業(yè)務(wù)背景

我國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源存在孤立、分散、封閉等問(wèn)題，數(shù)據(jù)價(jià)值未能得到有效利用，數(shù)據(jù)主權(quán)和數(shù)據(jù)安全面臨重大威脅。

發(fā)揮數(shù)據(jù)對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)支撐和創(chuàng)新引擎作用，可促進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的創(chuàng)新發(fā)展，加速數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)政府治理能力提升，并進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)據(jù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)的能力。

結(jié)合當(dāng)下時(shí)代背景、數(shù)據(jù)量激增、業(yè)務(wù)場(chǎng)景復(fù)雜多樣等現(xiàn)實(shí)情況，如何優(yōu)化大數(shù)據(jù)中心建設(shè)存在以下 3 大難題：

1、數(shù)字資源難共享

數(shù)據(jù)資源遍布全國(guó)各地，數(shù)據(jù)間相互孤立、分散、封閉，無(wú)法有效整合、利用龐大的數(shù)據(jù)信息，難以滿足數(shù)據(jù)資源共享需求

2、性能無(wú)法支撐海量數(shù)據(jù)

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)存在水平擴(kuò)展能力差、架構(gòu)復(fù)雜、應(yīng)用開發(fā)成本高、性能存在瓶頸等弊端，無(wú)法進(jìn)一步滿足海量數(shù)據(jù)日益增長(zhǎng)與高并發(fā)需求

3、跨區(qū)域訪問(wèn)存在嚴(yán)重延遲

跨區(qū)域數(shù)據(jù)中心建設(shè)帶來(lái)更多的異地?cái)?shù)據(jù)訪問(wèn)—導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫性能低、數(shù)據(jù)同步及讀寫的延遲，無(wú)法滿足工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)資源管理和服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用需求

解決方案

KaiwuDB?采用多地多中心的數(shù)據(jù)庫(kù)建設(shè)方案，采用 Raft 機(jī)制保證數(shù)據(jù)一致性，采用全國(guó)中心-分中心兩級(jí)體系構(gòu)建數(shù)據(jù)中心，集群規(guī)模達(dá) 30+ 節(jié)點(diǎn)。

同時(shí)采用不同的容災(zāi)方案保障各數(shù)據(jù)中心的可靠性和可用性，數(shù)據(jù)應(yīng)用層面全面改善集群的事務(wù)操作中的讀寫時(shí)延，分析能力大大提升。

建設(shè)價(jià)值

1、通過(guò) KaiwuDB 數(shù)據(jù)庫(kù)集群實(shí)現(xiàn)異地多中心建設(shè)，已建成北京主、備中心、重慶分中心
2、單集群已部署?30+ 節(jié)點(diǎn)規(guī)模，最大可支持?4096 個(gè)節(jié)點(diǎn)，提供?40PB 的存儲(chǔ)能力，集群能力大幅提升
3、KaiwuDB 集群支持設(shè)置不同容災(zāi)級(jí)別，實(shí)現(xiàn)各個(gè)數(shù)據(jù)中心的高可靠性和高可用性
4、依托多種級(jí)別分區(qū)能力，利用數(shù)據(jù)的多區(qū)域分布和優(yōu)化機(jī)制有效改善了數(shù)據(jù)庫(kù)集群的讀寫時(shí)延?
5、KaiwuDB?數(shù)據(jù)庫(kù)集群支持行列混存，滿足 HTAP 場(chǎng)景需求， 實(shí)現(xiàn)在線交易 ( OLTP ) 和在線分析 ( OLAP ) 兩種業(yè)務(wù)模式