微信小游戲直播在Android端的跨進(jìn)程渲染推流實(shí)踐
本文由微信開發(fā)團(tuán)隊(duì)工程師“virwu”分享。
1、引言
近期，微信小游戲支持了視頻號一鍵開播，將微信升級到最新版本，打開騰訊系小游戲（如跳一跳、歡樂斗地主等），在右上角菜單就可以看到發(fā)起直播的按鈕一鍵成為游戲主播了（如下圖所示）。
然而微信小游戲出于性能和安全等一系列考慮，運(yùn)行在一個獨(dú)立的進(jìn)程中，在該環(huán)境中不會初始化視頻號直播相關(guān)的模塊。這就意味著小游戲的音視頻數(shù)據(jù)必須跨進(jìn)程傳輸?shù)街鬟M(jìn)程進(jìn)行推流，給我們實(shí)現(xiàn)小游戲直播帶來了一系列挑戰(zhàn)。
（本文同步發(fā)布于：http://www.52im.net/thread-3594-1-1.html）
2、系列文章
本文是系列文章中的第5篇：
《直播系統(tǒng)聊天技術(shù)(一)：百萬在線的美拍直播彈幕系統(tǒng)的實(shí)時推送技術(shù)實(shí)踐之路》
《直播系統(tǒng)聊天技術(shù)(二)：阿里電商IM消息平臺，在群聊、直播場景下的技術(shù)實(shí)踐》
《直播系統(tǒng)聊天技術(shù)(三)：微信直播聊天室單房間1500萬在線的消息架構(gòu)演進(jìn)之路》
《直播系統(tǒng)聊天技術(shù)(四)：百度直播的海量用戶實(shí)時消息系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)實(shí)踐》
《直播系統(tǒng)聊天技術(shù)(五)：微信小游戲直播在Android端的跨進(jìn)程渲染推流實(shí)踐》（* 本文）
3、視頻采集推流
3.1 錄屏采集？
小游戲直播本質(zhì)上就是把主播手機(jī)屏幕上的內(nèi)容展示給觀眾，自然而然地我們可以想到采用系統(tǒng)的錄屏接口MediaProjection進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)的采集。
這種方案有這些優(yōu)點(diǎn)：
1）系統(tǒng)接口，實(shí)現(xiàn)簡單，兼容性和穩(wěn)定性有一定保證；
2）后期可以擴(kuò)展成通用的錄屏直播；
3）對游戲性能影響較小，經(jīng)測試對幀率影響在10%以內(nèi)；
4）可以直接在主進(jìn)程進(jìn)行數(shù)據(jù)處理及推流，不用處理小游戲跨進(jìn)程的問題。
但是最終這個方案被否決了，主要出于以下考慮：
1）需要展示系統(tǒng)授權(quán)彈窗；
2）需要謹(jǐn)慎處理切出小游戲后暫停畫面推流的情況，否則可能錄制到主播的其他界面，有隱私風(fēng)險(xiǎn)；
3）最關(guān)鍵的一點(diǎn)：產(chǎn)品設(shè)計(jì)上需要在小游戲上展示一個評論掛件（如下圖），便于主播查看直播評論以及進(jìn)行互動，錄屏直播會讓觀眾也看到這個組件，影響觀看體驗(yàn)的同時會暴露一些只有主播才能看到的數(shù)據(jù)。
?
