這兩天，一條消息在電競?cè)涂萍既Ρ耍?/p>

艾隆·馬斯克創(chuàng)立的人工智能公司宣布：他們研發(fā)AI已經(jīng)在游戲里擊敗世界排名前1%的人類玩家了！

與OpenAI Five進(jìn)行比賽的人類選手

人類又雙叒叕輸給AI了？？？？

這事，咱們從頭說起。

首先呢，這個OpenAI是大有來頭，它是特拉斯的創(chuàng)始人，艾隆·馬斯克創(chuàng)立的，一家非營利性的人工智能研究公司。

然后，AI完虐人類的這場比賽比的是DOTA2。

有一些不玩游戲不氪金的朋友可能不了解，DOTA算是目前電競界最受關(guān)注的電子競技項目之一，今年DOTA2世界邀請賽的獎金額度已經(jīng)超過了1500萬美元！

這個游戲規(guī)則是這樣：五對五多人在線競技類，在游戲中每支隊伍需要守衛(wèi)己方的防御塔，并伺機(jī)破壞敵方的防御塔。

也就是說一局游戲里，十名玩家各自獨(dú)立控制一個角色，也就是游戲里所說的英雄。

在游戲中每一個英雄都有獨(dú)特的能力和不同的游戲風(fēng)格，率先摧毀位于敵方基地的大型防御塔，就算獲勝。

游戲還囊括了裝備購買、角色升級、技能微操等諸多機(jī)制，玩家要在有限信息下對場上局勢的判斷與預(yù)測，還有戰(zhàn)略上的抉擇。

不止如此，作為一款團(tuán)隊協(xié)同游戲，電子競技與之前AI們戰(zhàn)勝人類的領(lǐng)域——如圍棋和象棋這樣單獨(dú)作戰(zhàn)的比賽還是有很大的不同。

五個英雄需要相互配合，針對于個人利益與團(tuán)體利益做出取舍，既考驗玩家個人操作能力，又考驗全局觀和團(tuán)隊配合。

dota2地圖

其實早在去年的國際 Dota 2邀請賽中，OpenAI就已經(jīng)在一場1v1表演賽中戰(zhàn)勝了Dota 2職業(yè)玩家Dendi（Danil Ishutin）。

2017年dota2世界邀請賽 ，Dendi與OpenAI進(jìn)行1V1對抗

而在最近這場比賽，最新升級版的OpenAI Five隊伍，是五個獨(dú)立AI在沒有人統(tǒng)一指揮的情況下進(jìn)行團(tuán)隊配合。

OpenAI Five具有一種被稱為“團(tuán)隊精神team spirit”的超參數(shù)，用于判斷個利益能與團(tuán)隊利益之間的平衡

換句話說：團(tuán)魂、配合這種，我們以為人類才會有的精神也好意識也好，也被算法化了……

OpenAI Five的人工智能學(xué)習(xí)基于“強(qiáng)化學(xué)習(xí)reinforcement learning”理論，讓機(jī)器在環(huán)境給予的獎勵或懲罰的刺激下，逐步形成對刺激的預(yù)期，產(chǎn)生能獲得最大利益的習(xí)慣性行為。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)

這種學(xué)習(xí)模式使得AI得以在有限信息下對未來多種可能性進(jìn)行分析，并作出選擇。借助256塊顯卡以及128000塊CPU的強(qiáng)大處理能力，它可以每天進(jìn)行180年的游戲時間，通過不停與自己比賽來學(xué)習(xí)DOTA2。

嗯，人家練一天，相當(dāng)于人類練180年……怎么比，你說怎么比？

OpenAI對老游戲進(jìn)行的學(xué)習(xí)過程，可以看到經(jīng)過120分鐘的學(xué)習(xí)之后，AI可以很熟練地掌握游戲玩法。

從OpenAI發(fā)布的視頻中可以看到由AI操控的角色會預(yù)判對手的逃跑軌跡并進(jìn)行追擊，并以自身為誘餌，吸引對手進(jìn)入我方的包圍圈。

這種程度的團(tuán)隊配合，一般只有老司機(jī)才可以玩的得心應(yīng)手， OpenAI Five的團(tuán)隊意識，已經(jīng)超過了絕大多數(shù)路人局里你會遇到的隊友。

不過，大家現(xiàn)在也不用太絕望了。

目前OpenAI Five也不是完美無缺，AI只學(xué)習(xí)了5種游戲角色的使用方法，在道具的使用上也非常有限。

DOTA2游戲角色

另外也有網(wǎng)友指出，機(jī)器人在對陣人類時有一種不可避免的優(yōu)勢：它們的操作輸入會比人類更快。理論上OpenAI每分鐘可以進(jìn)行450次操作。

