背景：我之前做AI咨詢，對(duì)接公司內(nèi)部AI產(chǎn)品經(jīng)理，外部也對(duì)接過很多甲方AI產(chǎn)品經(jīng)理。后來出來也拿過好幾家公司AI產(chǎn)品經(jīng)理的offer

1.AI產(chǎn)品經(jīng)理是什么

回答這個(gè)問題前我們首先得理清楚什么是AI產(chǎn)品經(jīng)理，它和傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理有什么區(qū)別。

1.1 AI產(chǎn)品經(jīng)理職責(zé)

主要職責(zé)一方面是規(guī)劃如何將成熟的AI技術(shù)應(yīng)用在各個(gè)領(lǐng)域不同場(chǎng)景中，提升原有場(chǎng)景的效率或效果等；

另一方面是基于業(yè)務(wù)方的需求如何用現(xiàn)有的AI技術(shù)或者AI技術(shù)組合予以實(shí)現(xiàn)，甚至有可能聯(lián)合技術(shù)團(tuán)隊(duì)孵化新的AI軟件解決方案或者AI硬件產(chǎn)品。

1.2 AI產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的區(qū)別

AI產(chǎn)品經(jīng)理本身也只是產(chǎn)品經(jīng)理的一種，并沒有什么特殊性。只是這些年AI相對(duì)比較火，理解AI技術(shù)需要一定的技術(shù)門檻，和傳統(tǒng)的交互產(chǎn)品經(jīng)理、系統(tǒng)產(chǎn)品經(jīng)理等對(duì)比起來入門門檻更高。

傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理不懂技術(shù)是可以成為一名優(yōu)秀的產(chǎn)品經(jīng)理，但是對(duì)于AI產(chǎn)品經(jīng)理來說完全不懂技術(shù)，只具備產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)有的溝通能力、協(xié)調(diào)能力、項(xiàng)目管理能力等是很難成為一名優(yōu)秀的AI產(chǎn)品經(jīng)理的。

AI產(chǎn)品經(jīng)理與傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理最大的區(qū)別應(yīng)該是“懂技術(shù)”成為了必要條件，當(dāng)然目前市場(chǎng)上很多AI產(chǎn)品經(jīng)理都只對(duì)AI技術(shù)略知皮毛，理不清機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的區(qū)別，不會(huì)算召回率和精準(zhǔn)率等。而AI產(chǎn)品經(jīng)理未來的大趨勢(shì)是一定由“懂技術(shù)”的專業(yè)性人才擔(dān)任，而不是傳統(tǒng)那些通用型產(chǎn)品經(jīng)理人才擔(dān)任，國內(nèi)外AI&機(jī)器學(xué)習(xí)&計(jì)算機(jī)科學(xué)等專業(yè)畢業(yè)的科班學(xué)生越來越多，這方面的專業(yè)性人才也會(huì)越來越多。

（“懂技術(shù)”是一個(gè)相對(duì)比較寬泛的概念，簡單直接點(diǎn)說就是可以和算法研發(fā)們基本無障礙地進(jìn)行溝通，能夠客觀準(zhǔn)確地評(píng)估他們的工作量，這點(diǎn)產(chǎn)品經(jīng)理懂得都懂。）

2. AI產(chǎn)品經(jīng)理的類型

我們弄明白什么是AI產(chǎn)品經(jīng)理后，那么AI產(chǎn)品經(jīng)理具體可以分為哪些方向了。如下圖：

總的分為兩個(gè)大的方向，一個(gè)是AI軟件產(chǎn)品經(jīng)理，將AI等技術(shù)應(yīng)用在某些場(chǎng)景中，是一個(gè)AI軟件解決方案。同時(shí)部分場(chǎng)景下需要調(diào)整AI應(yīng)用的策略和效果等，這種有時(shí)候也被稱為AI算法產(chǎn)品經(jīng)理，這里我們不再繼續(xù)細(xì)分。

另一個(gè)是AI硬件產(chǎn)品經(jīng)理，最終產(chǎn)出的是一個(gè)實(shí)體的智能硬件，比如百度的小度智能音箱和小米的智能家居等。下面分別介紹：

2.1 AI軟件產(chǎn)品經(jīng)理

AI軟件產(chǎn)品經(jīng)理也可以分為兩個(gè)大的方向：專業(yè)領(lǐng)域型和平臺(tái)型。

2.1.1 專業(yè)領(lǐng)域型

• CV & NLP & ASR & AR & VR & 自動(dòng)駕駛等

專業(yè)領(lǐng)域中如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理、語音識(shí)別、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、自動(dòng)駕駛等都會(huì)有專門對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品經(jīng)理，可能Title并不完全叫做AI產(chǎn)品經(jīng)理，但工作本身和AI都是強(qiáng)相關(guān)。