轉(zhuǎn)念一想，既然小游戲的渲染完全是由我們控制的，為了更好的直播體驗(yàn)，能否將小游戲渲染的內(nèi)容跨進(jìn)程傳輸?shù)街鬟M(jìn)程來進(jìn)行推流呢？
3.2 小游戲渲染架構(gòu)
為了更好地描述我們采用的方案，這里先簡單介紹一下小游戲的渲染架構(gòu)：
可以看到圖中左半邊表示在前臺的小游戲進(jìn)程，其中MagicBrush為小游戲渲染引擎，它接收來自于小游戲代碼的渲染指令調(diào)用，將畫面渲染到在屏的SurfaceView提供的Surface上。整個過程主進(jìn)程在后臺不參與。
3.3 小游戲錄屏?xí)r的情況
小游戲之前支持過游戲內(nèi)容的錄制，和直播原理上類似，都需要獲取當(dāng)前小游戲的畫面內(nèi)容。
錄屏啟用時小游戲會切換到如下的模式進(jìn)行渲染：
可以看到，MagicBrush的輸出目標(biāo)不再是在屏的SurfaceView，而是Renderer產(chǎn)生的一個SurfaceTexture。
這里先介紹一下Renderer的作用：
Renderer是一個獨(dú)立的渲染模塊，表示一個獨(dú)立的GL環(huán)境，它可以創(chuàng)建SurfaceTexture作為輸入，收到SurfaceTexture的onFrameAvailable回調(diào)后通過updateTexImage方法將圖像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為類型是GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES的紋理參與后續(xù)的渲染過程，并可以將渲染結(jié)果輸出到另一個Surface上。
下面逐步對圖中過程進(jìn)行解釋：
1）MagicBrush接收來自小游戲代碼的渲染指令調(diào)用，將小游戲內(nèi)容渲染到第一個Renderer所創(chuàng)建的SurfaceTexture上；
2）隨后這個Renderer做了兩件事情：
2.1）將得到的小游戲畫面紋理再次渲染到了在屏的Surface上；
2.2）提供紋理ID給到第二個Renderer（這里兩個Renderer通過共享GLContext來實(shí)現(xiàn)共享紋理）。
3）第二個Renderer將第一個Renderer提供的紋理渲染到mp4編碼器提供的輸入SurfaceTexture上，最終編碼器編碼產(chǎn)生mp4錄屏文件。
3.4 改造錄屏方案？
可以看到，錄屏方案中通過一個Renderer負(fù)責(zé)將游戲內(nèi)容上屏，另一個Renderer將同樣的紋理渲染到編碼器上的方式實(shí)現(xiàn)了錄制游戲內(nèi)容，直播其實(shí)類似，是不是只要將編碼器替換為直播的推流模塊就可以了呢？
確實(shí)如此，但還缺少關(guān)鍵的一環(huán)：推流模塊運(yùn)行在主進(jìn)程，我們需要實(shí)現(xiàn)跨進(jìn)程傳輸圖像數(shù)據(jù)！如何跨進(jìn)程呢？
說到跨進(jìn)程：可能我們腦海里蹦出的第一反應(yīng)就是Binder、Socket、共享內(nèi)存等等傳統(tǒng)的IPC通信方法。但仔細(xì)一想，系統(tǒng)提供的SurfaceView是非常特殊的一個View組件，它不經(jīng)過傳統(tǒng)的View樹來參與繪制，而是直接經(jīng)由系統(tǒng)的SurfaceFlinger來合成到屏幕上，而SurfaceFlinger運(yùn)行在系統(tǒng)進(jìn)程上，我們繪制在SurfaceView所提供的Surface上的內(nèi)容必然是可以跨進(jìn)程進(jìn)行傳輸?shù)?，而Surface跨進(jìn)程的方法很簡單——它本身就實(shí)現(xiàn)了Parcelable接口，這意味著我們可以用Binder直接跨進(jìn)程傳輸Surface對象。
于是我們有了下面這個初步方案：
可以看到：第3步不再是渲染到mp4編碼器上，而是渲染到主進(jìn)程跨進(jìn)程傳輸過來的Surface上，主進(jìn)程的這個Surface是通過一個Renderer創(chuàng)建的SurfaceTexture包裝而來的，現(xiàn)在小游戲進(jìn)程作為生產(chǎn)者向這個Surface渲染畫面。當(dāng)一幀渲染完畢后，主進(jìn)程的SurfaceTexture就會收到onFrameAvailable回調(diào)通知圖像數(shù)據(jù)已經(jīng)準(zhǔn)備完畢，隨之通過updateTexImage獲取到對應(yīng)的紋理數(shù)據(jù)，這里由于直播推流模塊只支持GL_TEXTURE_2D類型的紋理，這里主進(jìn)程Renderer會將GL_TEXTURE_EXTERNAL_OES轉(zhuǎn)換為GL_TEXTURE_2D紋理后給到直播推流編碼器，完成推流過程。
經(jīng)過一番改造：上述方案成功地實(shí)現(xiàn)了將小游戲渲染在屏幕上的同時傳遞給主進(jìn)程進(jìn)行推流，但這真的是最優(yōu)的方案嗎？
