《因果推斷：假設(shè)分析Causal Inference：what if》讀書會(huì)

讀書會(huì)目的：共讀經(jīng)典，共同進(jìn)步

????? 哈佛大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院（HSPH）統(tǒng)計(jì)學(xué)大牛Miguel Hernán與Jamie Robins 教授共同編著了關(guān)于因果邏輯推斷方面一本頗具影響力的書《Causal Inference: What If》，總共分3個(gè)部分，22章，對(duì)因果推理的概念和方法做了系統(tǒng)性闡述，是各個(gè)領(lǐng)域包括經(jīng)濟(jì)學(xué)、健康醫(yī)療、心理學(xué)、計(jì)算機(jī)等從業(yè)人士的重要參鑒材料。這本書是所有因果推理書籍中最實(shí)用的一本書。例如，它是唯一涵蓋“positivity” (or “overlap”) 的概念的書，這是為了估計(jì)因果關(guān)系必須滿足的重要條件。這也是這些書中唯一一本真正涉及如何估計(jì)outcome models和propensity score models的書，這兩個(gè)模型用于估計(jì)現(xiàn)實(shí)中的因果關(guān)系。實(shí)際上，本書中有很大一部分專門用于可在實(shí)踐中使用的各種估計(jì)量Jamie Robins（作者之一）在流行病學(xué)和因果推論中是一個(gè)非常重要的人物。而朱迪亞·珀?duì)枺↗udea Pearl）認(rèn)為adjustment formula在他的1986年論文中是隱含的（這是第一次在文獻(xiàn)中可以看出該調(diào)整公式）。

?????? 依照二位作者的編排，本書的難度是逐級(jí)遞增的。第一部分主要介紹的是無(wú)模型的因果推斷；而第二部分則介紹有模型的因果推斷；在第三部分中，則把筆墨的重點(diǎn)放在了：如何在復(fù)雜的縱向數(shù)據(jù)中進(jìn)行因果推斷。并把適用于所有讀者的疑難點(diǎn)（Fine Points）和針對(duì)專業(yè)人士的技術(shù)點(diǎn)（Technical points）都穿插在行文中。

????? 正如作者所言：目前現(xiàn)有的因果推斷資料大多是散落在學(xué)術(shù)期刊上的文章。作者希望這本書可以幫助到所有對(duì)因果推斷感興趣的讀者，特別是希望社會(huì)科學(xué)和健康領(lǐng)域的人士能夠從中受益。具體安排如下：?

???? 第 1-10 章重點(diǎn)講述一些基本概念，通過(guò)大量的簡(jiǎn)單實(shí)例和圖形的方式，深入淺出地介紹了因果推斷中的核心概念和方法。

???? 第 11-18 章講述了各種各樣用于進(jìn)行因果推斷的模型，包括結(jié)構(gòu)方程（MSM）、G-公式（g formula）、工具變量法 (IV)、等。

???? 第 19-22 主要介紹了在如何在動(dòng)態(tài)縱向數(shù)據(jù)中使用因果推斷模型。

??? 本書作者在過(guò)去幾年一直在對(duì)本書進(jìn)行修改，于2021年1月31日初步定稿。兩位作者非?？犊?，直接在自己的主頁(yè)上放了書稿的 PDF 原本。這本書被羅家俊博士翻譯成中文，放在網(wǎng)上（https://jiajunluo.mystrikingly.com/）。譯者羅家俊本科畢業(yè)于清華大學(xué)，博士畢業(yè)于耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院，現(xiàn)為芝加哥大學(xué)研究員，主要研究方向?yàn)榄h(huán)境流行病學(xué)，以及因果推斷在流行病學(xué)中的應(yīng)用。

??? 來(lái)自不同領(lǐng)域的學(xué)者們也對(duì)這本書給予了很大的支持。提供了這本書部分章節(jié)的實(shí)現(xiàn)代碼，包括 Stata, R, Python, SAS。其中，Stata 實(shí)現(xiàn)過(guò)程由 Eleanor Murray 提供。

??? 為了便于大家學(xué)習(xí)這本書里面的內(nèi)容，我們從作者的主頁(yè)以及 Github 倉(cāng)庫(kù)上，把所有相關(guān)的資料都下載下來(lái)并整理成了目前的碼云倉(cāng)庫(kù)，以便于國(guó)內(nèi)用戶訪問(wèn)。https://www.douban.com/note/752467030/

??? 當(dāng)然在解讀這本經(jīng)典時(shí)，也會(huì)穿插《為什么》里的因果之梯，以及《統(tǒng)計(jì)因果推斷入門》里的do-演算等。

參與人員：

??? 本次讀書會(huì)主要是由學(xué)術(shù)苑主要發(fā)起，歡迎對(duì)因果推斷領(lǐng)域感興趣，或正在做因果推斷研究的朋友加入進(jìn)來(lái)，一起對(duì)這本經(jīng)典書籍進(jìn)行解讀。

運(yùn)行模式：（暫定）

從下周六 （6月12日）開始，每周先由羅家俊博士先解讀具體章節(jié)。具體分配如下：

第一次：1-3章

第二次：4-5章

第三次：6-9章

第四次：10-12章

第五次：13-15章

第六次：16-18章。

主講老師：

???? 羅家俊，耶魯大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)博士，芝加哥大學(xué)研究員。

參與讀書會(huì)老師：

??? ? 王? 非：南加州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，中國(guó)人民大學(xué)勞動(dòng)人事學(xué)院勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)系副教授，中國(guó)就業(yè)研究所研究員，國(guó)家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員，全球勞動(dòng)組織（GLO）會(huì)員。

? ??? 陳遠(yuǎn)祥：北京大學(xué)計(jì)算機(jī)應(yīng)用博士，北京郵電大學(xué)副教授

????? 侯新爍：重慶大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士；湘潭大學(xué)副教授、博士生導(dǎo)師。

? ? ? 周前坤：南加州大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)博士；路易斯安那州立大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)終身副教授。

時(shí)? 間：

???? 每周六晚上 20:00-22:00（暫定）持續(xù)時(shí)間預(yù)計(jì)1-2 個(gè)月。

方? 式：

??? 此次讀書會(huì)為線上閉門讀書會(huì)，采用的會(huì)議軟件是釘釘（請(qǐng)?zhí)崆跋螺d安裝）。

費(fèi)? 用：

具體規(guī)則：

1. 讀書會(huì)費(fèi)用共計(jì) 360元/人。

2.滿足以下條件之一的不僅可以全額退款，還有額外獎(jiǎng)勵(lì)：

發(fā)現(xiàn)原文翻譯錯(cuò)誤，幫助羅老師整理翻譯書稿，分享參會(huì)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)者。

報(bào)名：（長(zhǎng)期有效）

??? 添加負(fù)責(zé)人微信，提交保證金360元。（符合退費(fèi)條件后可退費(fèi)）。拉入對(duì)應(yīng)的讀書會(huì)討論群。

我們也會(huì)對(duì)每次分享的內(nèi)容進(jìn)行錄制，剪輯后發(fā)布在指定的網(wǎng)上，方便大家復(fù)