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原文出處：拓端數(shù)據(jù)部落公眾號

我一直在尋找一種直觀的方法來繪制流程中狀態(tài)之間的流程或連接。一個明顯的選擇是，R軟件包恰好滿足了我的需求。

將數(shù)據(jù)設置為正確的格式是一個比較麻煩的過程。現(xiàn)在，本文僅說明如何構建多級圖。

構造數(shù)據(jù)

此示例的計劃是在六層中的每一層具有四個節(jié)點，并且層之間具有流。數(shù)據(jù)很好地說明了該過程，并且產生的結果與我所追求的最終圖一致。我們必須為節(jié)點和邊創(chuàng)建數(shù)據(jù)結構。我將從邊開始，然后使用這些數(shù)據(jù)提取節(jié)點。

邊數(shù)據(jù)幀由具有“從”節(jié)點（N1）和“至”節(jié)點（N2）的記錄以及它們之間的流的值組成。在這里，我系統(tǒng)地構建了一個隨機流網格，并刪除了一些破壞對稱性的記錄。

1. > eges = data.frame

2. >

3. 


4. > head(eges)

然后從邊數(shù)據(jù)幀中提取節(jié)點的名稱。根據(jù)標簽計算節(jié)點的水平和垂直位置。這些位置不是嚴格必需的，因為軟件包將為您確定合理的默認值。

1. > nds = data.frame

2. > nods$x = as.integer

3. > nos$y = as.integer

4. > rownames(noes) = ID

5. > head(nos)

最后，我們構造了樣式列表，這些樣式將應用于每個節(jié)點。選擇合適的顏色并為重疊部分引入透明度非常重要。

1. 


2. > pate = paste0

3. > stes = lapply(y, function(n) {

4. + ? list

5. + })

6. > names= ID

構造?；鶊D河流圖對象

現(xiàn)在我們可以構造河流圖對象了。為此，我們將節(jié)點，邊和樣式數(shù)據(jù)結構連接到列表中，然后將“ river”添加到類屬性列表中。

1. 


2. > rp <- list

3. > #

4. > class<- c

這樣就可以制作圖。

> plot

結論

我可以想到很多類似這樣的應用程序，因此我對可視化前景感到非常興奮。

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