思考一番，發(fā)現(xiàn)上述方案中的Renderer過多了，小游戲進(jìn)程中存在兩個，一個用于渲染上屏，一個用于渲染到跨進(jìn)程而來的Surface上，主進(jìn)程中還存在一個用于轉(zhuǎn)換紋理以及調(diào)用推流模塊。如果要同時支持錄屏，還需要在小游戲進(jìn)程再起一個Renderer用于渲染到mp4編碼器，過多的Renderer意味著過多的額外渲染開銷，會影響小游戲運(yùn)行性能。
3.5 跨進(jìn)程渲染方案
縱觀整個流程，其實(shí)只有主進(jìn)程的Renderer是必要的，小游戲所使用的額外Render無非就是想同時滿足渲染上屏和跨進(jìn)程傳輸，讓我們大開腦洞——既然Surface本身就不受進(jìn)程的約束，那我們干脆把小游戲進(jìn)程的在屏Surface傳遞到主進(jìn)程進(jìn)行渲染上屏吧！
最終我們大刀闊斧地砍掉了小游戲進(jìn)程的兩個冗余Renderer，MagicBrush直接渲染到了跨進(jìn)程傳遞而來的Surface上，而主進(jìn)程的Renderer在負(fù)責(zé)紋理類型轉(zhuǎn)換的同時也負(fù)責(zé)將紋理渲染到跨進(jìn)程傳遞而來的小游戲進(jìn)程的在屏Surface上，實(shí)現(xiàn)畫面的渲染上屏。
最終所需要的Renderer數(shù)量從原來的3個減少到了必要的1個，在架構(gòu)更加清晰的同時提升了性能。
后續(xù)需要同時支持錄屏?xí)r，只要稍作改動，將mp4編碼器的輸入SurfaceTexture也跨進(jìn)程傳遞到主進(jìn)程，再新增一個Renderer渲染紋理到它上面就行了（如下圖所示）。
3.6 兼容性與性能
到這里，不禁有點(diǎn)擔(dān)心，跨進(jìn)程傳輸和渲染Surface的這套方案的兼容性會不會有問題呢？
實(shí)際上，雖然并不常見，但是官方文檔里面是有說明可以跨進(jìn)程進(jìn)行繪制的：
SurfaceView combines a surface and a view. SurfaceView's view components are composited by SurfaceFlinger (and not the app), enabling rendering from a separate thread/process and isolation from app UI rendering.
并且Chrome以及Android O以后的系統(tǒng)WebView都有使用跨進(jìn)程渲染的方案。
在我們的兼容性測試中，覆蓋了Android 5.1及以后的各個主流系統(tǒng)版本和機(jī)型，除了Android 5.x機(jī)型上出現(xiàn)了跨進(jìn)程渲染黑屏的問題外，其余均可以正常渲染上屏和推流。
性能方面：我們使用了WebGL水族館的Demo進(jìn)行了性能測試，可以看到對于平均幀率的影響在15%左右，主進(jìn)程的CPU因?yàn)殇秩竞屯屏饔兴?，奇怪的是小游戲進(jìn)程的CPU開銷卻出現(xiàn)了一些下降，這里下降的原因暫時還沒有確認(rèn)，懷疑與上屏操作移到主進(jìn)程相關(guān)，也不排除是統(tǒng)計(jì)方法的影響。
3.7 小結(jié)一下
為了實(shí)現(xiàn)不錄制主播端的評論掛件，我們從小游戲渲染流程入手，借助于Surface跨進(jìn)程渲染和傳輸圖像的能力，把小游戲渲染上屏的過程移到了主進(jìn)程，并同時生成紋理進(jìn)行推流，在兼容性和性能上達(dá)到了要求。
4、音頻采集推流
4.1 方案選擇
在音頻采集方案中，我們注意到在Android 10及以上系統(tǒng)提供了AudioPlaybackCapture方案允許我們在一定的限制內(nèi)對系統(tǒng)音頻進(jìn)行采集。當(dāng)時預(yù)研的一些結(jié)論如下。
捕獲方 - 進(jìn)行捕獲的條件：
1）Android 10(api 29)及以上；
2）獲取了RECORD_AUDIO權(quán)限；
3）通過MediaProjectionManager.createScreenCaptureIntent()進(jìn)行MediaProjection權(quán)限的申請（和MediaProjection錄屏共用）；
4）通過AudioPlaybackCaptureConfiguration.addMatchingUsage()/AudioPlaybackCaptureConfiguration.excludeUsage() 添加/排除要捕獲的MEDIA類型；
5）通過 AudioPlaybackCaptureConfiguration.addMatchingUid() /AudioPlaybackCaptureConfiguration.excludeUid()添加/排除可以捕獲的應(yīng)用的UID。
被捕獲方 - 可以被捕獲的條件：
1）Player的AudioAttributes設(shè)置的Usage為USAGE_UNKNOWN,USAGE_GAME或USAGE_MEDIA（目前絕大部分用的都是默認(rèn)值，可以被捕獲）；
