GPT、Llama?等大模型技術(shù)的屢屢突破，引爆了全球AI產(chǎn)業(yè)的新一輪震動(dòng)，國內(nèi)百模涌現(xiàn)，所有最頂尖的科研人才，都聚焦如何提升模型參數(shù)量與模型效果上，大量資本就紛紛涌入了大模型賽道。

但是，大模型一方面對(duì)投入要求巨大，另一方面又缺乏成熟的變現(xiàn)渠道。正當(dāng)他們搜腸刮肚，試圖為大模型設(shè)計(jì)商業(yè)模式時(shí)，“AI智能體”這個(gè)概念的興起給他們帶來了希望。最近AI?Agent成為了AI圈的熱門話題，也是OpenAI?明確表示要發(fā)力的下一個(gè)方向。相比模型訓(xùn)練方法，OpenAI內(nèi)部目前更關(guān)注AI?Agent領(lǐng)域的進(jìn)展。

所謂AI智能體（AIagent），是一種能夠感知環(huán)境、進(jìn)行決策和執(zhí)行動(dòng)作的智能實(shí)體。它們擁有自主性和自適應(yīng)性，可以依靠AI賦予的能力完成特定任務(wù)，并在此過程中不斷對(duì)自我進(jìn)行完善和改進(jìn)。此外，不同的AI智能體之間也可以進(jìn)行交互，從而共同完成某些工作。

或許有人要問，既然我們已經(jīng)有了ChatGPT這樣的大模型，為什么還需要AI智能體呢？關(guān)于這個(gè)問題，最直接的答案就是：目前的大模型都過于通用化了，但在更多的時(shí)候，我們需要的卻是一個(gè)具有特殊性的AI。

從應(yīng)用前景上看，AI智能體既可以被用于消費(fèi)端來提升用戶的使用體驗(yàn)，也可以被用于生產(chǎn)端來作為重要的生產(chǎn)力工具。在消費(fèi)端，AI智能體將憑借其強(qiáng)大的能力取代現(xiàn)有的聊天機(jī)器人，并應(yīng)用到廣泛的領(lǐng)域。相比于消費(fèi)端，AI智能體作為生產(chǎn)力工具的潛力則更為巨大。早在今年3月底，就有開發(fā)者在GitHub上掛出了一款名為AutoGPT的AI智能體模型。很多人感嘆，AI完全替代人類工作的時(shí)代可能真要來了。不過，可能是由于模型性能的問題，當(dāng)時(shí)的AutoGPT并沒有能像預(yù)期的那樣自動(dòng)完成所有人們交給的任務(wù)，所以那些憂心AI會(huì)徹底替代人類的人才暫時(shí)把心放了下去。

這種平靜并沒有持續(xù)太久。在AutoGPT向人們展示可以利用大模型提供能力支持的AI智能體自動(dòng)完成復(fù)雜任務(wù)的可能性之后，就有大量的人開始向這一方向努力，AI智能體處理復(fù)雜任務(wù)的能力在過去的幾個(gè)月中得到了迅速提升。例如，在不久前，實(shí)在智能帶來了有著多項(xiàng)自然語言處理前沿技術(shù)的實(shí)在TARS垂直大模型，更驚喜推出中國首個(gè)計(jì)算機(jī)視覺與大模型結(jié)合的Agent（智能體）產(chǎn)品——TARS-RPA-Agent產(chǎn)品，也代表著將數(shù)字員工應(yīng)用門檻進(jìn)一步大幅降低，實(shí)現(xiàn)“所說即所得，你說，PC做”，數(shù)字助理時(shí)代即將來臨。

TARS-RPA-Agent產(chǎn)品到底是什么？

舉個(gè)例子，如果你問TARS-RPA-Agent“我要買一臺(tái)筆記本電腦，幫我推薦下”，TARS-RPA-Agent基于計(jì)算機(jī)視覺大模型的“智能屏幕語義理解”技術(shù)（ISSUT）“秒懂”屏幕畫面，第一時(shí)間完成自動(dòng)解析，并且將其拆解成“登錄購物網(wǎng)站，查詢筆記本電腦品牌、配置、價(jià)格等信息，完成產(chǎn)品推薦”等多個(gè)步驟并加以自動(dòng)實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)過程中，TARS-RPA-Agent也存在避免理解偏差或者操作失誤的反饋機(jī)制，以及結(jié)合上下文擴(kuò)展和向量檢索等技術(shù)下的長時(shí)記憶能力，以便后續(xù)分析和優(yōu)化。

TARS-RPA-Agent能夠自主拆解任務(wù)、感知當(dāng)前環(huán)境、執(zhí)行并且反饋、記憶歷史經(jīng)驗(yàn)，將RPA帶到了全新境界，并為大模型的落地應(yīng)用開創(chuàng)了令人眼前一亮的形式。

未來，假如人人都配備一個(gè)大模型Agent，它們比人類更擅長處理大量信息和做出推理，我們的生活將發(fā)生什么樣的變化呢？盡情展開想象吧！