專業(yè)領(lǐng)域的AI產(chǎn)品經(jīng)理更多的工作，是如何將該領(lǐng)域的AI技術(shù)賦能不同領(lǐng)域的各個(gè)場(chǎng)景提升該場(chǎng)景下的人效和用戶體驗(yàn)等。比如計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，目前OCR應(yīng)用很廣泛，AI產(chǎn)品經(jīng)理就需要在各個(gè)領(lǐng)域比如金融、醫(yī)療等去做切實(shí)可落地的產(chǎn)品解決方案，甚至孵化出一套通用的OCR平臺(tái)。

其他細(xì)分的領(lǐng)域也是一樣，很多AI技術(shù)都是需要在不同領(lǐng)域的不同場(chǎng)景中進(jìn)行落地，AI產(chǎn)品經(jīng)理就需要盡可能地孵化出一套標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品，提升交付效率和實(shí)現(xiàn)大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化場(chǎng)景應(yīng)用。

2.1.2 平臺(tái)型

單獨(dú)將AI平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理列出來，是因?yàn)锳I平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理不局限于某一個(gè)AI研究領(lǐng)域，更專注于打造一個(gè)通用的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，這里也可以細(xì)分為深度學(xué)習(xí)平臺(tái)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)平臺(tái)等。

這個(gè)平臺(tái)可以用來各種AI應(yīng)用場(chǎng)景的建模，提升科學(xué)家們建模的效率，以及一定程度上降低建模的門檻，使得普通的產(chǎn)品&運(yùn)營等都可以在平臺(tái)上進(jìn)行簡單地建模。

國內(nèi)以百度的Paddle-Paddle，第四范式的先知，阿里的Pai平臺(tái)為主流的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)。AI平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理可以說是AI產(chǎn)品經(jīng)理中對(duì)技術(shù)能力要求最高的職位了，下面是我從網(wǎng)上找的一個(gè)JD：

需要對(duì)整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)建模流程十分熟悉，比如數(shù)據(jù)處理、模型構(gòu)建、特征工程、效果評(píng)估等。同時(shí)還要對(duì)工程化、大數(shù)據(jù)處理、算力資源管理等有一定了解。如果沒有一定的機(jī)器學(xué)習(xí)背景是很難成為一名合格的AI平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理。

2.1.3 備注

上述列舉了兩個(gè)大的方向，但實(shí)際招聘市場(chǎng)上，除了平臺(tái)方向的AI產(chǎn)品經(jīng)理招聘時(shí)會(huì)明確崗位是“AI平臺(tái)產(chǎn)品經(jīng)理”，大部分招聘的AI產(chǎn)品經(jīng)理都是2.1.1類型的專業(yè)領(lǐng)域AI產(chǎn)品經(jīng)理。

同時(shí)接觸到的AI技術(shù)一般不止一個(gè)方向，很多時(shí)候需要根據(jù)場(chǎng)景&業(yè)務(wù)的需求，找到合適的技術(shù)或技術(shù)組合來滿足需求。

目前CV和NLP方向應(yīng)該是應(yīng)用最廣的兩個(gè)AI技術(shù)領(lǐng)域了，尤其是在教育業(yè)務(wù)。之前面過某跳動(dòng)的教育業(yè)務(wù)線，他們招聘的AI產(chǎn)品經(jīng)理雖然JD里面沒有明確寫出是這兩個(gè)方向，但是和面試官溝通完就知道基本后續(xù)工作內(nèi)容主要是接觸這兩個(gè)領(lǐng)域了。所以讀者如果后續(xù)面試相關(guān)AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位，如果從JD中看不出具體接觸的AI領(lǐng)域，就需要從面試官口中問出。如果面試官本身都講不清楚，那么很明顯崗位不靠譜。

還有一種傳統(tǒng)企業(yè)的AI產(chǎn)品經(jīng)理，之前面試遇到過，企業(yè)自身沒有AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)，需要該AI產(chǎn)品經(jīng)理從外部尋找AI廠商進(jìn)行合作，業(yè)務(wù)方需要什么技術(shù)就從外部尋找。這種AI產(chǎn)品經(jīng)理更多只是一種項(xiàng)目管理的角色，自身沉淀不下核心技能，項(xiàng)目結(jié)束后對(duì)相應(yīng)領(lǐng)域的AI技術(shù)也不夠了解。