2）應(yīng)用的CapturePolicy被設(shè)置為AudioAttributes#ALLOW_CAPTURE_BY_ALL，有三種辦法可以設(shè)置（以最嚴(yán)格的為準(zhǔn)，目前微信內(nèi)沒有配置，默認(rèn)為可以捕獲）；
3）通過manifest.xml設(shè)置android:allowAudioPlaybackCapture="true"，其中，TargetApi為29及以上的應(yīng)用默認(rèn)為true，否則為false；
4）api 29及以上可以通過setAllowedCapturePolicy方法運(yùn)行時設(shè)置；
5）api 29及以上可以通過AudioAttributes針對每一個Player單獨(dú)設(shè)置。
總的來說：Android 10及以上可以使用AudioPlaybackCapture方案進(jìn)行音頻捕獲，但考慮到Android 10這個系統(tǒng)版本限制過高，最終我們選擇了自己來采集并混合小游戲內(nèi)播放的所有音頻。
4.2 跨進(jìn)程音頻數(shù)據(jù)傳輸
現(xiàn)在，老問題又?jǐn)[在了我們眼前：小游戲混合后的音頻數(shù)據(jù)在小游戲進(jìn)程，而我們需要把數(shù)據(jù)傳輸?shù)街鬟M(jìn)程進(jìn)行推流。
與一般的IPC跨進(jìn)程通信用于方法調(diào)用不同：在這個場景下，我們需要頻繁地（40毫秒一次）傳輸較大的數(shù)據(jù)塊（16毫秒內(nèi)的數(shù)據(jù)量在8k左右）。
同時：由于直播的特性，這個跨進(jìn)程傳輸過程的延遲需要盡可能地低，否則就會出現(xiàn)音畫不同步的情況。
為了達(dá)到上述目標(biāo)：我們對Binder、LocalSocket、MMKV、SharedMemory、Pipe這幾種IPC方案進(jìn)行了測試。在搭建的測試環(huán)境中，我們在小游戲進(jìn)程模擬真實(shí)的音頻傳輸?shù)倪^程，每隔16毫秒發(fā)送一次序列化后的數(shù)據(jù)對象，數(shù)據(jù)對象大小分為3k/4M/10M三擋，在發(fā)送前儲存時間戳在對象中；在主進(jìn)程中接收到數(shù)據(jù)并完成反序列化為數(shù)據(jù)對象的時刻作為結(jié)束時間，計(jì)算傳輸延遲。
最終得到了如下結(jié)果：
注：其中XIPCInvoker(Binder)和MMKV在傳輸較大數(shù)據(jù)量時耗時過長，不在結(jié)果中展示。
對于各個方案的分析如下（卡頓率表示延遲>2倍平均延遲且>10毫秒的數(shù)據(jù)占總數(shù)的比例）：
可以看到：LocalSocket方案在各個情況下的傳輸延遲表現(xiàn)都極為優(yōu)異。差異的原因主要是因?yàn)槁愣M(jìn)制數(shù)據(jù)在跨進(jìn)程傳輸?shù)街鬟M(jìn)程后，仍需要進(jìn)行一次數(shù)據(jù)拷貝操作來反序列化為數(shù)據(jù)對象，而使用LocalSocket時可以借助于ObjectStream和Serializeable來實(shí)現(xiàn)流式的拷貝，相比與其他方案的一次性接收數(shù)據(jù)后再拷貝節(jié)約了大量的時間（當(dāng)然其他方案也可以設(shè)計(jì)成分塊流式傳輸同時拷貝，但實(shí)現(xiàn)起來有一定成本，不如ObjectStream穩(wěn)定易用）。
我們也對LocalSocket進(jìn)行了兼容性與性能測試，未出現(xiàn)不能傳輸或斷開連接的情況，僅在三星S6上平均延遲超過了10毫秒，其余機(jī)型延遲均在1毫秒左右，可以滿足我們的預(yù)期。
4.3 LocalSocket的安全性
常用的Binder的跨進(jìn)程安全性有系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的鑒權(quán)機(jī)制來保證，LocalSocket作為Unix domain socket的封裝，我們必須考慮它的安全性問題。
論文《The Misuse of Android Unix Domain Sockets and Security Implications》較為詳細(xì)地分析了Android中使用LocalSocket所帶來的安全風(fēng)險(xiǎn)。
PS：論文原文附件下載（請從此鏈接的4.3節(jié)處下載：http://www.52im.net/thread-3594-1-1.html）
總結(jié)論文所述：由于LocalSocket本身缺乏鑒權(quán)機(jī)制，任意一個應(yīng)用都可以進(jìn)行連接，從而截取到數(shù)據(jù)或是向接收端傳遞非法數(shù)據(jù)引發(fā)異常。
針對這個特點(diǎn)，我們可以做的防御方法有兩種：
1）隨機(jī)化LocalSocket的命名，例如使用當(dāng)前直播的小游戲的appId和用戶uin等信息計(jì)算md5作為LocalSocket的名字，使得攻擊者無法通過固定或窮舉名字的方法嘗試建立連接；
