之前我們給大家分享了全球范圍的1929-2022年的具體到氣象站點(diǎn)的逐日平均氣溫?cái)?shù)據(jù)（可查看之前文章獲取詳情）！有些小伙伴拿到數(shù)據(jù)后還咨詢我們有沒有最高氣溫和最低氣溫的數(shù)據(jù)！

本次我們帶來的是1929-2022年全球范圍的具體到氣象觀測(cè)站點(diǎn)的逐日最低氣溫?cái)?shù)據(jù)！數(shù)據(jù)依然來自國(guó)家環(huán)境信息中心(NCEI)。從NECI官網(wǎng)下載的逐日平均氣溫原始數(shù)據(jù)以華氏度為單位，數(shù)據(jù)格式為csv。為了方便大家使用，我們對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行了一些處理，單位轉(zhuǎn)為攝氏度，格式轉(zhuǎn)為excel，數(shù)據(jù)坐標(biāo)系為GCS_WGS_1984，以2022年為例全球有12319個(gè)氣象觀測(cè)站點(diǎn)，具體的數(shù)據(jù)處理方式會(huì)在下文詳細(xì)介紹！

大家可以在公眾號(hào)回復(fù)關(guān)鍵詞 04082 按要求獲取該數(shù)據(jù)！以下為數(shù)據(jù)的詳細(xì)介紹：

01 數(shù)據(jù)預(yù)覽

由于是逐日最低氣溫?cái)?shù)據(jù)，又有94多個(gè)年份，數(shù)據(jù)條數(shù)非常多，難以將所有年份保存在一個(gè)excel文件中。我們將每一年的數(shù)據(jù)保存為一個(gè)excel文件，一共有94個(gè)年份，也就是有94個(gè)excel文件！每個(gè)文件包含該年全球所有氣象觀測(cè)站點(diǎn)的逐日最低氣溫。我們以2022年氣象觀測(cè)站點(diǎn)的逐日最低氣溫?cái)?shù)據(jù)為例來預(yù)覽一下：

數(shù)據(jù)字段包括氣象觀測(cè)站點(diǎn)的編號(hào)（STATION)、氣象觀測(cè)站點(diǎn)的名稱（NAME)、緯度（LATITUDE）和經(jīng)度（LONGITUDE）以及每日最低氣溫?cái)?shù)據(jù)（例如2022-01-01）。

02 數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）下設(shè)的國(guó)家環(huán)境信息中心(NCEI)，網(wǎng)址為：https://www.ncei.noaa.gov/data/global-summary-of-the-day/archive/，包括了1929—2022年的氣象數(shù)據(jù)，大家可以自己去該網(wǎng)站下載原始數(shù)據(jù)！

03 數(shù)據(jù)處理說明

1.合并處理：從NCEI網(wǎng)站下載到的原始csv數(shù)據(jù)，每1個(gè)csv是某個(gè)特定站點(diǎn)1年內(nèi)所有的氣溫，按天記錄，但并不全是365天，有的300多天，有的只有十幾天。我們按照年份將每年涉及到的所有氣象觀測(cè)站點(diǎn)的每日最低氣溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行合并處理，最終得到94個(gè)以年份命名的excel文件。

2.單位換算：將華氏度轉(zhuǎn)化為攝氏度單位，數(shù)據(jù)處理公式為攝氏度 = (華氏度 - 32°F) ÷ 1.8進(jìn)行換算。

3.空值處理：原始csv數(shù)據(jù)中的空值用9999.9或999.9等浮點(diǎn)數(shù)填充，在處理時(shí)，我們將這些浮點(diǎn)數(shù)過濾掉，處理后的excel對(duì)應(yīng)著的就是空值。

4.站點(diǎn)數(shù)量說明：每一年的站點(diǎn)數(shù)并不相同，基本是越新的年份全球氣象站點(diǎn)數(shù)越多，2022年有12319個(gè)，早些年份的氣象站點(diǎn)較少。

04 數(shù)據(jù)獲取