淡旺季信息，感興趣的小伙伴可以去網(wǎng)站上進(jìn)一步挖掘。（月線我看過只是對周線的進(jìn)一步平均，所以就沒再放上來）

網(wǎng)站上的數(shù)據(jù)是精確到天的，更精細(xì)的數(shù)據(jù)要感謝 @霜落xss 提供的一天之內(nèi)不同時間的B站稿件流量信息（雖然他采樣的是很小眾的口琴區(qū)稿件，不過全站的情況應(yīng)該也差不多）。凌晨和下午的流量最低，中午12點(diǎn)前后短暫升高到全天流量的平均水平，晚上7點(diǎn)后流量從平均值線性遞增到最高值（晚11點(diǎn)），然后指數(shù)下降到最低值。

另外還可以看各組UP平均粉絲量的變化（下圖中幾乎線性的線，縱軸對應(yīng)右軸）：

毋庸置疑，龍頭UP主的平均粉絲量肯定是一直增長的，同時可以看到他們的漲粉速度曲線也是隨著粉絲量上漲的趨勢在近似同步向上運(yùn)行，即漲粉率（漲粉量除以粉絲數(shù)）保持不變。

但觀察中小板和創(chuàng)業(yè)板UP的漲粉曲線，似乎有橫盤的趨勢，沒有隨粉絲基數(shù)的增長而增長，甚至像是在下行。這一現(xiàn)象是什么意思呢？直接含義是這些UP主們的漲粉率正在下滑，他們已擁有一定的粉絲基數(shù)，但越來越難以吸收到新的粉絲。除了大環(huán)境的因素，我感覺這個區(qū)間內(nèi)可能還存在大量已經(jīng)放棄努力的UP主在拖大盤的后腿……

說到大盤就有意思了，B站現(xiàn)在的粉絲量行情是大盤一直在近似線性上漲，也就是說如果你漲粉的速度慢于大盤的話，即使你沒掉粉，你也一直在掉…排…名……比如這是貍子過去一年的排名變化，貍子基本上沒有凈掉粉的時候，但辛辛苦苦漲了大半年，名次居然還在4千名開外晃悠…… _(′?`」 ∠)__

有關(guān)排名的數(shù)據(jù)我也做成了網(wǎng)頁掛在 GitHub 上，感興趣的小伙伴可以自行查閱： https://leptc.github.io/bili/pm/

內(nèi)個我并沒有把所有UP主的排名數(shù)據(jù)放上去，因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大了……之所以網(wǎng)站上還有 @-LKs- 是因?yàn)槲覀兗磳⑼瞥鲆粋€分析B站UP主現(xiàn)狀的聯(lián)合投稿視頻，大家可以持續(xù)關(guān)注一下奧 (*°▽°)?

以下是各個量級UP主粉絲量大盤的上漲情況，供大家參考。如果UP主想提升自己的排名的話，就必須跑贏下面的大盤 _(:з」∠)_

• 嗶哩100，平均每月漲粉12萬，年漲粉140萬

• 嗶哩300，平均每月漲粉4萬，年漲粉48萬

• 嗶哩1000，平均每月漲粉1~2萬，年漲粉20萬

• 中小板，平均每月漲粉6千~7千，年漲粉6.7萬

• 創(chuàng)業(yè)板，平均每月漲粉<1千，年漲粉<6千

P.S. 創(chuàng)業(yè)板的數(shù)據(jù)我還沒完全看懂，這個應(yīng)該是我制定采樣范圍時的問題。創(chuàng)業(yè)板是一直在涌入新的UP主的一個版塊，并且一旦有超過10萬粉的UP就會轉(zhuǎn)移到下一個版塊，所以這一區(qū)間大部分是卡在瓶頸期的UP主，年漲粉應(yīng)該存在被新人UP主人數(shù)增多而拉低的情況……

后記

這期專欄本來計劃錄期視頻的，可惜最近事太多，又要趕進(jìn)度（趕在LKs出視頻前寫完），就直接發(fā)專欄了 (シ_ _)シ 專欄的缺點(diǎn)可能就是看不見曲線圖交互時的動效吧，這個大家可以自己去網(wǎng)站看，或者等LKs出視頻應(yīng)該也能看見～

這些綜合指數(shù)如果感興趣的人多的話，我以后考慮讓 @貍工智能 來算這些指數(shù)，發(fā)布在每天更新的UP主日報中。無人工介入，免受主觀因素影響～

GitHub 這個網(wǎng)頁理論上也能讓貍工智能來動態(tài)更新，不過最近還是沒時間，想做的事情太多，時間太少，唉～ (?￣▽￣)?

P.S. 檢測十萬粉獎牌的視頻要再多等等了，學(xué)校可能要延期開學(xué)設(shè)備現(xiàn)在用不了……我會一直惦記著啦，貍子做了這么多可視化視頻，其實(shí)最想做的還是科普視頻 _(′?`」 ∠)__