2）引入鑒權(quán)機(jī)制，在連接成功后發(fā)送特定的隨機(jī)信息來驗(yàn)證對方的真實(shí)性，然后才啟動真正的數(shù)據(jù)傳輸。
4.4 小結(jié)一下
為了兼容Android 10以下的機(jī)型也能直播，我們選擇自己處理小游戲音頻的采集，并通過對比評測，選用了LocalSocket作為跨進(jìn)程音頻數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆桨?，在延遲上滿足了直播的需求。
同時，通過一些對抗措施，可以有效規(guī)避LocalSocket的安全風(fēng)險(xiǎn)。
5、多進(jìn)程帶來的問題
回頭來看，雖然整個方案看起來比較通順，但是在實(shí)現(xiàn)的過程中還是由于多進(jìn)程的原因踩過不少坑，下面就分享其中兩個比較主要的。
5.1 glFinish造成渲染推流幀率嚴(yán)重下降
在剛實(shí)現(xiàn)跨進(jìn)程渲染推流的方案后，我們進(jìn)行了一輪性能與兼容性測試，在測試中發(fā)現(xiàn)，部分中低端機(jī)型上幀率下降非常嚴(yán)重（如下圖所示）。
復(fù)現(xiàn)后查看小游戲進(jìn)程渲染的幀率（即小游戲進(jìn)程繪制到跨進(jìn)程而來的Surface上的幀率）發(fā)現(xiàn)可以達(dá)到不開直播時的幀率。
而我們所用的測試軟件PerfDog所記錄的是在屏Surface的繪制幀率，這就說明性能下降不是直播開銷過高引起的小游戲代碼執(zhí)行效率下降，而是主進(jìn)程上屏Renderer效率太低。
于是我們對主進(jìn)程直播時運(yùn)行效率進(jìn)行了Profile，發(fā)現(xiàn)耗時函數(shù)為glFinish。
并且有兩次調(diào)用：
1）第一次調(diào)用是Renderer將外部紋理轉(zhuǎn)2D紋理時，耗時會達(dá)到100多毫秒；
2）第二次調(diào)用是騰訊云直播SDK內(nèi)部，耗時10毫秒以內(nèi)。
如果將第一次調(diào)用去掉，直播SDK內(nèi)部的這次則會耗時100多毫秒。
為了弄清為什么這個GL指令耗時這么久，我們先看看它的描述：
glFinish does not return until the effects of all previously called GL commands are complete.
描述很簡單：它會阻塞直到之前調(diào)用的所有GL指令全部完成。
這么看來是之前的GL指令太多了？但是GL指令隊(duì)列是以線程為維度隔離的，在主進(jìn)程的Renderer線程中，glFinish前只會執(zhí)行紋理類型轉(zhuǎn)換的非常少量的GL指令，和騰訊云的同學(xué)了解到推流接口也不會在本線程執(zhí)行很多GL指令，如此少量的GL指令怎么會使glFinish阻塞這么久呢？等等，大量GL指令？小游戲進(jìn)程此時不就正在執(zhí)行大量GL指令嗎，難道是小游戲進(jìn)程的大量GL指令導(dǎo)致了主進(jìn)程的glFinsih耗時過長？
這樣的猜測不無道理：雖然GL指令隊(duì)列是按線程隔離的，但處理指令的GPU只有一個，一個進(jìn)程的GL指令過多導(dǎo)致另一個進(jìn)程在需要glFinish時阻塞過久。Google了一圈沒找到有相關(guān)的描述，需要自己驗(yàn)證這個猜測。
重新觀察一遍上面的測試數(shù)據(jù)：發(fā)現(xiàn)直播前能達(dá)到60幀的情況下，直播后也能達(dá)到60幀左右，這是不是就說明在小游戲的GPU負(fù)載較低時glFinish的耗時也會下降呢？
在性能下降嚴(yán)重的機(jī)型上：控制其他變量不變嘗試運(yùn)行低負(fù)載的小游戲，發(fā)現(xiàn)glFinsih的耗時成功下降到了10毫秒左右，這就印證了上面的猜測——確實(shí)是小游戲進(jìn)程正在執(zhí)行的大量GL指令阻塞了主進(jìn)程glFinish的執(zhí)行。
該如何解決呢？小游戲進(jìn)程的高負(fù)載無法改變，那能讓小游戲在一幀渲染完成以后停住等主進(jìn)程的glFinish完成后再渲染下一幀嗎？
這里經(jīng)過了各種嘗試：OpenGL的glFence同步機(jī)制無法跨進(jìn)程使用；由于GL指令是異步執(zhí)行的，通過跨進(jìn)程通信加鎖鎖住小游戲的GL線程并不能保證主進(jìn)程執(zhí)行g(shù)lFinish時小游戲進(jìn)程的指令已經(jīng)執(zhí)行完，而能保證這點(diǎn)只有通過給小游戲進(jìn)程加上glFinish，但這會使得雙緩沖機(jī)制失效，導(dǎo)致小游戲渲染幀率的大幅下降。
既然glFinish所帶來的阻塞無法避免，那我們回到問題的開始：為什么需要glFinish？由于雙緩沖機(jī)制的存在，一般來說并不需要glFinish來等待之前的繪制完成，否則雙緩沖就失去了意義。兩次glFinish中，第一次紋理處理的調(diào)用可以直接去掉，第二次騰訊云SDK的調(diào)用經(jīng)過溝通，發(fā)現(xiàn)是為了解決一個歷史問題引入的，可以嘗試去掉。在騰訊云同學(xué)的幫助下，去掉glFinish后，渲染的幀率終于和小游戲輸出的幀率一致，經(jīng)過兼容性和性能測試，沒有發(fā)現(xiàn)去掉glFinish帶來的問題。
