疊甲：純萌新，對(duì)python/git真不熟，本文僅分享我在個(gè)人安裝使用過(guò)程中碰到的問(wèn)題和解決方案，如有錯(cuò)誤還請(qǐng)各位大佬海涵。

最近看到AI畫(huà)圖很火，大致網(wǎng)上沖浪了一波之后直接手癢難耐，渴望打架，立刻著手查找教程準(zhǔn)備在自己電腦上部署安裝，但是在查找多處教程后發(fā)現(xiàn)幾乎所有的教程都需要N卡，而小部分可以使用A卡的教程只能在linux/docker環(huán)境下使用，此時(shí)，我看著我的6800M不禁陷入了沉思。

在經(jīng)過(guò)了很長(zhǎng)一段我尋思能行的操作之后，終于成功在我的電腦上運(yùn)行起了stable diffusion ui，鑒于在部署過(guò)程中，并沒(méi)有找到過(guò)類(lèi)似的教程，在這里分享一下我的部署過(guò)程。

以下方式部署的stable diffusion ui僅會(huì)使用CPU進(jìn)行計(jì)算，在沒(méi)有g(shù)pu加速的情況下，ai繪圖會(huì)占用非常高（幾乎全部）的CPU資源，并且繪制單張圖片的時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)，僅建議CPU性能足夠強(qiáng)的情況下使用（作為對(duì)比參考，我的使用環(huán)境為筆記本平臺(tái)的5900HX，在默認(rèn)參數(shù)，step為25的情況下，txt2img繪制一張圖片大約需要5分鐘左右）

部署流程：

0.關(guān)于網(wǎng)絡(luò)：

本教程基于AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui的教程，有較多需要連接github進(jìn)行下載的操作，如果可能的話，建議科學(xué)上網(wǎng)以獲得更快的下載速度

1.下載并安裝git以及anaconda，直接一路下一步安裝完就行

2.新建一個(gè)文件夾用戶存放本地文件

這里對(duì)文件夾名字等信息沒(méi)有特殊要求，只需要新建一個(gè)文件夾即可

3.打開(kāi)上一步中新建的文件夾，按住shift加鼠標(biāo)右鍵，選擇在此處打開(kāi) powershell 窗口

4.輸入以下命令并回車(chē)，從github拉取stable-diffusion-webui：

5.依次運(yùn)行以下命令，進(jìn)入上一步中生成的stable-diffusion-webui文件夾并創(chuàng)建python虛擬環(huán)境：

6.運(yùn)行下面的命令進(jìn)入之前創(chuàng)建的python虛擬環(huán)境：

7.安裝windows下使用cpu進(jìn)行運(yùn)算的pytorch版本

取決于網(wǎng)絡(luò)情況，這里可能需要等待較長(zhǎng)時(shí)間

8.前往stable-diffusion-webui文件夾，找到launch.py文件，使用文本編輯器打開(kāi)，并參考下圖在commandline_args = os.environ.get('COMMANDLINE_ARGS', "")的位置添加以下參數(shù)

9.將模型文件（stable-diffusion、waifu-diffusion等ckpt文件）復(fù)制到stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion目錄下

關(guān)于模型文件，可以前往huggingface注冊(cè)賬戶并下載

10.回到之前的poweshall窗口，運(yùn)行以下命令啟動(dòng)webui（首次啟動(dòng)時(shí)需要下載部分文件，可能會(huì)花費(fèi)比較長(zhǎng)的時(shí)間，寫(xiě)文測(cè)試時(shí)我等了大概30分鐘....）

11.等待命令運(yùn)行完成，出現(xiàn)local URL之后，就可以用瀏覽器訪問(wèn)鏈接來(lái)打開(kāi)webUI啦：