這個問題操作起來很簡單，但對于很多新手來說并不友好。國內(nèi)關(guān)于R語言中如何設(shè)置啞變量的教程太多，但就我所知，沒有相關(guān)介紹的這個小問題的。

假設(shè)有formula：lm(y?~?x?+?b)

首先，個人覺得設(shè)置啞變量最簡單的就是直接在formula中給變量面前加個factor()或as.factor()函數(shù)就行。例如變量b由=有1，2，3，4個值。若將b指定為因子變量（分類變量），則可以在不改變原數(shù)據(jù)的情況下加入：

lm(y?~?x?+?as.factor(b))

需要注意的是，R語言中絕大多數(shù)程序包會默認(rèn)把整數(shù)分類變量看作為因子變量，即不需要加factor()來指定。如果需要在回歸中做p for trend這種線性趨勢，則可以用numeric()或as.numeric()函數(shù)來強(qiáng)制指定b為連續(xù)資料。

lm(y?~?x?+?as.numeric(b))

不過R語言默認(rèn)的參照水均為最低值，例如變量b有1，2，3，4四個水平，則默認(rèn)參照水平為1。這時候如果需要指定參照水平為3時，則可以在formula中為該變量調(diào)用relevel()函數(shù)。

lm(y?~?x?+?relevel(b,?ref?=?"3"))

最后如果國內(nèi)搜不到R語言相關(guān)教學(xué)，可以去stack overflow去看看。一般搜索引擎改為bing或google，問題翻譯為英語，基本上第一條都會是stack上的教學(xué)（可能需要科學(xué)上網(wǎng)）。