這個問題最終的解法很簡單：但分析問題原因的過程實(shí)際上做了非常多的實(shí)驗(yàn)，同一個應(yīng)用中一個高GPU負(fù)載的進(jìn)程會影響到另一個進(jìn)程的glFinish耗時的這種場景確實(shí)也非常少見，能參考的資料不多。這個過程也讓我深刻體會到了glFinish使得雙緩沖機(jī)制失效所帶來的性能影響是巨大的，在使用OpenGL進(jìn)行渲染繪制時對于glFinish的使用應(yīng)當(dāng)非常謹(jǐn)慎。
5.2 后臺進(jìn)程優(yōu)先級問題
在測試過程中：我們發(fā)現(xiàn)無論以多少的幀率向直播SDK發(fā)送畫面，觀眾端看到的畫面幀率始終只有16幀左右，排除后臺原因后，發(fā)現(xiàn)是編碼器編碼的幀率不足導(dǎo)致的。經(jīng)騰訊云同學(xué)測試同進(jìn)程內(nèi)編碼的幀率是可以達(dá)到設(shè)定的30幀的，那么說明還是多進(jìn)程帶來的問題，這里編碼是一個非常重的操作，需要消耗比較多的CPU資源，所以我們首先懷疑的就是后臺進(jìn)程優(yōu)先級的問題。
為了確認(rèn)問題：
1）我們找來了已經(jīng)root的手機(jī)，通過chrt命令提高編碼線程的優(yōu)先級，觀眾端幀率立馬上到了25幀；
2）另一方面，經(jīng)測試如果在小游戲進(jìn)程上顯示一個主進(jìn)程的浮窗（使主進(jìn)程具有前臺優(yōu)先級），幀率可以上到30幀。
綜上：可以確認(rèn)幀率下降就是由于后臺進(jìn)程（以及其擁有的線程）的優(yōu)先級過低導(dǎo)致的。
提高線程優(yōu)先級的做法在微信里比較常見，例如：小程序的JS線程以及小游戲的渲染線程都會在運(yùn)行時通過android.os.Process.setThreadPriority方法設(shè)置線程的優(yōu)先級。騰訊云SDK的同學(xué)很快提供了接口供我們設(shè)置線程優(yōu)先級，但當(dāng)我們真正運(yùn)行起來時，卻發(fā)現(xiàn)編碼的幀率僅從16幀提高到了18幀左右，是哪里出問題了呢？
前面提到：我們通過chrt命令設(shè)置線程優(yōu)先級是有效的，但android.os.Process.setThreadPriority這個方法設(shè)置的線程優(yōu)先級對應(yīng)的是renice這個命令設(shè)置的nice值。仔細(xì)閱讀chrt的manual后，發(fā)現(xiàn)之前測試時的理解有誤，之前直接用chrt -p [pid] [priority]的命令設(shè)置優(yōu)先級，卻沒有設(shè)置調(diào)度策略這個參數(shù)，導(dǎo)致該線程的調(diào)度策略從Linux默認(rèn)的SCHED_OTHER改為了命令缺省設(shè)置的SCHED_RR，而SCHED_RR是一種“實(shí)時策略”，導(dǎo)致線程的調(diào)度優(yōu)先級變得非常高。
實(shí)際上：通過renice（也就是android.os.Process.setThreadPriority）設(shè)置的線程優(yōu)先級，對于后臺進(jìn)程所擁有線程來說沒有太大的幫助。
其實(shí)早有人解釋過這一點(diǎn)：
To address this, Android also uses Linux cgroups in a simple way to create more strict foreground vs. background scheduling. The foreground/default cgroup allows thread scheduling as normal. The background cgroup however applies a limit of only some small percent of the total CPU time being available to all threads in that cgroup. Thus if that percentage is 5% and you have 10 background threads all wanting to run and one foreground thread, the 10 background threads together can only take at most 5% of the available CPU cycles from the foreground. (Of course if no foreground thread wants to run, the background threads can use all of the available CPU cycles.)