2.2 AI硬件產(chǎn)品經(jīng)理

2.2.1 智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理

智能硬件比如現(xiàn)在流行的智能音箱和智能手環(huán)等，而智能硬件產(chǎn)品經(jīng)理一種是規(guī)劃應(yīng)用AI技術(shù)，統(tǒng)籌規(guī)劃設(shè)計(jì)生產(chǎn)出智能硬件產(chǎn)品的產(chǎn)品經(jīng)理角色。產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)整個(gè)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試、試產(chǎn)和量產(chǎn)等過程監(jiān)控，確保產(chǎn)品順利按時(shí)保質(zhì)保量的完成。

硬件產(chǎn)品經(jīng)理可能還需要對(duì)生產(chǎn)流程、質(zhì)量控制方法等有一定了解，軟件產(chǎn)品是沒有生產(chǎn)工藝這一環(huán)節(jié)的。

2.2.2 算力產(chǎn)品經(jīng)理

大部分人了解到的AI硬件產(chǎn)品經(jīng)理都是前面這一種，但其實(shí)在大型的AI廠商中還會(huì)存在后面這一類硬件產(chǎn)品經(jīng)理。

因?yàn)锳I的三大要素是數(shù)據(jù)、算法和算力。對(duì)應(yīng)的有數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、算法產(chǎn)品經(jīng)理，自然也就有算力產(chǎn)品經(jīng)理。只不過這部分產(chǎn)品經(jīng)理更多是從服務(wù)器廠商出來的，因?yàn)锳I的算力基本就是服務(wù)器資源了，對(duì)應(yīng)的廠商有華為、浪潮、聯(lián)想等。

這一類產(chǎn)品經(jīng)理相對(duì)來說對(duì)AI技術(shù)不需要很了解，對(duì)算力資源的配置和使用足夠了解就可以了，簡單了解不同場(chǎng)景應(yīng)用哪類算力資源最合適即可，當(dāng)相對(duì)來說工作崗位也比較少。

3.AI產(chǎn)品經(jīng)理必備的技能

上面介紹完AI產(chǎn)品經(jīng)理的類型，那么成為一個(gè)優(yōu)秀的AI產(chǎn)品經(jīng)理需要具備哪些技能了？對(duì)于任何一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)該具備的普適技能這里也不再提了。

3.1 技術(shù)能力

這里主要將技術(shù)能力分為兩個(gè)大的方面。

• 算法：AI的三大要素：算法、數(shù)據(jù)和算力。作為一個(gè)設(shè)計(jì)AI產(chǎn)品解決用戶實(shí)際需求，并和算法團(tuán)隊(duì)一起不斷優(yōu)化產(chǎn)品效果的AI產(chǎn)品經(jīng)理，如果對(duì)算法完全不懂，可能目前這個(gè)時(shí)代這種AI產(chǎn)品經(jīng)理還能濫竽充數(shù)，但是未來一定會(huì)被淘汰。

• 
  

• 對(duì)于AI產(chǎn)品經(jīng)理，了解算法，需要了解到什么程度了？首先必須得懂機(jī)器學(xué)習(xí)建模的基本流程，分得清不同的機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)任務(wù)，了解不同任務(wù)下該使用哪種算法，對(duì)常見算法的原理有一定了解，知道如何評(píng)估不同場(chǎng)景下模型的效果。

• 
  

• 同時(shí)不同領(lǐng)域的AI產(chǎn)品經(jīng)理需要對(duì)該領(lǐng)域一些經(jīng)典的模型和算法比較熟悉，甚至可以清晰地講解出其算法原理。比如CV領(lǐng)域的AI產(chǎn)品經(jīng)理，需要對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)十分了解；ASR領(lǐng)域的AI產(chǎn)品經(jīng)理，需要對(duì)RNN十分了解。

• 
  

• 系統(tǒng)架構(gòu)：了解Hadoop、Spark、Hive、ES、Flink、Kafka等組件，清楚各個(gè)組件的作用以及如何進(jìn)行連接，更多的是對(duì)工程化有一定了解。

• 這里并沒有將編程能力列入，但我認(rèn)識(shí)的優(yōu)秀AI產(chǎn)品經(jīng)理要么是技術(shù)出身，本來就懂編程，要么是自學(xué)了編程。因?yàn)槟悴欢幊?，有時(shí)候很難對(duì)算法理解的很透徹，理解的不夠透徹和算法工程師的交流就不會(huì)很順暢。面對(duì)業(yè)務(wù)方的一些簡單技術(shù)問題，都只能尋求算法工程師的幫助，上限相對(duì)比較低。
  

