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編輯推薦

適讀人群 ：本書適合對深度學習框架感興趣的讀者閱讀。

.“魚書”《深度學習入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》作者又一力作。手把手帶你創(chuàng)建深度學習框架，直擊現(xiàn)代深度學習框架本質！
.內容簡明易懂，講解詳細
本書延續(xù)前作的行文風格，采用通俗的語言和大量直觀的示意圖詳細講解，幫助讀者加深對PyTorch、TensorFlow和Chainer等現(xiàn)代深度學習框架的理解，進一步鞏固Python編程和軟件開發(fā)的相關知識。
.通過“從零創(chuàng)建”，剖析深度學習框架機制
本書會從零創(chuàng)建一個深度學習框架，讓讀者在運行程序的過程中了解深度學習框架中蘊藏的技術與機制。通過這樣的體驗，讀者可了解到深度學習框架的本質。
.增量開發(fā)
本書將繁雜的深度學習框架的創(chuàng)建工作分為60個步驟完成，內容循序漸進，讀者可在一步步的實踐過程中獲得正向的反饋結果，激發(fā)學習動力。

內容簡介

深度學習框架中蘊藏著驚人的技術和有趣的機制，本書旨在揭開這些技術和機制的神秘面紗，幫助讀者正確理解技術，體會它們的有趣之處。為此，本書會帶領讀者從零開始創(chuàng)建一個深度學習框架——DeZero。DeZero 是本書原創(chuàng)的框架，它用最少的代碼實現(xiàn)了現(xiàn)代深度學習框架的功能。本書分60個步驟來完成這個框架，在此過程中，讀者會加深對PyTorch、TensorFlow 和Chainer 等現(xiàn)代深度學習框架的理解，看清深度學習框架的本質。
本書沿襲《深度學習入門：基于Python 的理論與實現(xiàn)》的風格，語言通俗，代碼簡潔，講解詳細。在自制框架的過程中，讀者還能進一步鞏固Python 編程和軟件開發(fā)相關的知識。
本書適合對深度學習框架感興趣的讀者閱讀。

作者簡介

齋藤康毅（作者）
1984年生于日本長崎縣，東京工業(yè)大學畢業(yè)，并完成東京大學研究生院課程。目前在某企業(yè)從事人工智能相關的研究和開發(fā)工作。著有《深度學習入門：基于Python的理論與實現(xiàn)》，同時也是Introducing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版譯者。

鄭明智（譯者）
智慧醫(yī)療工程師。主要研究方向為醫(yī)療與前沿ICT技術的結合及其應用，密切關注人工智能、量子計算等領域。譯有《深度學習基礎與實踐》《詳解深度學習》《白話機器學習的數(shù)學》等書。

目錄

前言 xvii
第 1階段 自動微分 1
步驟1 作為“箱子”的變量 3
1．1 什么是變量 3
1．2 實現(xiàn)Variable 類 4
1．3 （補充）NumPy的多維數(shù)組 6
步驟2 創(chuàng)建變量的函數(shù) 8
2．1 什么是函數(shù) 8
2．2 Function類的實現(xiàn) 9
2．3 使用Function 類 10
步驟3 函數(shù)的連續(xù)調用 13
3．1 Exp函數(shù)的實現(xiàn) 13
3．2 函數(shù)的連續(xù)調用 14