關(guān)于線程優(yōu)先級的設(shè)置，感興趣的同學(xué)可以看看另一位大佬的文章：《Android的離奇陷阱 — 設(shè)置線程優(yōu)先級導(dǎo)致的微信卡頓慘案》。
最終：為了提高編碼幀率并防止后臺主進(jìn)程被殺，我們最終還是決定直播時在主進(jìn)程創(chuàng)建一個前臺Service。
6、總結(jié)與展望
多進(jìn)程是一把雙刃劍，在給我們帶來隔離性和性能優(yōu)勢的同時也帶來了跨進(jìn)程通信這一難題，所幸借助系統(tǒng)Surface的能力和多種多樣的跨進(jìn)程方案可以較好地解決小游戲直播中所遇到的問題。
當(dāng)然：解決跨進(jìn)程問題最好的方案是避免跨進(jìn)程，我們也考慮了將視頻號直播的推流模塊運(yùn)行在小游戲進(jìn)程的方案，但出于改造成本的考慮而沒有選擇這一方案。
同時：這次對于SurfaceView跨進(jìn)程渲染的實(shí)踐也對其他業(yè)務(wù)有一定參考價值——對于一些內(nèi)存壓力較大或是安全風(fēng)險(xiǎn)較高，又需要進(jìn)行SurfaceView渲染繪制的場景，可以把邏輯放到獨(dú)立的進(jìn)程，再通過跨進(jìn)程渲染的方式繪制到主進(jìn)程的View上，在獲得獨(dú)立進(jìn)程優(yōu)勢的同時又避免了進(jìn)程間跳轉(zhuǎn)所帶來的體驗(yàn)的割裂。
附錄1：有關(guān)直播技術(shù)的文章匯總
《移動端實(shí)時音視頻直播技術(shù)詳解（一）：開篇》
《移動端實(shí)時音視頻直播技術(shù)詳解（二）：采集》
《移動端實(shí)時音視頻直播技術(shù)詳解（三）：處理》
《移動端實(shí)時音視頻直播技術(shù)詳解（四）：編碼和封裝》
《移動端實(shí)時音視頻直播技術(shù)詳解（五）：推流和傳輸》
《移動端實(shí)時音視頻直播技術(shù)詳解（六）：延遲優(yōu)化》
《理論聯(lián)系實(shí)際：實(shí)現(xiàn)一個簡單地基于html]5的實(shí)時視頻直播》
《實(shí)時視頻直播客戶端技術(shù)盤點(diǎn)：Native、html]5、WebRTC、微信小程序》
《Android直播入門實(shí)踐：動手搭建一套簡單的直播系統(tǒng)》
《淘寶直播技術(shù)干貨：高清、低延時的實(shí)時視頻直播技術(shù)解密》
《技術(shù)干貨：實(shí)時視頻直播首屏耗時400ms內(nèi)的優(yōu)化實(shí)踐》
《新浪微博技術(shù)分享：微博實(shí)時直播答題的百萬高并發(fā)架構(gòu)實(shí)踐》
《實(shí)時音頻的混音在視頻直播中的技術(shù)原理和實(shí)踐總結(jié)》
《七牛云技術(shù)分享：使用QUIC協(xié)議實(shí)現(xiàn)實(shí)時視頻直播0卡頓！》
《近期大熱的實(shí)時直播答題系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)思路與技術(shù)難點(diǎn)分享》
《P2P技術(shù)如何將實(shí)時視頻直播帶寬降低75%？》
《網(wǎng)易云信實(shí)時視頻直播在TCP數(shù)據(jù)傳輸層的一些優(yōu)化思路》
《首次披露：快手是如何做到百萬觀眾同場看直播仍能秒開且不卡頓的？》
《淺談實(shí)時音視頻直播中直接影響用戶體驗(yàn)的幾項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)》
《技術(shù)揭秘：支持百萬級粉絲互動的Facebook實(shí)時視頻直播》
《移動端實(shí)時視頻直播技術(shù)實(shí)踐：如何做到實(shí)時秒開、流暢不卡》
《實(shí)現(xiàn)延遲低于500毫秒的1080P實(shí)時音視頻直播的實(shí)踐分享》
《淺談開發(fā)實(shí)時視頻直播平臺的技術(shù)要點(diǎn)》
《直播系統(tǒng)聊天技術(shù)(一)：百萬在線的美拍直播彈幕系統(tǒng)的實(shí)時推送技術(shù)實(shí)踐之路》
《直播系統(tǒng)聊天技術(shù)(二)阿里電商IM消息平臺，在群聊、直播場景下的技術(shù)實(shí)踐》
