8月23日，學(xué)術(shù)頂刊Nature刊登了兩篇關(guān)于腦機(jī)接口的論文，兩組研究都能將大腦神經(jīng)信號(hào)“翻譯”轉(zhuǎn)化成文本或單詞，并由合成語(yǔ)音說(shuō)出，速度各為每分鐘60到80個(gè)單詞。

當(dāng)前，人類自然對(duì)話的速度約為每分鐘160個(gè)單詞，而這兩項(xiàng)新研究都已超越了此前腦機(jī)接口解碼語(yǔ)音的最快速度，且準(zhǔn)確率都在七成以上，可謂是腦機(jī)接口領(lǐng)域的重大突破。

其中一項(xiàng)研究來(lái)自加州大學(xué)舊金山分校，研究團(tuán)隊(duì)采用了一種名叫腦皮層電圖（ECoG）的技術(shù)，在患者的大腦皮層表面放置一個(gè)包含253個(gè)電極的矩形薄紙，用來(lái)記錄數(shù)千個(gè)神經(jīng)元的組合活動(dòng)。然后采用特定的AI算法讀取患者的腦部活動(dòng)，最終通過(guò)某種“化身”發(fā)出聲音。

接受治療的患者安（Ann）在18年前因腦干中風(fēng)失去說(shuō)話的能力，現(xiàn)年47歲。研究團(tuán)隊(duì)基于她的婚禮視頻、錄音進(jìn)行訓(xùn)練，模仿她的面部表情并合成聲音，最終創(chuàng)造出了一個(gè)與安受傷前的聲音、面容較為相似的虛擬人化身。

借由這一“化身”，安現(xiàn)在平均每分鐘“說(shuō)”出78個(gè)單詞，錯(cuò)誤率約為25.5%。在接受治療后的一次反饋中，安激動(dòng)地對(duì)研究人員說(shuō)：“聽(tīng)到與自己相似的聲音，就像我真的有能力為自己說(shuō)話，這太重要了。”

另一篇論文則來(lái)自斯坦福大學(xué)。不同于加州大學(xué)舊金山分校所采用的非侵入式的腦皮層電圖技術(shù)，斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)方案需要將一系列電極插入大腦皮層下幾毫米處，參與語(yǔ)言處理的部分，然后也通過(guò)AI算法來(lái)識(shí)別患者大腦中的獨(dú)特信號(hào)，再?gòu)囊羲刂薪獯a單詞，形成口語(yǔ)化的語(yǔ)音亞單位。

接受這一治療的患者貝內(nèi)特（Bennett）現(xiàn)年67歲，患有肌萎縮側(cè)索硬化癥，會(huì)導(dǎo)致患者的肌肉控制逐漸喪失，導(dǎo)致移動(dòng)困難和說(shuō)話困難。當(dāng)他參考包含12.5萬(wàn)個(gè)單詞的大型詞匯集，試圖說(shuō)出各種短語(yǔ)時(shí)，單詞表述的錯(cuò)誤率約為23.8%。

研究團(tuán)隊(duì)稱，由于使用的是侵入式的腦機(jī)接口技術(shù)，因此能夠更加精準(zhǔn)地捕獲神經(jīng)活動(dòng)，在患者想要表述的詞匯量較多時(shí)，更具有優(yōu)勢(shì)。

在上述兩項(xiàng)研究中，兩位患者在思考說(shuō)話時(shí)，仍有能力控制他們的面部肌肉，并且他們與語(yǔ)言相關(guān)的大腦區(qū)域完好無(wú)損。因此，斯坦福大學(xué)團(tuán)隊(duì)中的一位科學(xué)家表示，他們的研究只是一種概念證明，目的是為這個(gè)領(lǐng)域的其他科學(xué)家提供動(dòng)力，以期在未來(lái)產(chǎn)生可以實(shí)際使用的產(chǎn)品。

而對(duì)于所謂“可實(shí)際使用的產(chǎn)品”，一位來(lái)自法國(guó)格勒諾布爾神經(jīng)科學(xué)研究所的科學(xué)家表示，適合日常使用的腦機(jī)接口產(chǎn)品應(yīng)該由完全植入性的系統(tǒng)制成，沒(méi)有可見(jiàn)的連接器或電纜。

還有同領(lǐng)域的研究人員認(rèn)為，當(dāng)前腦機(jī)接口技術(shù)或設(shè)備還需要在更多人身上進(jìn)行測(cè)試，才能知曉其可靠性——不過(guò)，在這一過(guò)程中，也必須“節(jié)制”地使用技術(shù)，謹(jǐn)慎對(duì)待腦機(jī)接口技術(shù)對(duì)于人群的廣泛推廣。