這也是去年OpenAI可以在1v1中戰(zhàn)勝BENDI的原因， 但在更考驗戰(zhàn)略意識的5v5戰(zhàn)中，AI暫時還不足以戰(zhàn)勝人類。

第八屆國際DOTA2邀請賽將于八月舉行，屆時OpenAI團(tuán)隊將派出自己的AI站隊挑戰(zhàn)DOTA2最強(qiáng)的專業(yè)玩家。

瘋狂訓(xùn)練以后的AI戰(zhàn)隊，會不會立斬人類于馬下？我不敢去預(yù)測最后的答案...

雖然我們已經(jīng)無數(shù)次地在談?wù)揂I戰(zhàn)勝人類，但再一次回首人工智能的進(jìn)化史，這兩年AI的迅猛進(jìn)化，還是會讓人心中生起一陣恐懼。

2017年5月，世界排名第一的柯潔九段與AlphaGo對弈，0:3完敗。

在賽后，柯潔坦言：“AlphaGo實在太完美，沒有任何缺陷，沒有心態(tài)波動，他看不到任何勝利的希望?！?/strong>

AI，已經(jīng)是黑白棋盤里的上帝。

2017年6月，美國羅格斯大學(xué)研發(fā)的AI：GANs,根據(jù)超過8萬幅畫作和不同藝術(shù)家風(fēng)格的數(shù)據(jù)，對算法進(jìn)行訓(xùn)練，現(xiàn)在它已經(jīng)像畢加索那樣去畫畫。

當(dāng)把這些AI作品和一些博物館藏品放在一起，人們已經(jīng)無法分辨出，哪些是人類用靈感繪制的畫作，哪些是機(jī)器根據(jù)算法產(chǎn)出的作品。

AI，已經(jīng)打破了藝術(shù)只能由人類創(chuàng)造的想法。

2017年12月，谷歌大腦推出了可自主研究AI的AI：AutoML，自動機(jī)器學(xué)習(xí)。它最大的突破性在于，它是一款可以自足制造其他人工智能的AI。

而它自主孕育的第一個孩子，子AI：“NASNet”，在后續(xù)的測試表現(xiàn)中，完勝所有人類設(shè)計的AI。

AI，已經(jīng)能挑戰(zhàn)它的創(chuàng)造者們。

NASNet架構(gòu)分為正常層（左側(cè)）和縮小層（右側(cè)），均由AutoML設(shè)計

2018年6月，IBM最新人工智能系統(tǒng)，Project Debater在一場辯論賽中，戰(zhàn)勝了兩位國家級的專業(yè)辯論專家。

它通過處理海量文本數(shù)據(jù)，不帶感情和偏見地寫出有理有據(jù)的辯論稿，憑借豐富的信息碾壓了人類辯手。

AI，在本屬于人類的思辨游戲上發(fā)起進(jìn)攻。

2018年5月，谷歌在《自然》上發(fā)文宣布：它開發(fā)的人工智能可以預(yù)測醫(yī)院病人是否會在入院后24小時內(nèi)過世，準(zhǔn)確率達(dá)到了95%。

在我們?nèi)パ鲑嚈C(jī)器判斷一個人的生與死的時候，我們是把生命的權(quán)力交給人工智能。

Google AI在預(yù)測死亡率方面的表現(xiàn)（實線）與兩家醫(yī)院的基線計算機(jī)模型（虛線）相比較

一次又一次，在大部分人還困于現(xiàn)實，掙扎著前行，科技以讓人心生恐懼的速度在飛速發(fā)展，更新迭代。

霍金在2017年的一次講座中曾經(jīng)提到“理論上，計算機(jī)可以模擬人類的智能，并超越人類?！?/strong>

《人類簡史》的作者，以色列學(xué)者，赫拉利預(yù)言，隨著人工智能的發(fā)展，科技的進(jìn)步，現(xiàn)在處于地球金字塔頂端的，智人（Homo sapiens）將被“智神”（homo deus）所取代。

“這是一個最好的時代，這是一個最壞的時代； 這是一個智慧的年代，這是一個愚蠢的年代； 人們面前應(yīng)有盡有，人們面前一無所有；人們正踏上天堂之路，人們正走向地獄之門。”

我們用了五百萬年，從猩猩進(jìn)化成智人。

AI，從一片混沌到可以取代我們，可能就在下個，下下個世紀(jì)。

AI時代，你真的準(zhǔn)備好了嗎？

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