《直播系統(tǒng)聊天技術(shù)(三)：微信直播聊天室單房間1500萬在線的消息架構(gòu)演進(jìn)之路》
《直播系統(tǒng)聊天技術(shù)(四)：百度直播的海量用戶實(shí)時消息系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)實(shí)踐》
《直播系統(tǒng)聊天技術(shù)(五)：微信小游戲直播在Android端的跨進(jìn)程渲染推流實(shí)踐》
《海量實(shí)時消息的視頻直播系統(tǒng)架構(gòu)演進(jìn)之路(視頻+PPT)[附件下載]》
《YY直播在移動弱網(wǎng)環(huán)境下的深度優(yōu)化實(shí)踐分享(視頻+PPT)[附件下載]》
《從0到1：萬人在線的實(shí)時音視頻直播技術(shù)實(shí)踐分享(視頻+PPT) [附件下載]》
《在線音視頻直播室服務(wù)端架構(gòu)最佳實(shí)踐(視頻+PPT) [附件下載]》
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附錄2：微信團(tuán)隊(duì)分享的技術(shù)文章匯總
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《微信團(tuán)隊(duì)分享：微信移動端的全文檢索多音字問題解決方案》
《微信團(tuán)隊(duì)分享：iOS版微信的高性能通用key-value組件技術(shù)實(shí)踐》
《微信團(tuán)隊(duì)分享：iOS版微信是如何防止特殊字符導(dǎo)致的炸群、app崩潰的？》
《微信團(tuán)隊(duì)原創(chuàng)分享：iOS版微信的內(nèi)存監(jiān)控系統(tǒng)技術(shù)實(shí)踐》
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《微信團(tuán)隊(duì)分享：微信Android版小視頻編碼填過的那些坑》
《微信手機(jī)端的本地?cái)?shù)據(jù)全文檢索優(yōu)化之路》
《企業(yè)微信客戶端中組織架構(gòu)數(shù)據(jù)的同步更新方案優(yōu)化實(shí)戰(zhàn)》
《微信團(tuán)隊(duì)披露：微信界面卡死超級bug“15。。。?！钡膩睚埲ッ}》
《月活8.89億的超級IM微信是如何進(jìn)行Android端兼容測試的》
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《微信客戶端團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人技術(shù)訪談：如何著手客戶端性能監(jiān)控和優(yōu)化》
《微信后臺基于時間序的海量數(shù)據(jù)冷熱分級架構(gòu)設(shè)計(jì)實(shí)踐》
《微信團(tuán)隊(duì)原創(chuàng)分享：Android版微信的臃腫之困與模塊化實(shí)踐之路》
《微信后臺團(tuán)隊(duì)：微信后臺異步消息隊(duì)列的優(yōu)化升級實(shí)踐分享》
《微信團(tuán)隊(duì)原創(chuàng)分享：微信客戶端SQLite數(shù)據(jù)庫損壞修復(fù)實(shí)踐》
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《微信技術(shù)總監(jiān)談架構(gòu)：微信之道——大道至簡(演講全文)》
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《如何解讀《微信技術(shù)總監(jiān)談架構(gòu)：微信之道——大道至簡》》
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《移動端IM實(shí)踐：iOS版微信小視頻功能技術(shù)方案實(shí)錄》
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《社交軟件紅包技術(shù)解密(六)：微信紅包系統(tǒng)的存儲層架構(gòu)演進(jìn)實(shí)踐》
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