3.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的邏輯分析和策略優(yōu)化能力

AI產(chǎn)品經(jīng)理同樣要具備數(shù)據(jù)產(chǎn)品的能力，因?yàn)閿?shù)據(jù)也是AI的三大要素之一。需要熟練使用sql和hive相關(guān)數(shù)據(jù)查詢語言。對(duì)于一個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理來說，使用sql和hive是基本，因?yàn)檫@兩門語言學(xué)習(xí)的門檻相對(duì)降低，自學(xué)都可以很快上手。通過數(shù)據(jù)分析可以快速找到后續(xù)模型效果優(yōu)化和策略調(diào)整的方向，有據(jù)可依。對(duì)于使用Tableau這種，實(shí)話實(shí)說真的是小兒科，這種可視化的界面查詢只能做一些簡單的結(jié)果分析和精美圖表，對(duì)于更好的策略調(diào)整和模型效果優(yōu)化必須進(jìn)行數(shù)據(jù)庫查詢。對(duì)于AI產(chǎn)品經(jīng)理來說，僅僅只會(huì)數(shù)據(jù)分析也不夠，還需要很強(qiáng)的數(shù)據(jù)sense才可以。

3.3 業(yè)務(wù)sense

除了上述偏技術(shù)的能力之外，還有一個(gè)十分核心的能力，就是業(yè)務(wù)sense，也就是從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)解決方案的轉(zhuǎn)化能力。面對(duì)一個(gè)全新的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如何將該場(chǎng)景轉(zhuǎn)化為一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)的任務(wù)或者是應(yīng)用哪些AI技術(shù)&技術(shù)組合是最有效的。

因?yàn)锳I技術(shù)是一項(xiàng)新型領(lǐng)域，在很多場(chǎng)景中的應(yīng)用都屬于未知數(shù)，并沒有過多的經(jīng)驗(yàn)可以參考。那么面對(duì)一個(gè)新的場(chǎng)景，AI產(chǎn)品經(jīng)理的角色就很重要了。比如說如何將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到零售領(lǐng)域的智能補(bǔ)貨場(chǎng)景中，如何將CV技術(shù)應(yīng)用到零售領(lǐng)域的線下門店數(shù)字化中。

3.1&3.2里面介紹的能力需要產(chǎn)品經(jīng)理沉下心來花長時(shí)間去學(xué)習(xí)和沉淀，尤其對(duì)于非科班出身的產(chǎn)品經(jīng)理來說學(xué)習(xí)之路是相對(duì)比較漫長的。3.3里面介紹的能力需要產(chǎn)品經(jīng)理多去學(xué)習(xí)先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，多去和先進(jìn)AI廠商進(jìn)行交流，不能閉門造車。

4.如何成為AI產(chǎn)品經(jīng)理

4.1 在校生

如果你還是一個(gè)未畢業(yè)的在校生，其實(shí)想要成為一個(gè)AI產(chǎn)品經(jīng)理最直接的方式就是找對(duì)應(yīng)的實(shí)習(xí)，實(shí)習(xí)的要求相對(duì)是最低的，然后通過實(shí)習(xí)經(jīng)驗(yàn)作為籌碼，校招時(shí)找對(duì)應(yīng)的AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位。如果校招時(shí)無法找到完全對(duì)口的AI產(chǎn)品經(jīng)理，也可以退而求其次找對(duì)應(yīng)的AI咨詢或者AI解決方案工作，后期轉(zhuǎn)AI產(chǎn)品經(jīng)理也是比較對(duì)口。但是3.1&3.2里面提到的技術(shù)能力也需要提前學(xué)習(xí)和準(zhǔn)備起來。對(duì)于在校學(xué)生如果想做AI產(chǎn)品經(jīng)理，強(qiáng)烈建議輔修一門計(jì)算機(jī)或者人工智能/機(jī)器學(xué)習(xí)課程。

4.2 傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理

如果你現(xiàn)在是一個(gè)傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，對(duì)AI技術(shù)完全不懂，想直接轉(zhuǎn)行AI產(chǎn)品經(jīng)理。實(shí)話實(shí)說很困難，你需要一個(gè)契機(jī)。，可以通過學(xué)習(xí)相關(guān)AI知識(shí)，然后先從小公司開始轉(zhuǎn)方向，積累一定AI領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)后可以再應(yīng)聘大廠。

每個(gè)領(lǐng)域都各有各的優(yōu)勢(shì)，不是說現(xiàn)在AI比較熱就必須往AI領(lǐng)域轉(zhuǎn)。當(dāng)然AI未來會(huì)充斥著我們生活的每個(gè)地方，可以學(xué)習(xí)一定的AI知識(shí)，畢竟對(duì)于產(chǎn)品經(jīng)理來說一項(xiàng)普適的技能就是持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。

需要資料的寶子，一鍵三連?。?！