銀行外呼營(yíng)銷是銀行觸達(dá)目標(biāo)客戶的有效方式之一，主要集中在金融零售主動(dòng)營(yíng)銷、客戶回訪、通知提醒及客戶問卷調(diào)查等業(yè)務(wù)場(chǎng)景。銀行通過外呼營(yíng)銷，有針對(duì)性的向客戶完成產(chǎn)品推薦和服務(wù)提醒，滿足客戶的個(gè)性的需求。

外呼營(yíng)銷依托AI外呼機(jī)器人的高效率、高覆蓋、低成本等特性，為商業(yè)銀行帶來新的利潤(rùn)增長(zhǎng)點(diǎn)。

但部分銀行在外呼營(yíng)銷過程中仍存在很多問題...

問題1：客群區(qū)分不足，增加營(yíng)銷投入成本

以目前業(yè)務(wù)存量客戶數(shù)據(jù)分析看來，中小型區(qū)域性銀行在信用卡發(fā)卡時(shí)，傾向的目標(biāo)客群多為收入和消費(fèi)均穩(wěn)定的人群，如教師、醫(yī)生等，該部分客群風(fēng)險(xiǎn)可控，資金穩(wěn)定。

但同時(shí)這類客戶所帶來的單卡收入相對(duì)有限。在分期外呼業(yè)務(wù)中，這部分客戶轉(zhuǎn)化率通常處于相對(duì)較低水平。不同職業(yè)、不同年齡、不同性別等客戶，均推發(fā)相同卡片，最終帶來顯著收入的卡片必然有限。

問題2：精準(zhǔn)營(yíng)銷能力不足，投入產(chǎn)出比有限

作為依托數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)，電話外呼營(yíng)銷業(yè)務(wù)天生可以通過數(shù)據(jù)的經(jīng)營(yíng)提升效能。目前中小銀行在信用卡外呼營(yíng)銷中自行開展數(shù)據(jù)分析與建模數(shù)量有限，更多的依然是通過海量外呼的形式開展業(yè)務(wù)，相對(duì)效率較低。

對(duì)于低轉(zhuǎn)化率客戶的外呼既浪費(fèi)了外呼資源，也造成了一定程度的客戶騷擾。

問題3：數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)相互獨(dú)立，過程數(shù)據(jù)使用不足

電話外呼營(yíng)銷涉及兩套核心系統(tǒng)：信用卡發(fā)卡核心、外呼營(yíng)銷系統(tǒng)，信用卡發(fā)卡核心儲(chǔ)備客戶基本信息、交易信息；外呼營(yíng)銷系統(tǒng)擁有外呼過程記錄，兩套系統(tǒng)相互獨(dú)立。

在業(yè)務(wù)開展過程中，外呼營(yíng)銷的時(shí)間、客戶的響應(yīng)時(shí)間、通話內(nèi)容、營(yíng)銷結(jié)果等過程數(shù)據(jù)，是業(yè)務(wù)中重要的過程資產(chǎn)。過程數(shù)據(jù)是持卡人對(duì)于業(yè)務(wù)的直接反應(yīng)，包含了對(duì)業(yè)務(wù)和卡片的接受認(rèn)可程度、當(dāng)前用卡存在的疑惑和需求等，過程數(shù)據(jù)使用不足。

沃豐科技AI智能外呼機(jī)器人在不同行業(yè)、不同場(chǎng)景、不同外呼階段中，支持配置不同的話術(shù)策略、靈活設(shè)計(jì)流程節(jié)點(diǎn)，適配各種業(yè)務(wù)架構(gòu)，讓智能語音機(jī)器人更加貼近業(yè)務(wù)需求，自如完成呼叫全流程。

沃豐科技AI外呼機(jī)器人的銀行應(yīng)用案例

世界500強(qiáng)-光大銀行

沃豐科技全渠道客服系統(tǒng)Udesk，為光大銀行提供完善的云呼叫服務(wù)平臺(tái)，通過快速、安全的方式對(duì)接客戶業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)。針對(duì)光大外呼任務(wù)特性，制定專屬客戶服務(wù)策略，從獲取外呼數(shù)據(jù)到營(yíng)銷落地，方便管理監(jiān)督。

應(yīng)用效果：

1、外呼業(yè)務(wù)效率提升：沃豐科技全渠道客服系統(tǒng)Udesk，以高級(jí)別、保障度的系統(tǒng)支撐能力，智能化分流部分基礎(chǔ)呼叫工作，AI機(jī)器人坐席與人工座席協(xié)同互補(bǔ)，大大提升外呼效率，確保了光大銀行外呼業(yè)務(wù)穩(wěn)定、高效、無誤進(jìn)行。

2、數(shù)據(jù)安全：通過Udesk客服系統(tǒng)對(duì)接不同的第三方接口，光大銀行實(shí)現(xiàn)了從已有數(shù)據(jù)系統(tǒng)中提取客戶信息并進(jìn)行理財(cái)產(chǎn)品的外呼，確保數(shù)據(jù)安全，充分保護(hù)了客戶隱私，滿足業(yè)務(wù)發(fā)展需求。

3、商業(yè)分析：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在報(bào)表系統(tǒng)中通過算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，將已有數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有商業(yè)價(jià)值的信息。