近日，一名歌手爆紅于網(wǎng)絡(luò)，從周杰倫的《發(fā)如雪》 、南拳媽媽的《下雨天》 ?、金玟岐的《歲月神偷》到王菲的《紅豆》 ，每首都是經(jīng)典之作，更是獲得了平均百萬的播放量，他就是——AI孫燕姿。

每首歌都被這個AI科技精妙地駕馭，仿佛真正的孫燕姿進(jìn)入了我們的耳邊，網(wǎng)絡(luò)上都笑稱“AI出來后第一個失業(yè)的是孫燕姿”。

音樂界這個讓人驚嘆的“科技革新，讓我們聽到了不一樣的聲音”的時(shí)代，正在悄然改變。在這個充滿無限可能的時(shí)代，我們不得不承認(rèn)，人工智能已經(jīng)成為一個不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。

而這一切，都源于科技的發(fā)展，以及人類對未來的探索。

事實(shí)上, AI翻唱雖是新事物,但其中的技巧更值得關(guān)注。

AI翻唱不僅僅是簡單的模仿,它利用深度學(xué)習(xí)技術(shù),捕捉演唱者獨(dú)特的嗓音特性,通過生成模型來模擬這些特性。

包含對歌唱歌手的唱腔、演奏技巧、以及風(fēng)格的充分的模擬。

該技術(shù)在模擬原聲音色轉(zhuǎn)換方面已經(jīng)達(dá)到了無與倫比的驚人的高度，幾乎讓我們所有人都誤以為聽到的是原唱在演唱。

據(jù)了解, AI孫燕姿就是運(yùn)用AI“音色調(diào)整”的技術(shù),提前“準(zhǔn)備信息集”，需要用很多首歌手孫燕姿的高品質(zhì)曲目，提取歌手孫燕姿的唱腔，當(dāng)然還包括她平常的一些采訪、直播等視頻素材，數(shù)量越多、質(zhì)量越好、效果也就越好。

通過細(xì)節(jié)加工(如“去除呼吸聲”)和一系列復(fù)雜的“訓(xùn)練”方式，便能獲得自己打造的“AI孫燕姿”。

AI翻唱技術(shù)的出現(xiàn),無疑已經(jīng)打破了傳統(tǒng)音樂行業(yè)的格局,并且給歌手帶來了一種威脅感！

AI技術(shù)進(jìn)步

AI翻唱作為技術(shù)進(jìn)步的體現(xiàn),是將人工智能技術(shù)當(dāng)作一種展現(xiàn)人類技術(shù)能力的一種媒介,通過AI翻唱向人們展示人工智能技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展、其在音樂中的應(yīng)用和可能。

未來有可能出現(xiàn) AI來替代歌手,但是需要在嚴(yán)格的監(jiān)管下才能實(shí)現(xiàn)。

此次“ AI孫燕姿”的出圈,既代表了音樂行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展歷程,更宣告了AI科技對音樂行業(yè)的深度滲透。

AI的興盛和變異不受個人意愿和偏好的影響。應(yīng)用"AI孫燕姿"只是AI浪潮中的一個小浪花，更大的浪潮正在奔涌而來。

人工智能的發(fā)展給人類帶來積極有利的一面，同時(shí)也帶來很多弊端。

有利面：

1. 提升生活質(zhì)量和安全：無人駕駛和生物識別等應(yīng)用改善了生活，并降低了事故率。

2. 促進(jìn)人類繁榮：擴(kuò)展人類智慧，解決問題如疾病和氣候變化。

3. 促進(jìn)理性進(jìn)步和發(fā)展：增強(qiáng)邏輯思維能力，更新問題處理方式。

4. 創(chuàng)造工作機(jī)會：擴(kuò)大就業(yè)領(lǐng)域，創(chuàng)造新的工作機(jī)會。

5. 持續(xù)工作能力：機(jī)器不會疲勞，可以持續(xù)工作，提高效率。

6. 節(jié)省成本和減少錯誤：降低人工和時(shí)間成本，減少人為錯誤。

7. 個性化學(xué)習(xí)和教育：實(shí)現(xiàn)學(xué)生自主學(xué)習(xí)和個性化教學(xué)體驗(yàn)。

8. 實(shí)踐和體驗(yàn)導(dǎo)向的教學(xué)：增加實(shí)踐、活動和交流，提升教學(xué)效果。

9. 靈活的教學(xué)管理：根據(jù)學(xué)生個性化需求調(diào)整學(xué)習(xí)時(shí)間和方式。

10. 多元客觀的評價(jià)：利用人工智能改善學(xué)習(xí)評價(jià)，實(shí)現(xiàn)個性化教育。

弊端：

1. 大規(guī)模失業(yè)：人工智能取代傳統(tǒng)工作崗位，導(dǎo)致大量失業(yè)和企業(yè)倒閉。

2. 人類淘汰風(fēng)險(xiǎn)：人工智能可能導(dǎo)致人類滅亡，需要妥善處理。

3. 脆弱性：人工智能無法理解場景和上下文之外的行為。

4. 不可預(yù)測性：人無法預(yù)測人工智能的決策，存在風(fēng)險(xiǎn)。

5. 安全問題和漏洞：系統(tǒng)可能會追求結(jié)果而忽視過程，產(chǎn)生安全漏洞。

6. 人機(jī)交互失?。?/strong>決策者對系統(tǒng)局限性和反饋的認(rèn)知差異導(dǎo)致問題。