尊敬的各位評委，大家好，我是來自華中科技大學(xué)的博士朱瑩瑩，某些大國對我們的技術(shù)封鎖警醒我們必須將核心技術(shù)緊緊的掌握在自己的手中，為了實現(xiàn)這個目標，我們一直在努力，我們的團隊是達爾文面向復(fù)雜場景的文字識別語音平臺。

雖然說在努力的過程中遇到了很多艱辛，但是看到這么多企業(yè)都在使用達爾文的技術(shù)，并且對我們提出給予了高度的評價。我們感到非常的自豪。

不好意思，這個翻頁筆翻不動啊，我們的達爾文的技術(shù)也為多家企業(yè)創(chuàng)造了超過十億元的經(jīng)濟效益。

可以說，達爾文已經(jīng)將這項技術(shù)應(yīng)用到了社會生活的方方面面，例如網(wǎng)絡(luò)圖片文字安全審核，國家一直對網(wǎng)絡(luò)圖片安全審核高度重視。

然而現(xiàn)有的技術(shù)，然而現(xiàn)有的敏感文字檢測技術(shù)無法識別圖片中的文字，人工審核效率低、成本高。

現(xiàn)有的人工智能技術(shù)無法適應(yīng)復(fù)雜的場景，難以找到、分清和認出復(fù)雜場景中的文字。達爾文深根場景文字識別領(lǐng)域近十年克服了各種技術(shù)難關(guān)，將痛點，讓痛點不再是痛點。

我們已經(jīng)將這項技術(shù)成功應(yīng)用于公安部三所的安全審核場景中，我們的技術(shù)能夠自動快速的識別并刪除互聯(lián)網(wǎng)上含有非法文字的圖片。

我們是該三所該領(lǐng)域的唯一合作伙伴，該項目也得到了公安部的唯一支持。我們也將我們的技術(shù)應(yīng)用到了公阿里的安全審核場景中。

我們的技術(shù)幫助阿里自動審核商品圖片中是否含有違規(guī)文字，每年自動審核數(shù)千一張圖片。該技術(shù)也可以被復(fù)制到其他互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。那么我們?yōu)槭裁茨軌蛲瓿扇绱擞刑魬?zhàn)的任務(wù)呢？

這是因為我們已經(jīng)積累了多項國際首創(chuàng)的場景文字識別方法。針對文字難找的問題，我們能夠時應(yīng)對各種復(fù)雜情況，針對文字難分的問題，我們能夠?qū)崟r鑒別多達34種不同的語種，針對文字難認的問題，我們能夠識別任意形狀的文字圖片。

在這其中，我們2015年開源的算法CR至今仍是業(yè)界最主流的方法。我們的學(xué)術(shù)成果也獲得了多位人工智能專家的高度評價。

我們團隊一做的論文被引用數(shù)全球第一，開源代碼在文字識別領(lǐng)域收藏數(shù)第一。我們也對市面上最具競爭力的同類產(chǎn)品進行了認真的評估和對比。

可以看到，我們在各方面都具有絕對的優(yōu)勢，至少領(lǐng)先行業(yè)最高水平兩到三年。從實測的結(jié)果也可以看到，僅有。達爾文能夠?qū)崒崟r應(yīng)對各種復(fù)雜情況。

我們在2019年的國際權(quán)威競賽中獲得了五項冠軍，我們也申請和獲批的多項國家發(fā)明專利，一項成果全部是由我們的團隊成員所完成的。

我們真正的實現(xiàn)了將人工智能的技術(shù)掌握在了自己的手中，我們也獲得了多位頂級專家的指導(dǎo)。我們的商業(yè)模式主要分為兩種，一種是場景定制，一種是云調(diào)用服務(wù)。

2018年6月至今，團隊簽訂的合同金額就已經(jīng)達到了1400多萬，目前還有多家企業(yè)正在與我們進行洽談。我們預(yù)估未來三年的營收，在2022年我們的營收將達到1.2億。

我們已經(jīng)對未來有了一個良好的規(guī)劃，目前打算融資10%。嗯，已經(jīng)收到了一千萬的融資意向，最后謝謝大家。

最后，需要近三年創(chuàng)賽國獎獲獎資料的童鞋復(fù)制下方鏈接到瀏覽器自?。?/strong>

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